En flernivå, flerfaseoptimaliseringsstrategi for PrEP (MOST:PrEP) (MOST:PrEP)

Hva er kjent: Det er 1,2 millioner mennesker i USA som oppfyller indikasjonene for PrEP; likevel er det forskjeller i opptak. For eksempel har bare 9 % av svarte og 16 % av Latino-individer, sammenlignet med 65 % av hvite individer, blitt foreskrevet PrEP. Ved Henry Ford Health (HFH)-systemet har bare 10 % av kvalifiserte pasienter blitt foreskrevet PrEP. Primærhelsetjenesten er en ideell setting for PrEP som kan tilbys som en HIV-forebyggende metode siden leverandørene ser et stort antall pasienter som er HIV-negative, med noen som har økt risiko for HIV, og primærhelsetjenesten er ofte inngangspunktet til helsevesenet. Rammeverket for flerfaseoptimaliseringsstrategi (MOST) er en ny, innovativ måte å identifisere en effektiv intervensjon på. Hva vil bli gjort: I denne optimaliseringsforsøket vil etterforskerne teste effektiviteten til intervensjonskomponenter, alene og i kombinasjon, på nye PrEP-resepter i primærhelsetjenesten ved HFH. Først vil det genereres tilbakemelding på kontekstspesifikke (system- og individnivå) faktorer for levering av intervensjonskomponenter via fokusgrupper med tilbydere (n=15) og pasienter kvalifisert for PrEP (n=30). Deretter vil fire intervensjonskomponenter bli testet i en optimaliseringsstudie, med 16 tilstander som implementeres ved 32 klinikker. Til slutt vil det bli generert tilbakemelding på faktorene som påvirket implementeringen via semistrukturerte intervjuer med tilbydere (n=30) og pasienter (n=30). Deltakerne vil være primære omsorgsleverandører (PCP) og pasienter som er kvalifisert for PrEP i Henry Ford Health System. Klinikker vil bli randomisert (ja/nei) for å motta en hvilken som helst kombinasjon av leverandør- og pasientintervensjonskomponenter. Leverandørintervensjonskomponenter inkluderer datamaskinbasert simuleringstrening og/eller beste praksis-varsler levert via den elektroniske helsejournalen (EPJ). Pasientintervensjonskomponenter inkluderer HIV-risikovurdering og/eller PrEP-informasjonsvideo - begge levert via EPJ. Primært resultat er antallet nye PrEP-resepter på klinikknivå. Sekundære utfall vil inkludere PrEP-vedlikehold, antall HIV-tester bestilt av en PCP, og antall PCP-er som er trent. Delanalyser vil teste hvilke faktorer som modererer (f.eks. pasientens kjønn, rase, alder, kjønn, seksuell legning) eller medierer (f.eks. opplevd HIV-risiko, leverandørens og pasientens PrEP-kunnskap) PrEP-opptaket, med fokus på prioriterte populasjoner og forskjeller i rater av PrEP resept. Implikasjoner: 1) Å forstå hvilke intervensjonskomponenter som fører til økte PrEP-resepter vil representere et viktig fremskritt i HIV-forebyggende innsats. 2) Optimalisering av en intervensjon på flere nivåer for leverandører og pasienter for å øke PrEP-reseptene vil føre til et nytt, effektivt, evidensbasert alternativ. 3) Å bestemme hvilke faktorer som er relatert til PrEP-opptak vil bidra til å redusere forskjeller i PrEP-initiering blant de mest trengende. 4) Å forstå kontekstspesifikke faktorer knyttet til implementering av intervensjonskomponenter vil bidra til å identifisere de beste metodene for replikering/tilpasning i andre helsesystemer.