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通过电阻抗断层扫描评估患者与呼吸机的异步性 (PAVELA)

通过电阻抗断层扫描和人工智能评估患者与呼吸机的异步性

患者与呼吸机异步 (PVA) 对肺部有有害影响。 PVA 可通过生物创伤导致急性肺损伤和低氧血症恶化。 关于 PVA 如何影响通过电阻抗断层扫描 (EIT) 估算的肺通气量,人们知之甚少。 人工智能可以促进 PVA 的检测,并且在其帮助下,EIT 测量可以与异步相关联。

研究概览

详细说明

患者与呼吸机异步 (PVA) 是有创和无创通气患者的常见现象。 PVA 对肺部有有害影响。 它不仅会导致患者不适和痛苦,还会通过生物创伤导致急性肺损伤和低氧血症恶化。 后者显着影响结果并增加机械通气和重症监护病房住院时间。

然而,PVA 是一个与机械通气相关的广泛研究事件,尽管人们对其如何影响电阻抗断层扫描 (EIT) 估计的肺通气知之甚少。 EIT 是一种无创实时监测技术,适用于检测通气期间肺容量的变化。

人工智能可以通过流量与时间评估来促进 PVA 的检测。 如果连续 EIT 记录与后者相关,则可以估计异步引起的阻抗断层扫描变化

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

10

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

      • Kiskunhalas、匈牙利、6400
        • Kiskunhalas Semmelweis Hopsital the Teaching Hospital of the University of Szeged
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不适用

取样方法

非概率样本

研究人群

机械通气患者

描述

纳入标准:

  • 任何有创通气的患者
  • 任何接受无创通气的患者

排除标准:

  • 18岁以下

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
机械通气患者
有创或无创通气患者。
连续电阻抗断层扫描测量
通过流量/时间曲线和机器学习进行患者-呼吸机异步评估

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
分配
大体时间:机械通气期间
通过电阻抗断层扫描评估肺部气体分布
机械通气期间

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
将异步循环与电阻抗断层扫描测量连接起来
大体时间:机械通气期间
将机器学习评估的患者-呼吸机异步呼吸周期与电阻抗断层扫描记录的固有呼吸周期连接起来
机械通气期间
识别 unic 电阻抗断层扫描的异步迹象
大体时间:机械通气期间
按照“结果 2”中描述的连接,识别单个患者-呼吸机异步类型(延迟循环、过早循环、自动触发、无效努力、双触发)是否存在特定的电阻抗断层扫描变化
机械通气期间

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2024年4月12日

初级完成 (估计的)

2024年9月1日

研究完成 (估计的)

2024年9月1日

研究注册日期

首次提交

2024年2月9日

首先提交符合 QC 标准的

2024年3月1日

首次发布 (估计的)

2024年3月4日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2024年3月4日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年3月1日

最后验证

2024年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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