- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06290310
Valutazione dell'asincronia paziente-ventilatore mediante tomografia ad impedenza elettrica (PAVELA)
Valutazione dell'asincronia paziente-ventilatore mediante tomografia ad impedenza elettrica e intelligenza artificiale
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L’asincronia paziente-ventilatore (PVA) è un fenomeno comune nei pazienti ventilati in modo invasivo e non invasivo. Il PVA ha effetti deleteri sui polmoni. Causa non solo disagio e angoscia nel paziente, ma porta anche a lesioni polmonari acute e al peggioramento dell’ipossiemia attraverso il biotrauma. Quest’ultimo ha un impatto significativo sui risultati e aumenta la durata della ventilazione meccanica e della degenza in unità di terapia intensiva.
Tuttavia, il PVA è un incidente ampiamente studiato correlato alla ventilazione meccanica, anche se si sa poco su come influenzi l’aerazione polmonare stimata mediante tomografia ad impedenza elettrica (EIT). L'EIT è una tecnica di monitoraggio non invasiva in tempo reale adatta a rilevare le variazioni dei volumi polmonari durante la ventilazione.
L'intelligenza artificiale può promuovere il rilevamento del PVA mediante la valutazione del flusso rispetto al tempo. Se la registrazione continua dell'EIT è correlata a quest'ultima, è possibile stimare le variazioni della tomografia ad impedenza evocate dall'asincronia
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: András Lovas, M.D. Ph.D.
- Numero di telefono: 2045 003677522000
- Email: landras@halasi-korhaz.hu
Luoghi di studio
-
-
-
Kiskunhalas, Ungheria, 6400
- Kiskunhalas Semmelweis Hopsital the Teaching Hospital of the University of Szeged
-
Contatto:
- András Lovas, M.D. Ph.D.
- Numero di telefono: 2045 003677522000
- Email: landras@halasi-korhaz.hu
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- qualsiasi paziente ventilato in modo invasivo
- qualsiasi paziente ventilato in modo non invasivo
Criteri di esclusione:
- età inferiore a 18 anni
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
pazienti ventilati meccanicamente
Pazienti ventilati in modo invasivo o non invasivo.
|
misurazione continua della tomografia ad impedenza elettrica
valutazione dell'asincronia paziente-ventilatore mediante curva flusso/tempo e apprendimento automatico
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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distribuzione
Lasso di tempo: durante la ventilazione meccanica
|
distribuzione del gas nei polmoni valutata mediante tomografia ad impedenza elettrica
|
durante la ventilazione meccanica
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
collegamento di cicli di asincronia con misurazioni di tomografia ad impedenza elettrica
Lasso di tempo: durante la ventilazione meccanica
|
collegare i cicli respiratori valutati in asincronia paziente-ventilatore tramite il machine learning con il ciclo respiratorio intrinseco registrato dalla tomografia ad impedenza elettrica
|
durante la ventilazione meccanica
|
identificare segni unici di asincronia nella tomografia ad impedenza elettrica
Lasso di tempo: durante la ventilazione meccanica
|
in seguito alla connessione descritta nella sezione "risultato 2", identificazione se i singoli tipi di asincronia paziente-ventilatore (ciclo ritardato, ciclo prematuro, trigger automatico, sforzo inefficace, doppio trigger) presentano specifici cambiamenti della tomografia dell'impedenza elettrica
|
durante la ventilazione meccanica
|
Collaboratori e investigatori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Bachmann MC, Morais C, Bugedo G, Bruhn A, Morales A, Borges JB, Costa E, Retamal J. Electrical impedance tomography in acute respiratory distress syndrome. Crit Care. 2018 Oct 25;22(1):263. doi: 10.1186/s13054-018-2195-6.
- Sottile PD, Albers D, Smith BJ, Moss MM. Ventilator dyssynchrony - Detection, pathophysiology, and clinical relevance: A Narrative review. Ann Thorac Med. 2020 Oct-Dec;15(4):190-198. doi: 10.4103/atm.ATM_63_20. Epub 2020 Oct 10.
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Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
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Primo Inserito (Stimato)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- PAVELA
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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