- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06280170
L'IA pour soutenir les prestataires de gestion de cas de santé mentale
L'IA pour tous : exploiter la puissance de l'intelligence artificielle dans la gestion des cas de santé mentale
Le but de cet essai clinique est d'évaluer l'efficacité d'une plateforme d'intelligence artificielle (IA) pour les gestionnaires de cas dans un système de santé à but non lucratif spécialisé dans la santé mentale et les troubles liés à l'usage de substances. Les principales questions auxquelles elle vise à répondre sont :
- La plateforme d’IA est-elle acceptable et réalisable pour les gestionnaires de cas ?
- La plateforme d'IA améliore-t-elle la productivité des prestataires et les interventions signalées ? Les participants seront environ 30 gestionnaires de cas et leurs 250 clients adultes recevant des services de gestion de cas. Les chercheurs compareront la productivité et la satisfaction au travail du fournisseur avant la mise en œuvre de la plateforme d'IA et après sa mise en œuvre.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Illinois
-
Alton, Illinois, États-Unis, 62002
- Centerstone
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
POUR LES PRESTATAIRES :
Les prestataires participants doivent être des gestionnaires de cas Centerstone.
POUR LES CLIENTS :
Critère d'intégration:
- Les participants doivent être adultes.
- Les participants doivent recevoir des services de gestion de cas d'un fournisseur Centerstone
Critère d'exclusion:
- Les participants actuellement impliqués dans toute autre étude de recherche simultanée seront exclus pour éviter d'éventuels facteurs de confusion.
- Les participants présentant des problèmes de santé ou des médicaments susceptibles d'interférer de manière significative avec les résultats de l'étude seront exclus.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation séquentielle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Aucune intervention: Services habituels (SAU)
Au cours de la phase de services habituels (SAU) de cette étude, les prestataires fourniront les services de gestion de cas de routine offerts par Centerstone et signaleront ces services de la manière habituelle.
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Expérimental: Intelligence artificielle (IA)
Une fois randomisés pour commencer à utiliser la plateforme basée sur l'IA pour documenter leurs services, les prestataires auront accès à la plateforme Eleos Health, un outil sécurisé et conforme à la HIPAA spécialement conçu pour documenter les rencontres en matière de santé comportementale.
Cette plate-forme basée sur l'IA permet aux prestataires de compléter les notes de progression plus rapidement.
Les prestataires rempliront les notes de progression sur leur téléphone et ces notes seront intégrées au dossier de santé électronique du client.
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Les prestataires auront accès à la plateforme d'IA mobile Eleos Health pour documenter leurs rencontres de gestion de cas.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Satisfaction des gestionnaires de cas
Délai: Baseline et 4 mois après le déploiement de l'outil Eleos Health.
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Les prestataires rempliront une auto-évaluation sur leur expérience dans la prestation de services de gestion de cas.
Il sera demandé aux prestataires (a) de déclarer le nombre d'heures consacrées à la documentation par semaine ; (b) répondre sur une échelle de Likert (1 à 5, 1 = "Pas du tout" et 5 = "très stressé" concernant leur niveau de stress concernant la documentation ; et (c) répondre sur une échelle de Likert de 1 à 5 (1 = Pas du tout satisfait", 5="Très satisfait"), indiquant leur satisfaction à l'égard de leur rôle actuel de gestionnaire de cas.
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Baseline et 4 mois après le déploiement de l'outil Eleos Health.
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Productivité des gestionnaires de cas
Délai: 3 mois avant et 3 mois après la date de début des études
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Nous collecterons le nombre de rencontres (c'est-à-dire les visites de gestion de cas fournies) par mois au cours des trois mois précédant le début de l'étude et des mois 3 à 6 après le déploiement de la plateforme d'IA.
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3 mois avant et 3 mois après la date de début des études
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Temps d'achèvement des notes du gestionnaire de cas
Délai: 3 mois avant et 3 mois après la date de début des études
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Nous enregistrerons le temps d'achèvement des notes d'avancement en heures depuis le moment de la prestation du service (moyenne, écart type et plage).
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3 mois avant et 3 mois après la date de début des études
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Utilisation des services de crise par les clients
Délai: 6 mois avant et 6 mois après la date de début des études
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Les données sur les crises de santé des clients signalées dans le système seront collectées
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6 mois avant et 6 mois après la date de début des études
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Publications et liens utiles
Publications générales
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- ST11480
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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