En flernivå-, flerfasig optimeringsstrategi för PrEP (MOST:PrEP) (MOST:PrEP)

Vad är känt: Det finns 1,2 miljoner människor i USA som uppfyller indikationerna för PrEP; ändå finns det skillnader i upptagande. Till exempel har endast 9 % av svarta och 16 % av latinoindivider, jämfört med 65 % av vita individer, fått PrEP. Vid Henry Ford Health (HFH)-systemet har endast 10 % av de berättigade patienterna ordinerats PrEP. Primärvården är en idealisk miljö för PrEP att erbjudas som en HIV-förebyggande metod eftersom leverantörer ser ett stort antal patienter som är HIV-negativa, med några som löper ökad risk för HIV, och primärvården är ofta ingångspunkten till sjukvården. Ramverket för flerfasoptimering (MOST) är ett nytt, innovativt sätt att identifiera en effektiv intervention. Vad kommer att göras: I detta optimeringsförsök kommer utredarna att testa effektiviteten av interventionskomponenter, ensamma och i kombination, på nya PrEP-recept i primärvården vid HFH. Först kommer feedback att genereras om kontextspecifika (system- och individnivå) faktorer för leverans av interventionskomponenter via fokusgrupper med leverantörer (n=15) och patienter som är berättigade till PrEP (n=30). Därefter kommer fyra interventionskomponenter att testas i ett optimeringsförsök, med 16 tillstånd som implementeras på 32 kliniker. Slutligen kommer återkoppling att genereras om de faktorer som påverkade implementeringen via semistrukturerade intervjuer med vårdgivare (n=30) och patienter (n=30). Deltagare kommer att vara primärvårdsgivare (PCP) och patienter som är berättigade till PrEP i Henry Ford Health System. Kliniker kommer att randomiseras (ja/nej) för att få valfri kombination av vårdgivare och patientinterventionskomponenter. Leverantörens interventionskomponenter inkluderar datorbaserad simuleringsträning och/eller varningar om bästa praxis som levereras via den elektroniska patientjournalen (EHR). Patientinterventionskomponenter inkluderar HIV-riskbedömning och/eller PrEP-informationsvideo - båda levererade via EHR. Primärt utfall är antalet nya PrEP-recept på kliniknivå. Sekundära resultat kommer att inkludera PrEP-underhåll, antal HIV-tester beställda av en PCP och antal utbildade PCP. Delanalyser kommer att testa vilka faktorer som modererar (t.ex. patientens kön, ras, ålder, kön, sexuell läggning) eller medierar (t.ex. upplevd HIV-risk, leverantörens och patientens PrEP-kunskap) PrEP-upptaget, med fokus på prioriterade populationer och skillnader i nivåer av PrEP recept. Implikationer: 1) Att förstå vilka interventionskomponenter som leder till ökade PrEP-recept kommer att utgöra ett viktigt framsteg i hiv-förebyggande insatser. 2) Att optimera en intervention på flera nivåer för vårdgivare och patienter för att öka PrEP-recepten skulle leda till ett nytt, effektivt, evidensbaserat alternativ. 3) Att fastställa vilka faktorer som är relaterade till PrEP-upptaget kommer att bidra till att minska skillnaderna i PrEP-initiering bland de mest behövande. 4) Att förstå de kontextspecifika faktorerna relaterade till implementering av interventionskomponenter kommer att hjälpa till att identifiera de bästa metoderna för replikering/anpassning i andra sjukvårdssystem.