PrEP 的多层次、多阶段优化策略 (MOST:PrEP) (MOST:PrEP)

已知情况：美国有 120 万人符合 PrEP 的适应症；然而，吸收方面存在差异。 例如，只有 9% 的黑人和 16% 的拉丁裔人士接受过 PrEP，而白人的比例为 65%。 在 Henry Ford Health (HFH) 系统中，只有 10% 的符合条件的患者接受了 PrEP 处方。 初级保健是提供 PrEP 作为 HIV 预防方法的理想环境，因为提供者看到大量 HIV 呈阴性的患者，其中一些患者感染 HIV 的风险较高，而初级保健机构通常是接触艾滋病毒的切入点。医疗保健系统。 多阶段优化策略 (MOST) 框架是一种新颖、创新的方法来确定有效的干预措施。 将做什么：在这项优化试验中，研究人员将测试干预措施（单独或组合）对 HFH 初级保健新 PrEP 处方的有效性。 首先，将通过由提供者 (n=15) 和符合 PrEP 资格的患者 (n=30) 组成的焦点小组，针对干预措施实施的具体情况（系统和个人层面）因素生成反馈。 然后，将在优化试验中测试四个干预措施，并在 32 个诊所实施 16 个条件。 最后，将通过对提供者 (n=30) 和患者 (n=30) 的半结构化访谈来生成影响实施的因素的反馈。 参与者将是亨利·福特卫生系统的初级保健提供者 (PCP) 和符合 PrEP 资格的患者。 诊所将被随机（是/否）接受提供者和患者干预成分的任意组合。 提供者干预组件包括基于计算机的模拟培训和/或通过电子健康记录 (EHR) 提供的最佳实践警报。 患者干预内容包括 HIV 风险评估和/或 PrEP 信息视频 - 两者均通过 EHR 提供。 主要结果是临床层面新的 PrEP 处方率。 次要结果将包括 PrEP 维持、PCP 订购的 HIV 检测数量以及接受培训的 PCP 数量。 子分析将测试哪些因素调节（例如，患者性别、种族、年龄、性别、性取向）或介导（例如，感知的 HIV 风险、提供者和患者的 PrEP 知识）PrEP 的采用，重点关注优先人群和 PrEP 率的差异处方。 意义： 1) 了解哪些干预措施会导致 PrEP 处方增加将代表艾滋病毒预防工作的重要进展。 2) 优化提供者和患者的多层次干预以增加 PrEP 处方将带来一种新的、有效的、基于证据的选择。 3) 确定与 PrEP 吸收相关的因素将有助于减少最需要的人群在开始 PrEP 方面的差异。 4) 了解与干预组件实施相关的具体环境因素将有助于确定在其他医疗保健系统中复制/适应的最佳方法。