- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06280170
AI til støtte for udbydere af sagsbehandling af mental sundhed
25. februar 2024 opdateret af: Eleos Health
AI for All: Udnyttelse af kraften i kunstig intelligens i mental sundhed sagsbehandling
Målet med dette kliniske forsøg er at vurdere effektiviteten af en kunstig intelligens (AI) platform for sagsbehandlere i et nonprofit sundhedssystem med speciale i mental sundhed og stofmisbrug. De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare er:
- Er AI-platformen acceptabel og gennemførlig for sagsbehandlere?
- Forbedrer AI-platformen udbyderes produktivitet og rapporterede indgreb? Deltagerne vil være cirka 30 sagsbehandlere og deres 250 voksne klienter, der modtager sagsbehandlingstjenester. Forskere vil sammenligne udbyderens produktivitet og arbejdstilfredshed forud for implementeringen af AI-platformen med at følge dens implementering.
Studieoversigt
Status
Tilmelding efter invitation
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
280
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Illinois
-
Alton, Illinois, Forenede Stater, 62002
- Centerstone
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
FOR UDBYDERE:
Deltagende udbydere skal være Centerstone-sagsbehandlere.
TIL KUNDER:
Inklusionskriterier:
- Deltagerne skal være voksne.
- Deltagerne skal modtage sagsbehandlingstjenester fra en Centerstone-udbyder
Ekskluderingskriterier:
- Deltagere, der i øjeblikket er involveret i enhver anden samtidig forskningsundersøgelse, vil blive udelukket for at undgå potentielle forvirrende faktorer.
- Deltagere med nogen medicinske tilstande eller medicin, der væsentligt kan interferere med undersøgelsens resultater, vil blive udelukket.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Sekventiel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Services-as-usual (SAU)
I løbet af denne undersøgelses services-as-usual-fase (SAU) vil udbyderne levere de rutinemæssige sagsbehandlingstjenester, der tilbydes af Centerstone, og rapportere disse tjenester på den sædvanlige måde, de gør.
|
|
|
Eksperimentel: Kunstig intelligens (AI)
Når de er randomiseret til at begynde at bruge den AI-baserede platform til at dokumentere deres tjenester, vil udbyderne have adgang til Eleos Health-platformen, et sikkert og HIPAA-kompatibelt værktøj, der er specielt designet til at dokumentere adfærdsmæssige sundhedsmøder.
Denne AI-drevne platform gør det muligt for udbydere at færdiggøre fremskridtsnotater hurtigere.
Udbydere vil udfylde statusnoterne på deres telefoner, og disse noter vil blive integreret i kundens elektroniske sundhedsjournaler.
|
Udbydere vil have adgang til Eleos Health mobile AI-platformen for at dokumentere deres sagsbehandlingsmøder.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sagsbehandler tilfredshed
Tidsramme: Baseline og 4 måneder efter udrulningen af Eleos Health-værktøjet.
|
Udbydere vil gennemføre en selvrapporteringsvurdering om deres erfaring med at levere sagsbehandlingstjenester.
Udbydere vil blive bedt om at (a) rapportere antallet af timer brugt på dokumentation pr. uge; (b) svare på en Likert-skala (1-5, 1="Overhovedet ikke" og 5="højst stresset" med hensyn til deres stressniveau omkring dokumentation; og (c) svare på en Likert-skala 1-5 (1=" Slet ikke tilfreds", 5="Meget tilfreds"), hvilket indikerer deres tilfredshed med deres nuværende rolle som sagsbehandler.
|
Baseline og 4 måneder efter udrulningen af Eleos Health-værktøjet.
|
|
Sagsbehandler produktivitet
Tidsramme: 3 måneder før og 3 måneder efter studiestart
|
Vi vil indsamle antallet af møder (dvs. sagsbehandlingsbesøg) pr. måned i de tre måneder forud for starten af undersøgelsen og måneder 3-6 efter AI-platformens udrulning.
|
3 måneder før og 3 måneder efter studiestart
|
|
Afslutningstid for sagsbehandlernotat
Tidsramme: 3 måneder før og 3 måneder efter studiestart
|
Vi registrerer fremskridtsnotatets færdiggørelsestid for timer siden leveringstidspunktet (gennemsnit, standardafvigelse og rækkevidde).
|
3 måneder før og 3 måneder efter studiestart
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kundernes udnyttelse af krisetjenester
Tidsramme: 6 måneder før og 6 måneder efter studiestart
|
Data om klienternes krisemøder i sundhedsvæsenet indberettet i systemet vil blive indsamlet
|
6 måneder før og 6 måneder efter studiestart
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
19. februar 2024
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. juni 2025
Studieafslutning (Anslået)
31. december 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
30. januar 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
25. februar 2024
Først opslået (Faktiske)
28. februar 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
28. februar 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
25. februar 2024
Sidst verificeret
1. februar 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- ST11480
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
IPD-planbeskrivelse
Fortroligheden og fortroligheden af deltagernes data er altafgørende, og deling af data på individuelt niveau kan kompromittere deres privatliv.
Derfor indeholder undersøgelsen ikke bestemmelser om deling af IPD med andre forskere.
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Depressiv lidelse
-
Sheba Medical CenterIkke rekrutterer endnu
-
Aalborg University HospitalRekrutteringDepressiv lidelse | Depression | Depressiv episode | Depressive lidelser | Depressive episoder | Depression - svær depressiv lidelse | Depressiv lidelse, svær depressiv lidelseDanmark
-
Polytechnic Institute of PortoHospital de Sao Joao, PortoIkke rekrutterer endnuBehandlingsresistent depression | Depression - svær depressiv lidelse
-
Second Affiliated Hospital of Tsinghua UniversityIkke rekrutterer endnu
-
First People's Hospital of HangzhouIkke rekrutterer endnuStørre depressiv lidelse
-
University of Wisconsin, MadisonNational Institute of Mental Health (NIMH)Rekruttering
-
Shandong Provincial HospitalShandong UniversityRekruttering
-
Engrail Therapeutics INCAfsluttetStørre depressiv lidelseDet Forenede Kongerige
-
Stanford UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)Ikke rekrutterer endnuStørre depressiv lidelse | Behandlingsresistent depressionForenede Stater
-
Women's College HospitalUniversity Health Network, Toronto; Sunnybrook Health Sciences Centre; Canadian... og andre samarbejdspartnereIkke rekrutterer endnuStørre depressiv lidelse | Behandlingsresistent depressionCanada
Kliniske forsøg med Kunstig intelligens platform for sagsbehandlere
-
Sansum Diabetes Research InstituteUniversity of Virginia; University of California, Santa BarbaraAfsluttet
-
Sansum Diabetes Research InstituteJuvenile Diabetes Research FoundationAfsluttetType 1 diabetes mellitusForenede Stater