- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06338150
Precisionsmedicinstudie
13 augusti 2026 uppdaterad av: Cesar Rodriguez Valdes, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Cancer Sequencing Guidad Personalized and Precision Medicine Platform in multipelt myelom
Detta kommer att vara en 2-årig studie för att utvärdera och förbättra cancersekvensering som tillämpas på karakterisering av tumörmolekylär sammansättning och identifiering av nya terapier (n=100).
Deltagare som kommer att genomgå tumörbiopsi för hantering av multipelt myelom (MM) kommer själv att hänvisa till studien eller remitteras av sin behandlande läkare.
Deltagarna kommer initialt att träffa en läkare för att granska studiemedgivanden och tillhandahålla medicinsk information, medicinering och familjehistoria.
Efter informerat samtycke kommer bioprover från perifert blod, kindpinne och tumörprover från benmärg (aspirat och biopsi), perifert blod eller någon massa/vätska innehållande tumörceller att erhållas (från procedurer som anges som en del av deras standardiserade onkologiska vård ) för cancersekvensering (CS) (hel exomsekvensering av könslinje- och tumörgenom, RNA-sekvensering av tumörtranskriptom, encells- och CyTOF-analys).
CS-data kommer att tolkas via somatisk variationsidentifiering, nätverksmodellering och cancertranskriptomprofilering för att underlätta kartläggning av aktivitetsnivåer för gener till nätverk och för att identifiera gener aktiverade eller dysreglerade i cancerceller.
Sekvensering och analys kommer att utföras vid Genomics Core Facility vid Icahn School of Medicine vid Mount Sinai.
I fall där interna sekvenseringsmöjligheter inte tillåter vissa typer av analyser, kan avidentifierade prover eller data skickas ut till tredje part för ytterligare analys.
Studien kommer att använda GenPath, en avdelning av BioReference® Health, LLC för detta projekt som är ett CLIA-certifierat labb.
Alla genetiska tester kommer att utföras i ett CLIA-certifierat labb och alla tester kommer att godkännas av FDA eller NYS.
RNA-sekvenseringstestet kommer att få godkännande från NYS Department of Health (Wadsworth Center) innan resultat ges till läkare och patienter.
Prover kommer att avidentifieras och bearbetas av Mount Sinai Human Immune Monitoring Core (HIMC) innan de skickas till ett externt CLIA-certifierat labb för sekvensering och analys.
Tolkning kommer att utföras av ett multidisciplinärt team som inkluderar genomiker, patologer och kliniker som är bekanta med den specifika cancer som diagnostiseras hos deltagaren.
När resultaten är tillgängliga kommer de att delas med deltagaren och den behandlande läkaren under en uppföljningssession med resultat och eventuella resultat förklaras.
Denna studie är inte avsedd att implementera resultat, bara att rapportera dem.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
100
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
New York
-
New York, New York, Förenta staterna, 10029
- Mount Sinai Health System
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Denna studie är öppen för intresserade patienter med multipelt myelom (MM) av alla kön och raser från inom eller utanför berget Sinai som kommer att genomgå tumörprovtagning (benmärg eller vävnad) som en del av sin utvärdering för räddningsterapi.
Forskargruppen kommer att ta emot deltagare med diagnosen MM som själv hänvisar, eller remitteras av sin behandlande läkare, som kommer att genomgå tumörbiopsi (benmärg eller vävnad) med avsikt att få systemisk räddningsterapi för sin MM.
Intresserade personer kan kontakta forskargruppen och lära sig mer om studien.
Potentiella deltagare skulle prata med en av studiepersonalen via telefon, kommer att få ytterligare information om studien, förkontrolleras för behörighet och konfigureras för att genomgå informerat samtycke.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter måste vara 18 år gamla vid registreringstillfället.
- Deltagaren måste ha en fastställd diagnos av återfallande multipelt myelom baserat på IMWG-kriterier, vara villig att delta och kunna samtycka
- Deltagaren måste ha en behandlande läkare som samtycker till att delta i studien
- Deltagaren kommer att genomgå en benmärgsbiopsi eller tumörbiopsi som en del av deras standardvård.
- Patienter måste vara villiga att delta i denna studie och kunna underteckna informerat samtycke.
- Deltagarna deltar inte i någon interventionell klinisk prövning med systemisk terapi riktad mot kontroll av MM.
Exklusions kriterier
- Känd diagnos av AL-amyloidos, Waldenstrom Macroglobulinemia, POEMS eller Castlemans sjukdom.
- Diagnos av annan cancer än myelom eller hudcancer (skivepitel eller basalcell) som pågår eller behandlas inom de senaste 2 åren.
- Tumörprov otillräckligt eller otillgängligt för analys (t.ex. på grund av otillräckligt antal tumörceller).
- Patienten kommer inte att få systemisk MM-riktad kemoterapi/immunterapi under de följande 2 månaderna från det att tumörbiopsi utförs.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
Deltagare med multipelt myelom
Deltagare som kommer att genomgå tumörbiopsi för hantering av multipelt myelom (MM)
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Totalt antal somatiska singelnukleotidvarianter (SNV) per patient
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet genetiska förändringar som finns i genomet genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
En given variant kan beskriva en förändring som är godartad, patogen eller av okänd betydelse.
|
Studieslut vid 30 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Totalt antal somatiska inläggningar (INS) per patient
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Totalt antal somatiska inläggningar (INS) per patient.
Antalet fall där nukleotider felaktigt har lagts till genomet, vilket bestämts genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Totalt antal somatiska deletioner (DEL) per patient
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet fall där nukleotider som felaktigt har utelämnats från genomet, bestämt genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Antal SNV per megabas av MM-genomet
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet genetiska förändringar som upptäcks i MM-tumörceller genom sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Antal INS per megabas av MM-genomet
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet fall där nukleotider felaktigt har lagts till MM-tumörgenomet, per längd av DNA, bestämt genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Antal DEL per megabas av MM-genomet
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet fall där nukleotider som felaktigt har utelämnats från MM-tumörgenomet, per längd av DNA, bestämt genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Antal mutationer per megabas bland MM-undergrupper
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet genetiska förändringar som kan detekteras i >1 % eller <1 % av befolkningen, per DNA-längd, bland multipelt myelom (MM) subgrupper, bestämt genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Antal mutationer per megabas bland genomiska regioner för alla MM och mutationsundergrupper
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet genetiska förändringar som kan detekteras i >1 % eller <1 % av befolkningen, per DNA-längd, efter genetisk region (dvs. promotor, kodande region och termineringssekvens), för alla MM- och mutationsundergrupper, enligt genetiskt bestämt sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Genmutationer identifierade
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet och typen av genetiska förändringar som kan detekteras hos >1 % eller <1 % av den identifierade populationen, bestämt genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Kromosomavvikelser identifierade
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
. Antalet och typerna av kromosomavvikelser som identifierats, bestämt genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Molekylära signaturer identifierade
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antal och typ av uppsättningar av biomolekylära egenskaper identifierade som kan vara användbara för att förutsäga sjukdomsförloppet eller svar på terapeutisk intervention bland patienter med MM och andra cancerformer, som bestäms genom sekvensering, och genuppsättningsvariation och riktad läkemedelsanalys.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Etablerade prognostiska markörer identifierade
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet och typen av etablerade prognostiska markörer som identifierats.
Utvärdering av biologiska egenskaper som är kända för att vara användbara för att förutsäga sjukdomsförloppet eller svar på terapeutisk intervention bland patienter med MM och andra cancerformer, bestämt genom sekvensering och jämförelse med databaser med kända prognostiska markörer.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Somatiska varianter identifierade som mål för FDA-godkända läkemedel (farmakogenomiska variantdata)
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet och typen av genetiska förändringar som finns i genomet som kan behandlas med FDA-godkända terapier, bestämt genom sekvensering och jämförelse med databaser med kända mål och associerade FDA-godkända läkemedel.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Nätverksinformerade nyckeldrivrutinvarianter identifierade
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antal och typ av mutationer som är kända för att leda till cancercellstransformation, tillväxt och spridning i kroppen, bestämt genom genetisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen, och till databaser med kända cancerdrivrutiner.
Dessa mutationer kommer att kategoriseras enligt följande: de som är kända mål för FDA-godkända läkemedel, de som kan vara mål för läkemedel under utveckling som ännu inte är FDA-godkända, och de som kan fungera som mål för nya terapier.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Transkriptomvariationer identifierade
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antal och typ av transkriptomvariationer identifierade med potential för utveckling av nya terapier (cellyttryckta proteiner som verkar mottagliga för vaccinutveckling), som bestämts genom sekvensering, nätverksmodellering och cancertranskriptomprofilering.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Könslinjemutationer identifierade i cancerpredispositionsgener
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antal och typ av könscellsmutationer identifierade i cancerpredispositionsgener, bestämt genom genomisk sekvensering och jämförelse med den vanligaste genetiska sekvensen.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
FDA godkända läkemedel tillgängliga som blockerar enzymer som produceras i de identifierade vägarna
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Antalet och typen av tillgängliga läkemedel som är godkända av FDA som blockerar enzymer som produceras i de vägar som identifierats genom jämförelse av genomiska och transkriptomiska fynd med databaser över kända läkemedel som godkänts av FDA och associerade mål.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Behandling som rekommenderas av beräkningspipeline baserad på patientens kliniska och genetiska
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
En lista över rekommenderade behandlingar som bestäms genom sekvensering, analys av tumörens mikromiljö och beräkningsanalys.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Germline hel exome sekvenseringsprofil
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Resultaten av hel exomsekvensering av könslinjegenomet.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Tumörgenomets hela exomsekvenseringsprofil
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Resultaten av hel exomsekvensering av tumörgenomet.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Tumörtranskriptomprofil
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Resultaten av RNA-sekvensering av tumörtranskriptomet.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Encellssekvenseringsprofil
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Resultaten av encellssekvenseringsanalys.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Cytometrisk profil
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Resultaten av analysen av cytometri efter flygtid (CyTOF).
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Signaleringsvägar associerade
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Signaleringsvägar associerade med varje genmutation, kromosomavvikelse och molekylär signatur, dvs åldrande, defekt DNA-reparation och apolipoprotein B-redigeringskomplex (APOBEC)/aktiveringsinducerad deaminasaktivitet, identifierad i mål 1, som bestämts genom sekvensering och beräkningsanalys.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Enzymer associerade med varje identifierad signalväg
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Enzymer associerade med varje signalväg identifieras som bestämt genom sekvensering och beräkningsanalys.
|
Studieslut vid 30 månader
|
|
Förbättring av cancersekvensstyrda behandlingsrekommendationer genom maskininlärning
Tidsram: Studieslut vid 30 månader
|
Användning av datorer med artificiell intelligens för att implementera cancersekvenseringsbaserade rekommenderade terapier och förbättra noggrannheten av behandlingsförutsägelser, för att möjliggöra bättre tolkning av cancersekvenseringsdata och framsteg i utvecklingen av personliga och precisionscancerterapier.
Förbättring kommer att mätas genom att spåra precisionen och noggrannheten i maskininlärning och utvärdera de resulterande data med hjälp av statistisk analys.
|
Studieslut vid 30 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Cesar Rodriguez Valdes, MD, PhD, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
17 juli 2024
Primärt slutförande (Faktisk)
9 april 2026
Avslutad studie (Faktisk)
9 april 2026
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
23 mars 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
23 mars 2024
Första postat (Faktisk)
29 mars 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
17 augusti 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
13 augusti 2026
Senast verifierad
1 juni 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Kärlsjukdomar
- Hjärt-kärlsjukdomar
- Neoplasmer
- Immunsystemets sjukdomar
- Neoplasmer efter histologisk typ
- Hematologiska sjukdomar
- Lymfoproliferativa störningar
- Immunproliferativa störningar
- Neoplasmer, Plasmacell
- Hemostatiska störningar
- Paraproteinemier
- Blodproteinstörningar
- Hemorragiska störningar
- Hemiska och lymfsjukdomar
- Multipelt myelom
Andra studie-ID-nummer
- STUDY-23-00503
- GCO 19-0175 (Annat bidrag/finansieringsnummer: Icahn School of Medicine at Mount Sinai)
- 5R01CA244899 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivning
Individuella deltagardata som ligger till grund för resultaten som redovisas i denna artikel, efter avidentifiering (text, tabeller, figurer och bilagor).
Tidsram för IPD-delning
Börjar 9 månader och slutar 36 månader efter artikelpubliceringen.
Kriterier för IPD Sharing Access
Forskare som ger ett metodiskt välgrundat förslag.
Att uppnå mål i det godkända förslaget.
Förslag kan lämnas in upp till 36 månader efter artikelns publicering.
Efter 36 månader kommer data att finnas tillgängligt i universitetets datalager men utan utredarstöd annat än deponerad metadata.
Information om inlämnande av förslag och tillgång till data finns på (Länk kommer att fastställas).
IPD-delning som stöder informationstyp
- SAV
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .