AI a mentális egészségügyi esetkezelési szolgáltatók támogatására
2024. február 25. frissítette: Eleos Health
AI mindenkinek: A mesterséges intelligencia erejének kihasználása a mentális egészségügyi esetkezelésben
Ennek a klinikai vizsgálatnak a célja egy mesterséges intelligencia (AI) platform hatékonyságának felmérése az esetmenedzserek számára egy nonprofit egészségügyi rendszerben, amely a mentális egészségre és a szerhasználati zavarokra szakosodott. A fő kérdések, amelyekre választ kíván adni:
- Elfogadható és megvalósítható az AI platform az esetmenedzserek számára?
- Az AI platform javítja a szolgáltatók termelékenységét és a bejelentett beavatkozásokat? A résztvevők körülbelül 30 esetmenedzser és 250 felnőtt ügyfeleik lesznek, akik ügykezelési szolgáltatásban részesülnek. A kutatók összehasonlítják a szolgáltató termelékenységét és munkával való elégedettségét az AI-platform bevezetése előtt a bevezetést követővel.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Jelentkezés meghívóval
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Becsült)
280
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi helyek
-
-
Illinois
-
Alton, Illinois, Egyesült Államok, 62002
- Centerstone
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Igen
Leírás
SZOLGÁLTATÓK SZÁMÁRA:
A részt vevő szolgáltatóknak a Centerstone ügykezelőinek kell lenniük.
ÜGYFELEK SZÁMÁRA:
Bevételi kritériumok:
- A résztvevőknek felnőtteknek kell lenniük.
- A résztvevőknek ügykezelési szolgáltatásokat kell kapniuk egy Centerstone szolgáltatótól
Kizárási kritériumok:
- Azok a résztvevők, akik jelenleg részt vesznek bármely más párhuzamos kutatásban, kizárásra kerülnek, hogy elkerüljék a lehetséges zavaró tényezőket.
- Azok a résztvevők, akiknek bármilyen egészségügyi állapota vagy gyógyszere jelentősen befolyásolhatja a vizsgálati eredményeket, kizárásra kerül.
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egyéb
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Szekvenciális hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Nincs beavatkozás: Szokásos szolgáltatások (SAU)
A tanulmány „szokásos szolgáltatások” (SAU) szakaszában a szolgáltatók a Centerstone által kínált rutin esetkezelési szolgáltatásokat nyújtják, és a szokásos módon jelentik be ezeket a szolgáltatásokat.
|
|
|
Kísérleti: Mesterséges intelligencia (AI)
Miután véletlenszerűen kiválasztották az AI-alapú platform használatát szolgáltatásaik dokumentálására, a szolgáltatók hozzáférhetnek az Eleos Health platformhoz, egy biztonságos és HIPAA-kompatibilis eszközhöz, amelyet kifejezetten a viselkedési egészséggel kapcsolatos találkozások dokumentálására terveztek.
Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt platform lehetővé teszi a szolgáltatók számára, hogy gyorsabban teljesítsék az előrehaladási megjegyzéseket.
A szolgáltatók a telefonjukon töltik ki az előrehaladási feljegyzéseket, és ezeket a feljegyzéseket beépítik az ügyfél elektronikus egészségügyi nyilvántartásába.
|
A szolgáltatók hozzáférhetnek az Eleos Health mobil mesterséges intelligencia platformhoz, hogy dokumentálják az esetkezeléssel kapcsolatos találkozásaikat.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Ügyvezetői elégedettség
Időkeret: Kiindulási állapot és 4 hónappal az Eleos Health eszköz bevezetése után.
|
A szolgáltatók önértékelést készítenek az esetkezelési szolgáltatások terén szerzett tapasztalataikról.
A szolgáltatókat felkérik, hogy (a) jelentsék a heti dokumentációra fordított órák számát; (b) Likert-skálán (1-5, 1="egyáltalán nem" és 5="nagyon stresszes") válaszoljon a dokumentációval kapcsolatos stresszszintjükre vonatkozóan; és (c) egy Likert-skálán válaszoljon 1-től 5-ig (1=" Egyáltalán nem elégedett", 5="Nagyon elégedett"), jelezve, hogy elégedettek jelenlegi ügykezelői szerepkörükkel.
|
Kiindulási állapot és 4 hónappal az Eleos Health eszköz bevezetése után.
|
|
Az ügykezelő termelékenysége
Időkeret: 3 hónappal a tanulmányok kezdete előtt és 3 hónappal azután
|
Havonta gyűjtjük a találkozások (azaz a biztosított esetkezelési látogatások) számát a vizsgálat kezdetét megelőző három hónapban, valamint az AI platform bevezetését követő 3-6.
|
3 hónappal a tanulmányok kezdete előtt és 3 hónappal azután
|
|
Esetkezelő jegyzet teljesítési ideje
Időkeret: 3 hónappal a tanulmányok kezdete előtt és 3 hónappal azután
|
Az előrehaladási megjegyzések teljesítési idejét órákban rögzítjük a szolgáltatásnyújtás időpontjától számítva (átlag, szórás és tartomány).
|
3 hónappal a tanulmányok kezdete előtt és 3 hónappal azután
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az ügyfelek krízisszolgáltatásainak igénybevétele
Időkeret: 6 hónappal a tanulmány kezdete előtt és 6 hónappal azután
|
A kliensek rendszerben jelentett egészségügyi krízishelyzeteiről adatgyűjtésre kerül sor
|
6 hónappal a tanulmány kezdete előtt és 6 hónappal azután
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Együttműködők
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2024. február 19.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2025. június 30.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2025. december 31.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2024. január 30.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2024. február 25.
Első közzététel (Tényleges)
2024. február 28.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2024. február 28.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2024. február 25.
Utolsó ellenőrzés
2024. február 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- ST11480
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
NEM
IPD terv leírása
A résztvevők adatainak bizalmas kezelése és magánélete a legfontosabb, és az egyéni szintű adatok megosztása veszélyeztetheti magánéletüket.
Ezért a tanulmány nem tartalmaz rendelkezéseket az IPD más kutatókkal való megosztására vonatkozóan.
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .