Een meerlagige, meerfasige optimalisatiestrategie voor PrEP (MOST:PrEP) (MOST:PrEP)

Wat bekend is: Er zijn 1,2 miljoen mensen in de VS die voldoen aan de indicaties voor PrEP; toch bestaan ​​er verschillen in de opname. Slechts 9% van de zwarte en 16% van de Latino-individuen heeft bijvoorbeeld PrEP voorgeschreven gekregen, vergeleken met 65% van de blanke individuen. Bij het Henry Ford Health (HFH)-systeem heeft slechts 10% van de in aanmerking komende patiënten PrEP voorgeschreven gekregen. Eerstelijnszorg is een ideale setting voor het aanbieden van PrEP als hiv-preventiemethode, aangezien aanbieders grote aantallen patiënten zien die hiv-negatief zijn, waarvan sommigen een verhoogd risico lopen op hiv, en de eerstelijnszorg vaak het toegangspunt is tot de behandeling. het gezondheidszorgsysteem. Het Multiphase Optimization Strategy (MOST) raamwerk is een nieuwe, innovatieve manier om een ​​efficiënte interventie te identificeren. Wat gaat er gebeuren: In deze optimalisatieproef zullen de onderzoekers de effectiviteit van interventiecomponenten, alleen en in combinatie, testen op nieuwe PrEP-voorschriften in de eerstelijnszorg bij HFH. Ten eerste zal feedback worden gegenereerd over contextspecifieke (systeem- en individueel niveau) factoren voor de levering van interventiecomponenten via focusgroepen met aanbieders (n=15) en patiënten die in aanmerking komen voor PrEP (n=30). Vervolgens zullen vier interventiecomponenten worden getest in een optimalisatieproef, waarbij 16 aandoeningen worden geïmplementeerd in 32 klinieken. Ten slotte zal feedback worden gegenereerd over de factoren die de implementatie beïnvloedden via semi-gestructureerde interviews met zorgverleners (n=30) en patiënten (n=30). Deelnemers zijn eerstelijnszorgverleners (PCP's) en patiënten die in aanmerking komen voor PrEP in het Henry Ford Health System. Klinieken zullen worden gerandomiseerd (ja/nee) om elke combinatie van interventiecomponenten van de zorgverlener en de patiënt te ontvangen. Componenten voor interventies van zorgverleners omvatten computergebaseerde simulatietraining en/of best practice-waarschuwingen die via het elektronische patiëntendossier (EPD) worden afgeleverd. Componenten voor patiëntinterventie omvatten een HIV-risicobeoordeling en/of PrEP-informatievideo - beide geleverd via het EPD. De primaire uitkomstmaat is het aantal nieuwe PrEP-voorschriften op kliniekniveau. Secundaire uitkomsten zijn onder meer het onderhoud van PrEP, het aantal HIV-tests besteld door een PCP en het aantal getrainde PCP's. Subanalyses zullen testen welke factoren de PrEP-opname matigen (bijv. geslacht van de patiënt, ras, leeftijd, geslacht, seksuele geaardheid) of bemiddelen (bijv. waargenomen HIV-risico, PrEP-kennis van leverancier en patiënt), waarbij de nadruk ligt op prioritaire populaties en verschillen in PrEP-percentages recept. Implicaties: 1) Begrijpen welke interventiecomponenten leiden tot meer PrEP-voorschriften zal een belangrijke vooruitgang betekenen in de inspanningen op het gebied van hiv-preventie. 2) Het optimaliseren van een interventie op meerdere niveaus voor zorgverleners en patiënten om het aantal PrEP-voorschriften te verhogen zou leiden tot een nieuwe, efficiënte, op bewijs gebaseerde optie. 3) Het bepalen welke factoren verband houden met de opname van PrEP zal de verschillen in PrEP-initiatie onder degenen die dit het meest nodig hebben, helpen verminderen. 4) Het begrijpen van de contextspecifieke factoren die verband houden met de implementatie van interventiecomponenten zal helpen bij het identificeren van de beste methoden voor replicatie/aanpassing in andere gezondheidszorgsystemen.