Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Vurdering av pasient-ventilator asynkroni ved elektrisk impedanstomografi (PAVELA)

1. mars 2024 oppdatert av: Kiskunhalas Semmelweis Hospital the Teaching Hospital of the University of Szeged

Vurdering av pasient-ventilator asynkroni ved elektrisk impedanstomografi og kunstig intelligens

Pasient-ventilatorasynkroni (PVA) har skadelige effekter på lungene. PVA kan føre til akutt lungeskade og forverret hypoksemi gjennom biotrauma. Lite er kjent om hvordan PVA påvirker lungelufting estimert ved elektrisk impedanstomografi (EIT). Kunstig intelligens kan fremme deteksjon av PVA og med dens hjelp kan EIT-målinger korreleres til asynkroni.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Pasient-ventilator asynkroni (PVA) er et vanlig fenomen hos invasivt og ikke-invasivt ventilerte pasienter. PVA har skadelige effekter på lungene. Det forårsaker ikke bare pasientens ubehag og plager, men fører også til akutt lungeskade og forverret hypoksemi gjennom biotrauma. Sistnevnte påvirker resultatene betydelig og øker varigheten av mekanisk ventilasjon og intensivavdeling.

Imidlertid er PVA en mye undersøkt hendelse relatert til mekanisk ventilasjon, selv om lite er kjent om hvordan det påvirker lungelufting estimert ved elektrisk impedanstomografi (EIT). EIT er en ikke-invasiv sanntidsovervåkingsteknikk som er egnet for å oppdage endringer i lungevolumer under ventilasjon.

Kunstig intelligens kan fremme deteksjon av PVA ved vurdering av flyt versus tid. Hvis kontinuerlig EIT-opptak er korrelert med sistnevnte, kan impedanstomografiendringer fremkalt av asynkroni estimeres

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

10

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Ungarn
      • Kiskunhalas, Ungarn, 6400
        • Kiskunhalas Semmelweis Hopsital the Teaching Hospital of the University of Szeged
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

mekanisk ventilerte pasienter

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • enhver pasient ventilert invasivt
  • enhver pasient ventilert ikke-invasivt

Ekskluderingskriterier:

  • alder under 18

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
mekanisk ventilerte pasienter
Invasivt eller ikke-invasivt ventilerte pasienter.
Enhet: EIT
kontinuerlig elektrisk impedanstomografimåling
Enhet: pasient-ventilator asynkron vurdering
pasient-ventilator asynkron vurdering ved flyt/tidskurve og maskinlæring

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
fordeling
Tidsramme: under mekanisk ventilasjon
gassfordeling i lungene vurdert ved elektrisk impedanstomografi
under mekanisk ventilasjon

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
koble asynkroniske sykluser med elektriske impedanstomografimålinger
Tidsramme: under mekanisk ventilasjon
kobler maskinlæringsvurdering av pasient-ventilator asynkrone respirasjonssykluser med den iboende respirasjonssyklusen registrert av elektrisk impedanstomografi
under mekanisk ventilasjon
identifisere unic elektrisk impedans tomografi tegn på asynkroni
Tidsramme: under mekanisk ventilasjon
etter tilkobling beskrevet under "utfall 2", identifikasjon hvis enkeltpasient-ventilator asynkrone typer (forsinket sykling, for tidlig sykling, automatisk trigger, ineffektiv innsats, dobbel trigger) presenterer spesifikke elektriske impedanstomografiendringer
under mekanisk ventilasjon

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Kiskunhalas Semmelweis Hospital the Teaching Hospital of the University of Szeged

Samarbeidspartnere

Szeged University
Budapest University of Technology and Economics
Hochschule Furtwangen University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

12. april 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. september 2024

Studiet fullført (Antatt)

1. september 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. februar 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. mars 2024

Først lagt ut (Antatt)

4. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

4. mars 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. mars 2024

Sist bekreftet

1. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • PAVELA

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere