IA para apoiar provedores de gerenciamento de casos de saúde mental
25 de fevereiro de 2024 atualizado por: Eleos Health
IA para Todos: Aproveitando o Poder da Inteligência Artificial na Gestão de Casos de Saúde Mental
O objetivo deste ensaio clínico é avaliar a eficácia de uma plataforma de inteligência artificial (IA) para gerentes de casos em um sistema de saúde sem fins lucrativos especializado em saúde mental e transtorno por uso de substâncias. As principais questões que pretende responder são:
- A plataforma de IA é aceitável e viável para gestores de casos?
- A plataforma de IA melhora a produtividade dos prestadores e as intervenções comunicadas? Os participantes serão aproximadamente 30 gestores de casos e os seus 250 clientes adultos que recebem serviços de gestão de casos. Os pesquisadores irão comparar a produtividade do fornecedor e a satisfação no trabalho antes da implementação da plataforma de IA com após a sua implementação.
Visão geral do estudo
Status
Inscrevendo-se por convite
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
280
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
Illinois
-
Alton, Illinois, Estados Unidos, 62002
- Centerstone
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Descrição
PARA FORNECEDORES:
Os provedores participantes devem ser gerentes de caso da Centerstone.
PARA CLIENTES:
Critério de inclusão:
- Os participantes devem ser adultos.
- Os participantes devem receber serviços de gerenciamento de caso de um provedor Centerstone
Critério de exclusão:
- Os participantes atualmente envolvidos em qualquer outro estudo de pesquisa simultâneo serão excluídos para evitar possíveis fatores de confusão.
- Serão excluídos os participantes com quaisquer condições médicas ou medicamentos que possam interferir significativamente nos resultados do estudo.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição sequencial
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Sem intervenção: Serviços usuais (SAU)
Durante a fase de serviços usuais (SAU) deste estudo, os provedores fornecerão os serviços de gerenciamento de casos de rotina oferecidos pela Centerstone e relatarão esses serviços da maneira usual.
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Experimental: Inteligência Artificial (IA)
Uma vez randomizados para começar a usar a plataforma baseada em IA para documentar seus serviços, os provedores terão acesso à plataforma Eleos Health, uma ferramenta segura e compatível com HIPAA projetada especificamente para documentar encontros de saúde comportamental.
Esta plataforma alimentada por IA permite que os fornecedores concluam notas de progresso mais rapidamente.
Os provedores preencherão as notas de progresso em seus telefones e essas notas serão integradas aos registros eletrônicos de saúde do cliente.
|
Os provedores terão acesso à plataforma móvel de IA da Eleos Health para documentar suas experiências de gerenciamento de casos.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Satisfação do gerente de caso
Prazo: Linha de base e 4 meses após o lançamento da ferramenta Eleos Health.
|
Os provedores realizarão uma avaliação de autorrelato sobre sua experiência na prestação de serviços de gerenciamento de casos.
Os provedores serão solicitados a (a) relatar o número de horas gastas em documentação por semana; (b) responder em uma escala Likert (1-5, 1="Nada" e 5="muito estressado" em relação ao seu nível de estresse com documentação; e (c) responder em uma escala Likert 1-5 (1=" Nada satisfeito", 5="Muito satisfeito"), indicando a sua satisfação com a sua função atual como gestor de caso.
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Linha de base e 4 meses após o lançamento da ferramenta Eleos Health.
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Produtividade do gerente de caso
Prazo: 3 meses antes e 3 meses depois da data de início do estudo
|
Coletaremos o número de encontros (ou seja, visitas de gerenciamento de caso fornecidas) por mês nos três meses anteriores ao início do estudo e nos meses 3 a 6 após o lançamento da plataforma de IA.
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3 meses antes e 3 meses depois da data de início do estudo
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Hora de conclusão da nota do gerente de caso
Prazo: 3 meses antes e 3 meses depois da data de início do estudo
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Registraremos o tempo de conclusão da nota de progresso por horas desde o momento da entrega do serviço (média, desvio padrão e intervalo).
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3 meses antes e 3 meses depois da data de início do estudo
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Utilização de serviços de crise pelos clientes
Prazo: 6 meses antes e 6 meses depois da data de início do estudo
|
Serão coletados dados sobre as crises de saúde dos clientes relatadas no sistema
|
6 meses antes e 6 meses depois da data de início do estudo
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
19 de fevereiro de 2024
Conclusão Primária (Estimado)
30 de junho de 2025
Conclusão do estudo (Estimado)
31 de dezembro de 2025
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
30 de janeiro de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
25 de fevereiro de 2024
Primeira postagem (Real)
28 de fevereiro de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
28 de fevereiro de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
25 de fevereiro de 2024
Última verificação
1 de fevereiro de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- ST11480
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Descrição do plano IPD
A confidencialidade e a privacidade dos dados dos participantes são fundamentais e a partilha de dados a nível individual pode comprometer a sua privacidade.
Portanto, o estudo não inclui disposições para o compartilhamento da DPI com outros pesquisadores.
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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