- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06280170
Sztuczna inteligencja będzie wspierać dostawców zajmujących się zarządzaniem przypadkami dotyczącymi zdrowia psychicznego
Sztuczna inteligencja dla wszystkich: wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji w zarządzaniu przypadkami dotyczącymi zdrowia psychicznego
Celem tego badania klinicznego jest ocena skuteczności platformy sztucznej inteligencji (AI) dla osób zarządzających przypadkami w systemie opieki zdrowotnej non-profit specjalizującym się w zaburzeniach związanych ze zdrowiem psychicznym i używaniem substancji psychoaktywnych. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:
- Czy platforma AI jest akceptowalna i wykonalna dla menedżerów przypadków?
- Czy platforma AI poprawia produktywność dostawców i zgłaszane interwencje? Uczestnikami będzie około 30 menedżerów spraw i ich 250 dorosłych klientów korzystających z usług zarządzania sprawami. Badacze porównają produktywność dostawców i satysfakcję z pracy przed wdrożeniem platformy AI z po jej wdrożeniu.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Illinois
-
Alton, Illinois, Stany Zjednoczone, 62002
- Centerstone
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
DLA DOSTAWCÓW:
Dostawcy uczestniczący muszą być menedżerami spraw Centerstone.
DLA KLIENTÓW:
Kryteria przyjęcia:
- Uczestnicy muszą być pełnoletni.
- Uczestnicy muszą korzystać z usług zarządzania sprawami od dostawcy Centerstone
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnicy aktualnie zaangażowani w jakiekolwiek inne równoległe badanie zostaną wykluczeni, aby uniknąć potencjalnych czynników zakłócających.
- Z udziału w badaniu zostaną wykluczeni uczestnicy cierpiący na jakiekolwiek schorzenia lub przyjmowane leki, które mogą znacząco wpływać na wyniki badania.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Usługi jak zwykle (SAU)
Na etapie niniejszego badania dotyczącego dotychczasowych usług (SAU) dostawcy będą świadczyć rutynowe usługi zarządzania przypadkami oferowane przez Centerstone i zgłaszać te usługi w zwykły sposób.
|
|
|
Eksperymentalny: Sztuczna inteligencja (AI)
Po losowym przydzieleniu do rozpoczęcia korzystania z platformy opartej na sztucznej inteligencji do dokumentowania swoich usług usługodawcy będą mieli dostęp do platformy Eleos Health, bezpiecznego i zgodnego z ustawą HIPAA narzędzia zaprojektowanego specjalnie do dokumentowania spotkań związanych ze zdrowiem behawioralnym.
Ta platforma oparta na sztucznej inteligencji umożliwia dostawcom szybsze uzupełnianie notatek o postępie.
Dostawcy będą wypełniać notatki z postępów na swoich telefonach, a notatki te zostaną zintegrowane z elektroniczną dokumentacją medyczną klienta.
|
Dostawcy będą mieli dostęp do mobilnej platformy sztucznej inteligencji Eleos Health w celu dokumentowania swoich spotkań związanych z zarządzaniem przypadkami.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Satysfakcja kierownika sprawy
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 4 miesiące po wdrożeniu narzędzia Eleos Health.
|
Dostawcy wypełnią samoopisową ocenę swojego doświadczenia w świadczeniu usług zarządzania przypadkami.
Dostawcy zostaną poproszeni o (a) zgłoszenie liczby godzin spędzonych tygodniowo nad dokumentacją; (b) odpowiedzieć w skali Likerta (1-5, 1 = „Wcale nie” i 5 = „bardzo zestresowany” odnośnie poziomu stresu związanego z dokumentacją; oraz (c) odpowiedzieć w skali Likerta 1–5 (1 = „ Wcale nie zadowolony”, 5="Wysoce zadowolony"), co wskazuje na ich zadowolenie z obecnej roli menedżera sprawy.
|
Wartość bazowa i 4 miesiące po wdrożeniu narzędzia Eleos Health.
|
|
Produktywność menedżera spraw
Ramy czasowe: 3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania
|
Będziemy zbierać liczbę spotkań (tj. wizyt związanych z zarządzaniem przypadkami) miesięcznie w ciągu trzech miesięcy poprzedzających rozpoczęcie badania oraz w miesiącach 3–6 po wdrożeniu platformy AI.
|
3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania
|
|
Termin zakończenia notatki menedżera sprawy
Ramy czasowe: 3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania
|
Będziemy rejestrować czas realizacji notatki postępu w godzinach od momentu wykonania usługi (średnia, odchylenie standardowe i zakres).
|
3 miesiące przed i 3 miesiące po dacie rozpoczęcia badania
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wykorzystanie usług kryzysowych klientów
Ramy czasowe: 6 miesięcy przed i 6 miesięcy po dacie rozpoczęcia badania
|
Gromadzone będą dane o zdarzeniach kryzysowych w służbie zdrowia klientów zgłoszonych w systemie
|
6 miesięcy przed i 6 miesięcy po dacie rozpoczęcia badania
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- ST11480
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Zaburzenia depresyjne
-
Chinese PLA General HospitalRekrutacyjnyNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder AtakChiny
-
Jagannadha R AvasaralaZakończonyStwardnienie rozsiane | Zapalenie nerwu wzrokowego | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak | Zapalenie nerwu wzrokowego i spektrum zaburzeń nerwu wzrokowego Nawrót | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder ProgresjaStany Zjednoczone
-
Tianjin Medical University General HospitalAktywny, nie rekrutującyNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder AtakChiny
-
Tianjin Medical University General HospitalWycofaneNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak
-
Experimental and Clinical Research Center, a cooperation...RekrutacyjnyStwardnienie rozsiane | Choroby demielinizacyjne | Zapalenie nerwu wzrokowego | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak | Choroba związana z przeciwciałami glikoproteinowymi mieliny oligodendrocytówWłochy, Stany Zjednoczone, Argentyna, Australia, Botswana, Brazylia, Kolumbia, Dania, Francja, Niemcy, Indie, Izrael, Japonia, Republika Korei, Hiszpania, Zjednoczone Królestwo, Zambia