Wielopoziomowa, wielofazowa strategia optymalizacji dla PrEP (MOST:PrEP) (MOST:PrEP)

Co wiadomo: w USA 1,2 miliona osób spełnia wskazania do stosowania PrEP; istnieją jednak różnice w ich absorpcji. Na przykład jedynie 9% osób rasy czarnej i 16% osób pochodzenia latynoskiego w porównaniu z 65% osób rasy białej przepisano PrEP. W systemie Henry Ford Health (HFH) jedynie 10% kwalifikujących się pacjentów przepisano PrEP. Opieka podstawowa jest idealnym miejscem do zaoferowania PrEP jako metody zapobiegania zakażeniom wirusem HIV, ponieważ świadczeniodawcy przyjmują dużą liczbę pacjentów zakażonych wirusem HIV, a niektórzy z nich są w grupie zwiększonego ryzyka zakażenia wirusem HIV, a placówka podstawowej opieki zdrowotnej jest często punktem dostępu do system opieki zdrowotnej. Ramy wielofazowej strategii optymalizacji (MOST) to nowatorski, innowacyjny sposób identyfikacji skutecznej interwencji. Co zostanie zrobione: W tym badaniu optymalizacyjnym badacze przetestują skuteczność elementów interwencji, samych i w połączeniu, na nowych receptach PrEP w podstawowej opiece zdrowotnej w HFH. Po pierwsze, za pośrednictwem grup fokusowych obejmujących świadczeniodawców (n=15) i pacjentów kwalifikujących się do PrEP (n=30) zostaną wygenerowane informacje zwrotne na temat czynników kontekstowych (na poziomie systemowym i indywidualnym) dotyczących realizacji komponentów interwencji. Następnie cztery elementy interwencji zostaną przetestowane w próbie optymalizacyjnej, obejmującej 16 warunków wdrażanych w 32 klinikach. Na koniec zostanie wygenerowana informacja zwrotna na temat czynników, które wpłynęły na wdrożenie, w drodze częściowo ustrukturyzowanych wywiadów ze świadczeniodawcami (n=30) i pacjentami (n=30). Uczestnikami będą świadczeniodawcy podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) i pacjenci kwalifikujący się do PrEP w systemie opieki zdrowotnej Henry Ford. Kliniki zostaną losowo wybrane (tak/nie), aby otrzymać dowolną kombinację elementów interwencji świadczeniodawcy i pacjenta. Elementy interwencji świadczeniodawcy obejmują szkolenie w formie symulacji komputerowej i/lub powiadomienia dotyczące najlepszych praktyk dostarczane za pośrednictwem elektronicznej karty zdrowia (EHR). Elementy interwencji wobec pacjenta obejmują ocenę ryzyka zakażenia wirusem HIV i/lub film informacyjny dotyczący PrEP – oba dostarczane za pośrednictwem EHR. Podstawowym wynikiem jest odsetek nowych recept na PrEP na poziomie kliniki. Drugorzędne wyniki będą obejmowały utrzymanie PrEP, liczbę testów na HIV zleconych przez PCP oraz liczbę przeszkolonych PCP. Analizy cząstkowe sprawdzą, które czynniki moderują (np. płeć pacjenta, rasa, wiek, płeć, orientacja seksualna) lub pośredniczą (np. postrzegane ryzyko zakażenia wirusem HIV, wiedza świadczeniodawcy i pacjenta na temat PrEP) absorpcję PrEP, koncentrując się na populacjach priorytetowych i różnicach w wskaźnikach PrEP recepta. Implikacje: 1) Zrozumienie, które elementy interwencji prowadzą do zwiększonej liczby przepisywanych leków PrEP, będzie stanowić ważny postęp w wysiłkach na rzecz zapobiegania HIV. 2) Optymalizacja wielopoziomowej interwencji świadczeniodawców i pacjentów w celu zwiększenia liczby przepisywanych recept na PrEP doprowadziłaby do powstania nowej, skutecznej i opartej na dowodach opcji. 3) Określenie, jakie czynniki są związane z przyjęciem PrEP, pomoże zmniejszyć różnice w inicjowaniu PrEP wśród osób najbardziej potrzebujących. 4) Zrozumienie czynników specyficznych dla kontekstu związanych z wdrażaniem komponentów interwencji pomoże zidentyfikować najlepsze metody replikacji/adaptacji w innych systemach opieki zdrowotnej.