L’intelligenza artificiale a supporto dei fornitori di servizi di gestione dei casi di salute mentale
25 febbraio 2024 aggiornato da: Eleos Health
AI per tutti: sfruttare il potere dell'intelligenza artificiale nella gestione dei casi di salute mentale
L'obiettivo di questo studio clinico è valutare l'efficacia di una piattaforma di intelligenza artificiale (AI) per i case manager in un sistema sanitario senza scopo di lucro specializzato in salute mentale e disturbi da uso di sostanze. Le principali domande a cui si propone di rispondere sono:
- La piattaforma AI è accettabile e fattibile per i case manager?
- La piattaforma AI migliora la produttività dei fornitori e gli interventi segnalati? I partecipanti saranno circa 30 case manager e i loro 250 clienti adulti che riceveranno servizi di case management. I ricercatori confronteranno la produttività del fornitore e la soddisfazione lavorativa prima dell’implementazione della piattaforma AI con quelle successive alla sua implementazione.
Panoramica dello studio
Stato
Iscrizione su invito
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
280
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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Illinois
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Alton, Illinois, Stati Uniti, 62002
- Centerstone
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
PER I FORNITORI:
I fornitori partecipanti devono essere case manager Centerstone.
PER I CLIENTI:
Criterio di inclusione:
- I partecipanti devono essere maggiorenni.
- I partecipanti devono ricevere servizi di gestione dei casi da un fornitore Centerstone
Criteri di esclusione:
- I partecipanti attualmente coinvolti in qualsiasi altro studio di ricerca simultaneo saranno esclusi per evitare potenziali fattori di confusione.
- Saranno esclusi i partecipanti con patologie o farmaci che potrebbero interferire in modo significativo con i risultati dello studio.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione sequenziale
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Nessun intervento: Servizi come al solito (SAU)
Durante la fase Services-as-usual (SAU) di questo studio, i fornitori forniranno i servizi di gestione dei casi di routine offerti da Centerstone e segnaleranno tali servizi nel modo consueto.
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Sperimentale: Intelligenza Artificiale (AI)
Una volta randomizzati per iniziare a utilizzare la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per documentare i propri servizi, i fornitori avranno accesso alla piattaforma Eleos Health, uno strumento sicuro e conforme all'HIPAA specificamente progettato per documentare gli incontri sulla salute comportamentale.
Questa piattaforma basata sull'intelligenza artificiale consente ai fornitori di completare le note sui progressi più rapidamente.
I fornitori completeranno le note sui progressi sui loro telefoni e queste note saranno integrate nelle cartelle cliniche elettroniche del cliente.
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I fornitori avranno accesso alla piattaforma mobile AI di Eleos Health per documentare i loro incontri di gestione dei casi.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Soddisfazione del case manager
Lasso di tempo: Riferimento e 4 mesi dopo il lancio dello strumento Eleos Health.
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I fornitori completeranno una valutazione self-report sulla loro esperienza nella fornitura di servizi di gestione dei casi.
Ai fornitori verrà chiesto di (a) riportare il numero di ore settimanali dedicate alla documentazione; (b) rispondere su una scala Likert (1-5, 1="Per niente" e 5="molto stressato" riguardo al livello di stress relativo alla documentazione; e (c) rispondere su una scala Likert 1-5 (1=" Per niente soddisfatto", 5="Altamente soddisfatto"), indicando la loro soddisfazione per il loro attuale ruolo di case manager.
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Riferimento e 4 mesi dopo il lancio dello strumento Eleos Health.
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Produttività del case manager
Lasso di tempo: 3 mesi prima e 3 mesi dopo la data di inizio dello studio
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Raccoglieremo il numero di incontri (ovvero, visite di gestione dei casi fornite) al mese nei tre mesi precedenti l'inizio dello studio e nei mesi 3-6 dopo il lancio della piattaforma AI.
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3 mesi prima e 3 mesi dopo la data di inizio dello studio
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Il case manager annota il tempo di completamento
Lasso di tempo: 3 mesi prima e 3 mesi dopo la data di inizio dello studio
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Registreremo il tempo di completamento della nota di avanzamento in base alle ore dal momento della fornitura del servizio (media, deviazione standard e intervallo).
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3 mesi prima e 3 mesi dopo la data di inizio dello studio
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Utilizzo dei servizi di crisi da parte dei clienti
Lasso di tempo: 6 mesi prima e 6 mesi dopo la data di inizio dello studio
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Verranno raccolti i dati sulle crisi sanitarie dei clienti segnalate nel sistema
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6 mesi prima e 6 mesi dopo la data di inizio dello studio
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
19 febbraio 2024
Completamento primario (Stimato)
30 giugno 2025
Completamento dello studio (Stimato)
31 dicembre 2025
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
30 gennaio 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
25 febbraio 2024
Primo Inserito (Effettivo)
28 febbraio 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
28 febbraio 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
25 febbraio 2024
Ultimo verificato
1 febbraio 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- ST11480
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Descrizione del piano IPD
La riservatezza e la privacy dei dati dei partecipanti sono fondamentali e la condivisione dei dati a livello individuale potrebbe comprometterne la privacy.
Pertanto, lo studio non include disposizioni per la condivisione dell’IPD con altri ricercatori.
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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