精准医学研究
2026年8月13日 更新者:Cesar Rodriguez Valdes、Icahn School of Medicine at Mount Sinai
癌症测序引导的多发性骨髓瘤个性化精准医疗平台
这将是一项为期 2 年的研究,旨在评估和改进癌症测序,应用于肿瘤分子组成的表征和新型疗法的鉴定 (n=100)。
将接受肿瘤活检以治疗多发性骨髓瘤 (MM) 的参与者将自行参考该研究或由其治疗医生转介。
参与者首先将与临床医生会面,审查研究同意书并提供医疗、药物和家族史信息。
知情同意后,将获得来自外周血、面颊拭子的生物样本以及来自骨髓(抽吸和活检)、外周血或任何含有肿瘤细胞的肿块/液体的肿瘤样本(通过作为其标准肿瘤护理一部分的程序) ) 用于癌症测序 (CS)(种系和肿瘤基因组的全外显子组测序、肿瘤转录组的 RNA 测序、单细胞和 CyTOF 分析)。
CS数据将通过体细胞变异识别、网络建模和癌症转录组分析来解释,以促进将基因的活动水平映射到网络并识别癌细胞中激活或失调的基因。
测序和分析将在西奈山伊坎医学院的基因组核心设施进行。
在内部测序功能不允许进行某些类型的分析的情况下,去识别化的样本或数据可能会发送给第三方进行额外分析。
该研究将使用 BioReference® Health, LLC 的一个部门 GenPath 来完成该项目,该实验室是 CLIA 认证的实验室。
所有基因测试都将在 CLIA 认证的实验室中进行,并且所有测试都将获得 FDA 或 NYS 的批准。
RNA 测序测试将在向医生和患者提供结果之前获得纽约州卫生部(沃兹沃斯中心)的批准。
样本将由西奈山人类免疫监测核心 (HIMC) 进行去识别化和处理,然后发送到外部 CLIA 认证的实验室进行测序和分析。
解释将由多学科团队进行,其中包括熟悉参与者所诊断的特定癌症的基因组学家、病理学家和临床医生。
一旦获得结果,将在后续结果会议期间与参与者和治疗医生分享,并对获得的任何发现进行解释。
本研究的目的不是为了实施研究结果,只是为了报告结果。
研究概览
地位
完全的
条件
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
100
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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New York
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New York、New York、美国、10029
- Mount Sinai Health System
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
这项研究向西奈山内外感兴趣的所有性别和种族的多发性骨髓瘤 (MM) 患者开放,他们将接受肿瘤取样(骨髓或组织),作为挽救治疗评估的一部分。
研究团队将接受自我转介或由治疗医生转介的诊断为 MM 的参与者,他们将接受肿瘤活检(骨髓或组织),目的是接受 MM 的挽救性全身治疗。
有兴趣的人可以联系研究团队并了解有关该研究的更多信息。
潜在的参与者将通过电话与其中一名研究人员交谈,获得有关研究的更多详细信息,预先筛选资格,并获得知情同意。
描述
纳入标准:
- 患者在注册时必须年满 18 岁。
- 参与者必须根据 IMWG 标准确诊为复发性多发性骨髓瘤,愿意参与并能够同意
- 参与者必须有同意参加研究的治疗医生
- 作为标准护理的一部分,参与者将接受骨髓活检或肿瘤活检。
- 患者必须愿意参与本研究并能够签署知情同意书。
- 参与者没有参加任何旨在控制 MM 的全身治疗的介入临床试验。
排除标准
- 已知诊断为 AL 淀粉样变性、华氏巨球蛋白血症、POEMS 或卡斯尔曼病。
- 诊断出过去 2 年内正在治疗或正在治疗的除骨髓瘤或皮肤癌(鳞状细胞癌或基底细胞癌)以外的癌症。
- 肿瘤样本不足以或无法用于分析(例如,由于肿瘤细胞数量不足)。
- 在进行肿瘤活检后的 2 个月内,患者将不会接受全身性 MM 定向化疗/免疫治疗。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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患有多发性骨髓瘤的参与者
将接受肿瘤活检以治疗多发性骨髓瘤 (MM) 的参与者
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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每个患者的体细胞单核苷酸变异 (SNV) 总数
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因测序并与最常见的基因序列进行比较,在基因组中发现的基因改变的数量。
给定的变异可以描述良性、致病性或未知意义的改变。
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30个月时学习结束
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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每个患者的体细胞插入 (INS) 总数
大体时间:30个月时学习结束
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每个患者的体细胞插入 (INS) 总数。
通过基因测序和与最常见的基因序列比较确定的核苷酸被错误添加到基因组中的实例数量。
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30个月时学习结束
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每个患者的体细胞缺失总数 (DEL)
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因测序并与最常见的基因序列进行比较确定,基因组中错误遗漏核苷酸的实例数量。
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30个月时学习结束
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MM 基因组每兆碱基的 SNV 数量
大体时间:30个月时学习结束
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通过测序并与最常见的基因序列进行比较,在 MM 肿瘤细胞中检测到的基因改变数量。
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30个月时学习结束
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MM 基因组每兆碱基的 INS 数量
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因测序并与最常见的基因序列进行比较确定,每段 DNA 中核苷酸被错误添加到 MM 肿瘤基因组中的实例数。
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30个月时学习结束
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MM 基因组每兆碱基的 DEL 数量
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因测序并与最常见的基因序列进行比较确定,每个 DNA 长度从 MM 肿瘤基因组中错误省略核苷酸的实例数量。
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30个月时学习结束
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MM 亚组中每兆碱基的突变数
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因测序并与最常见的基因序列进行比较确定,在多发性骨髓瘤 (MM) 亚组中,按 DNA 长度,可在 >1% 或 <1% 的人群中检测到的遗传改变数量。
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30个月时学习结束
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所有 MM 和突变亚组的基因组区域中每兆碱基的突变数
大体时间:30个月时学习结束
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对于所有 MM 和突变亚组,按 DNA 长度、按遗传区域(即启动子、编码区域和终止序列)在 >1% 或 <1% 的群体中可检测到的遗传改变数量,由遗传决定测序并与最常见的基因序列进行比较。
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30个月时学习结束
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发现基因突变
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因测序并与最常见的基因序列进行比较确定,在确定的人群中 >1% 或 <1% 中可检测到的基因改变的数量和类型。
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30个月时学习结束
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发现染色体异常
大体时间:30个月时学习结束
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。通过基因测序并与最常见的基因序列进行比较确定,确定的染色体异常的数量和类型。
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30个月时学习结束
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确定的分子特征
大体时间:30个月时学习结束
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通过测序、基因组变异和靶向药物分析确定,生物分子特征组的数量和类型可用于预测多发性骨髓瘤和其他癌症患者的病程或对治疗干预的反应。
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30个月时学习结束
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已确定的预后标志物
大体时间:30个月时学习结束
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已确定的已建立预后标志物的数量和类型。
通过测序和与已知预后标志物数据库比较确定,评估已知有助于预测多发性骨髓瘤和其他癌症患者的病程或治疗干预反应的生物学特征。
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30个月时学习结束
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体细胞变异被确定为 FDA 批准药物的靶标(药物基因组学变异数据)
大体时间:30个月时学习结束
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通过测序以及与已知靶标和相关 FDA 批准药物的数据库进行比较来确定基因组中发现的可以使用 FDA 批准的疗法治疗的基因改变的数量和类型。
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30个月时学习结束
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已识别网络通知的关键驱动程序变体
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因测序和与最常见的基因序列以及已知癌症驱动突变数据库的比较来确定已知导致癌细胞转化、生长和在体内扩散的突变的数量和类型。
这些突变将被分类如下:那些是 FDA 批准的药物的已知靶点,那些可能是尚未获得 FDA 批准的正在开发的药物的靶点,以及那些可能作为新疗法的靶点。
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30个月时学习结束
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鉴定出转录组变异
大体时间:30个月时学习结束
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通过测序、网络建模和癌症转录组分析确定,转录组变异的数量和类型具有开发新疗法的潜力(细胞表面表达的蛋白质似乎适合疫苗开发)。
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30个月时学习结束
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癌症易感基因中发现的种系突变
大体时间:30个月时学习结束
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通过基因组测序并与最常见的基因序列进行比较来确定癌症易感基因中发现的种系突变的数量和类型。
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30个月时学习结束
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FDA 批准了可阻断这些已确定途径中产生的酶的药物
大体时间:30个月时学习结束
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FDA 批准的可阻断这些途径中产生的酶的药物的数量和类型是通过将基因组和转录组学结果与已知 FDA 批准的药物和相关靶标的数据库进行比较来确定的。
