Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Beoordeling van asynchronie tussen patiënt en beademing door middel van elektrische impedantietomografie (PAVELA)

1 maart 2024 bijgewerkt door: Kiskunhalas Semmelweis Hospital the Teaching Hospital of the University of Szeged

Beoordeling van asynchronie tussen patiënt en beademing door elektrische impedantietomografie en kunstmatige intelligentie

Asynchronie tussen patiënt en beademing (PVA) heeft schadelijke effecten op de longen. PVA kan leiden tot acuut longletsel en verergering van hypoxemie door biotrauma. Er is weinig bekend over de manier waarop PVA de longbeluchting beïnvloedt, geschat door elektrische impedantietomografie (EIT). Kunstmatige intelligentie kan de detectie van PVA bevorderen en met behulp daarvan kunnen EIT-metingen worden gecorreleerd met asynchronie.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Asynchronie tussen patiënt en beademing (PVA) is een veel voorkomend verschijnsel bij invasief en niet-invasief beademde patiënten. PVA heeft schadelijke effecten op de longen. Het veroorzaakt niet alleen ongemak en angst voor de patiënt, maar leidt ook tot acuut longletsel en verergering van hypoxemie door biotrauma. Dit laatste heeft een aanzienlijke invloed op de resultaten en verlengt de duur van mechanische beademing en verblijf op de intensive care.

PVA is echter een veel onderzocht incident met betrekking tot mechanische ventilatie, hoewel er weinig bekend is over de manier waarop dit de longbeluchting beïnvloedt, geschat op basis van elektrische impedantietomografie (EIT). EIT is een niet-invasieve, realtime monitoringtechniek die geschikt is voor het detecteren van veranderingen in longvolumes tijdens beademing.

Kunstmatige intelligentie kan de detectie van PVA bevorderen door middel van stroom versus tijdbeoordeling. Als continue EIT-opname gecorreleerd is met laatstgenoemde, kunnen impedantietomografieveranderingen die worden veroorzaakt door asynchronie worden geschat

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

10

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • Hongarije
      • Kiskunhalas, Hongarije, 6400
        • Kiskunhalas Semmelweis Hopsital the Teaching Hospital of the University of Szeged
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

mechanisch beademde patiënten

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • elke patiënt die invasief wordt beademd
  • elke patiënt die niet-invasief wordt beademd

Uitsluitingscriteria:

  • leeftijd jonger dan 18 jaar

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
mechanisch beademde patiënten
Invasief of niet-invasief beademde patiënten.
Apparaat: EIT
continue elektrische impedantietomografiemeting
Apparaat: Beoordeling van asynchronie tussen patiënt en beademingsapparaat
Beoordeling van asynchronie tussen patiënt en beademingsapparaat aan de hand van flow/tijd-curve en machinaal leren

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
verdeling
Tijdsspanne: tijdens mechanische ventilatie
gasverdeling in de longen beoordeeld door elektrische impedantietomografie
tijdens mechanische ventilatie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
het verbinden van asynchroniecycli met elektrische impedantietomografiemetingen
Tijdsspanne: tijdens mechanische ventilatie
het verbinden van door machine learning beoordeelde asynchrone ademhalingscycli tussen patiënt en beademingsapparaat met de inherente ademhalingscyclus geregistreerd door de elektrische impedantietomografie
tijdens mechanische ventilatie
het identificeren van unieke elektrische impedantietomografietekenen van asynchronie
Tijdsspanne: tijdens mechanische ventilatie
volgende verbinding beschreven onder "resultaat 2", identificatie of asynchrone typen van een enkele patiënt en beademingsapparaat (vertraagd fietsen, voortijdig fietsen, automatische trigger, ineffectieve inspanning, dubbele trigger) specifieke elektrische impedantietomografieveranderingen vertonen
tijdens mechanische ventilatie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Kiskunhalas Semmelweis Hospital the Teaching Hospital of the University of Szeged

Medewerkers

Szeged University
Budapest University of Technology and Economics
Hochschule Furtwangen University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

12 april 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 september 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

9 februari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

1 maart 2024

Eerst geplaatst (Geschat)

4 maart 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

4 maart 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 maart 2024

Laatst geverifieerd

1 maart 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • PAVELA

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren