Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja będzie wspierać dostawców zajmujących się zarządzaniem przypadkami dotyczącymi zdrowia psychicznego

25 lutego 2024 zaktualizowane przez: Eleos Health

Sztuczna inteligencja dla wszystkich: wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji w zarządzaniu przypadkami dotyczącymi zdrowia psychicznego

Celem tego badania klinicznego jest ocena skuteczności platformy sztucznej inteligencji (AI) dla osób zarządzających przypadkami w systemie opieki zdrowotnej non-profit specjalizującym się w zaburzeniach związanych ze zdrowiem psychicznym i używaniem substancji psychoaktywnych. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:

  1. Czy platforma AI jest akceptowalna i wykonalna dla menedżerów przypadków?
  2. Czy platforma AI poprawia produktywność dostawców i zgłaszane interwencje? Uczestnikami będzie około 30 menedżerów spraw i ich 250 dorosłych klientów korzystających z usług zarządzania sprawami. Badacze porównają produktywność dostawców i satysfakcję z pracy przed wdrożeniem platformy AI z po jej wdrożeniu.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

280

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

DLA DOSTAWCÓW:

Dostawcy uczestniczący muszą być menedżerami spraw Centerstone.

DLA KLIENTÓW:

Kryteria przyjęcia:

  1. Uczestnicy muszą być pełnoletni.
  2. Uczestnicy muszą korzystać z usług zarządzania sprawami od dostawcy Centerstone

Kryteria wyłączenia:

  1. Uczestnicy aktualnie zaangażowani w jakiekolwiek inne równoległe badanie zostaną wykluczeni, aby uniknąć potencjalnych czynników zakłócających.
  2. Z udziału w badaniu zostaną wykluczeni uczestnicy cierpiący na jakiekolwiek schorzenia lub przyjmowane leki, które mogą znacząco wpływać na wyniki badania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Usługi jak zwykle (SAU)
Na etapie niniejszego badania dotyczącego dotychczasowych usług (SAU) dostawcy będą świadczyć rutynowe usługi zarządzania przypadkami oferowane przez Centerstone i zgłaszać te usługi w zwykły sposób.
Eksperymentalny: Sztuczna inteligencja (AI)
Po losowym przydzieleniu do rozpoczęcia korzystania z platformy opartej na sztucznej inteligencji do dokumentowania swoich usług usługodawcy będą mieli dostęp do platformy Eleos Health, bezpiecznego i zgodnego z ustawą HIPAA narzędzia zaprojektowanego specjalnie do dokumentowania spotkań związanych ze zdrowiem behawioralnym. Ta platforma oparta na sztucznej inteligencji umożliwia dostawcom szybsze uzupełnianie notatek o postępie. Dostawcy będą wypełniać notatki z postępów na swoich telefonach, a notatki te zostaną zintegrowane z elektroniczną dokumentacją medyczną klienta.
Dostawcy będą mieli dostęp do mobilnej platformy sztucznej inteligencji Eleos Health w celu dokumentowania swoich spotkań związanych z zarządzaniem przypadkami.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Satysfakcja kierownika sprawy
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 4 miesiące po wdrożeniu narzędzia Eleos Health.
Dostawcy wypełnią samoopisową ocenę swojego doświadczenia w świadczeniu usług zarządzania przypadkami. Dostawcy zostaną poproszeni o (a) zgłoszenie liczby godzin spędzonych tygodniowo nad dokumentacją; (b) odpowiedzieć w skali Likerta (1-5, 1 = „Wcale nie” i 5 = „bardzo zestresowany” odnośnie poziomu stresu związanego z dokumentacją; oraz (c) odpowiedzieć w skali Likerta 1–5 (1 = „ Wcale nie zadowolony”, 5="Wysoce zadowolony"), co wskazuje na ich zadowolenie z obecnej roli menedżera sprawy.
Wartość bazowa i 4 miesiące po wdrożeniu narzędzia Eleos Health.
Produktywność menedżera spraw
Ramy czasowe: 3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania
Będziemy zbierać liczbę spotkań (tj. wizyt związanych z zarządzaniem przypadkami) miesięcznie w ciągu trzech miesięcy poprzedzających rozpoczęcie badania oraz w miesiącach 3–6 po wdrożeniu platformy AI.
3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania
Termin zakończenia notatki menedżera sprawy
Ramy czasowe: 3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania
Będziemy rejestrować czas realizacji notatki postępu w godzinach od momentu wykonania usługi (średnia, odchylenie standardowe i zakres).
3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wykorzystanie usług kryzysowych klientów
Ramy czasowe: 6 miesięcy przed i 6 miesięcy po dacie rozpoczęcia badania
Gromadzone będą dane o zdarzeniach kryzysowych w służbie zdrowia klientów zgłoszonych w systemie
6 miesięcy przed i 6 miesięcy po dacie rozpoczęcia badania

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

19 lutego 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 stycznia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

25 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

28 lutego 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

28 lutego 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 lutego 2024

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Poufność i prywatność danych uczestników są najważniejsze, a udostępnianie danych na poziomie indywidualnym może zagrozić ich prywatności. Dlatego w badaniu nie uwzględniono zapisów dotyczących dzielenia się IPD z innymi badaczami.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Zaburzenia depresyjne

Subskrybuj