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30个月时学习结束
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根据患者的临床和遗传情况通过计算流程推荐治疗
大体时间:30个月时学习结束
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通过测序、肿瘤微环境分析和计算分析确定的推荐治疗方法列表。
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30个月时学习结束
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种系全外显子组测序概况
大体时间:30个月时学习结束
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种系基因组的全外显子组测序结果。
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30个月时学习结束
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肿瘤基因组全外显子组测序概况
大体时间:30个月时学习结束
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肿瘤基因组的全外显子组测序结果。
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30个月时学习结束
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肿瘤转录组概况
大体时间:30个月时学习结束
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肿瘤转录组的RNA测序结果。
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30个月时学习结束
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单细胞测序概况
大体时间:30个月时学习结束
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单细胞测序分析结果。
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30个月时学习结束
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细胞计数概况
大体时间:30个月时学习结束
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通过飞行时间 (CyTOF) 分析的细胞计数结果。
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30个月时学习结束
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相关信号通路
大体时间:30个月时学习结束
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通过测序和计算分析确定与目标 1 中确定的每个基因突变、染色体异常和分子特征(即衰老、有缺陷的 DNA 修复和载脂蛋白 B 编辑复合物 (APOBEC)/激活诱导的脱氨酶活性)相关的信号传导通路。
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30个月时学习结束
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与已识别的每个信号通路相关的酶
大体时间:30个月时学习结束
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通过测序和计算分析确定与每个信号通路相关的酶。
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30个月时学习结束
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通过机器学习改进癌症测序引导的治疗建议
大体时间:30个月时学习结束
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利用人工智能计算实施基于癌症测序的推荐治疗方案,提高治疗预测的准确性,更好地解读癌症测序数据,推动癌症个性化、精准治疗的发展。
将通过跟踪机器学习的精度和准确性并使用统计分析评估结果数据来衡量改进。
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30个月时学习结束
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Cesar Rodriguez Valdes, MD, PhD、Icahn School of Medicine at Mount Sinai
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年7月17日
初级完成 (实际的)
2026年4月9日
研究完成 (实际的)
2026年4月9日
研究注册日期
首次提交
2024年3月23日
首先提交符合 QC 标准的
2024年3月23日
首次发布 (实际的)
2024年3月29日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年8月17日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年8月13日
最后验证
2026年6月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- STUDY-23-00503
- GCO 19-0175 (其他赠款/资助编号:Icahn School of Medicine at Mount Sinai)
- 5R01CA244899 (美国 NIH 拨款/合同)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
是的
IPD 计划说明
本文报告的结果背后的个体参与者数据,经过去识别化处理后(文本、表格、图形和附录)。
IPD 共享时间框架
文章发表后 9 个月至 36 个月。
IPD 共享访问标准
提供方法论上合理建议的研究人员。
实现已批准提案中的目标。
提案最多可在文章发表后 36 个月内提交。
36 个月后,数据将在大学的数据仓库中提供,但除了存放的元数据之外,没有调查人员的支持。
有关提交提案和访问数据的信息可在(链接待定)找到。
IPD 共享支持信息类型
- 树液
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
在美国制造并从美国出口的产品
不
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