Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Bedömning av patient-ventilator asynkroni genom elektrisk impedanstomografi (PAVELA)

1 mars 2024 uppdaterad av: Kiskunhalas Semmelweis Hospital the Teaching Hospital of the University of Szeged

Bedömning av patient-ventilator asynkroni genom elektrisk impedanstomografi och artificiell intelligens

Patient-ventilatorasynkroni (PVA) har skadliga effekter på lungorna. PVA kan leda till akut lungskada och förvärrad hypoxemi genom biotrauma. Lite är känt om hur PVA påverkar lungluftning uppskattad med elektrisk impedanstomografi (EIT). Artificiell intelligens kan främja upptäckten av PVA och med dess hjälp kan EIT-mätningar korreleras till asynkroni.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Patient-ventilatorasynkroni (PVA) är ett vanligt fenomen med invasivt och icke-invasivt ventilerade patienter. PVA har skadliga effekter på lungorna. Det orsakar inte bara patientens obehag och ångest utan leder också till akut lungskada och förvärrad hypoxemi genom biotrauma. Det senare påverkar avsevärt resultaten och ökar varaktigheten av mekanisk ventilation och vistelse på intensivvårdsavdelning.

Emellertid är PVA en allmänt undersökt incident relaterad till mekanisk ventilation, även om lite är känt om hur det påverkar lungluftningen uppskattad med elektrisk impedanstomografi (EIT). EIT är en icke-invasiv, realtidsövervakningsteknik lämplig för att upptäcka förändringar i lungvolymer under ventilation.

Artificiell intelligens kan främja upptäckten av PVA genom flöde kontra tidbedömning. Om kontinuerlig EIT-inspelning är korrelerad med den senare, kan impedanstomografiförändringar framkallade av asynkroni uppskattas

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

10

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

  • Ungern
      • Kiskunhalas, Ungern, 6400
        • Kiskunhalas Semmelweis Hopsital the Teaching Hospital of the University of Szeged
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

mekaniskt ventilerade patienter

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • varje patient som ventileras invasivt
  • varje patient som ventileras icke-invasivt

Exklusions kriterier:

  • ålder under 18

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
mekaniskt ventilerade patienter
Invasivt eller icke-invasivt ventilerade patienter.
Enhet: EIT
kontinuerlig elektrisk impedanstomografimätning
Enhet: patient-ventilator asynkron bedömning
patient-ventilator asynkron bedömning av flöde/tidskurva och maskininlärning

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
distribution
Tidsram: vid mekanisk ventilation
gasfördelning i lungorna bedömd med elektrisk impedanstomografi
vid mekanisk ventilation

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
anslutning av asynkroniska cykler med elektriska impedanstomografimätningar
Tidsram: vid mekanisk ventilation
koppla samman maskininlärning utvärderade patient-ventilator asynkrona andningscykler med den inneboende andningscykeln registrerad av elektrisk impedanstomografi
vid mekanisk ventilation
identifiera unic elektrisk impedans tomografi tecken på asynkroni
Tidsram: vid mekanisk ventilation
efter anslutning som beskrivs under "utfall 2", identifiering om asynkrona typer av enstaka patient-ventilator (fördröjd cykling, för tidig cykling, autotrigger, ineffektiv ansträngning, dubbel trigger) uppvisar specifika elektriska impedanstomografiförändringar
vid mekanisk ventilation

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Kiskunhalas Semmelweis Hospital the Teaching Hospital of the University of Szeged

Samarbetspartners

Szeged University
Budapest University of Technology and Economics
Hochschule Furtwangen University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

12 april 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 september 2024

Avslutad studie (Beräknad)

1 september 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

9 februari 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

1 mars 2024

Första postat (Beräknad)

4 mars 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

4 mars 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 mars 2024

Senast verifierad

1 mars 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • PAVELA

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera