内窥镜超声中的人工智能
2025年5月27日 更新者：Orlando Health, Inc.
该研究的目的是确定该人工智能系统是否能够检测内窥镜医师在内窥镜超声手术中发现的胰腺异常。
研究概览
详细说明
超声内镜 (EUS) 是一种将超声换能器连接到内窥镜尖端的设备。 当前进到胃时，可以非常详细地看到外部器官，例如胰腺和肝脏。 这使得能够诊断胰腺癌等疾病。 然而，内窥镜医师必须接受培训才能准确解释这些超声图像。
研究人员正在开发一种人工智能系统，该系统有可能解释 EUS 图像。 该研究的目的是确定该人工智能系统是否能够检测内窥镜医师在内窥镜超声手术中发现的胰腺异常。 如果建立这种相关性，将有可能开发出可以诊断胰腺疾病的人工智能平台。 这种发展将有可能最大限度地减少人为错误，并缩短熟练掌握 EUS 的学习曲线。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
310
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Barbara Broome
- 电话号码：321-841-4356
- 邮箱：barbara.broome@orlandohealth.com
研究联系人备份
- 姓名：Shyam Varadarajulu, MD
- 电话号码：321-841-2431
- 邮箱：shyam.varadarajulu@orlandohealth.com
学习地点
-
-
Florida
-
Orlando、Florida、美国、32806
- 招聘中
- Orlando Health
-
接触：
- Barbara Broome
- 电话号码：321-841-4356
- 邮箱：barbara.broome@orlandohealth.com
-
接触：
- Shyam Varadarajulu, MD
- 电话号码：321-841-2431
- 邮箱：shyam.varadarajulu@orlandohealth.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
任何18岁或以上接受内窥镜超声检查的患者
描述
纳入标准：
- 年龄≥18岁
- 任何接受内窥镜超声检查的患者
排除标准：
- 年龄 < 18 岁
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
接受内窥镜超声手术的患者
患者将按计划接受内窥镜超声手术。
内镜医师在内镜超声检查期间发现的胰腺异常将与人工智能平台检测到的异常相关联。
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患者将按计划接受内窥镜超声手术。
内镜医师在内镜超声检查期间发现的胰腺异常将与人工智能平台检测到的异常相关联。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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AI 胰腺异常检出率
大体时间：1天
|
AI 能够检测内窥镜医师在对胰腺进行 EUS 检查时发现的胰腺异常。
|
1天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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AI 检测胰腺实性肿块病变的率
大体时间：1天
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AI 能够检测内窥镜医师在胰腺 EUS 检查过程中发现的胰腺实性肿块病变。
|
1天
|
|
AI 胰腺囊性病变检出率
大体时间：1天
|
AI 能够检测内窥镜医师在胰腺 EUS 检查过程中发现的胰腺囊性病变。
|
1天
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Shyam Varadarajulu, MD、Orlando Health, Digestive Health Institute
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年1月19日
初级完成 (估计的)
2026年12月1日
研究完成 (估计的)
2027年12月1日
研究注册日期
首次提交
2024年8月19日
首先提交符合 QC 标准的
2024年8月19日
首次发布 (实际的)
2024年8月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年5月31日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年5月27日
最后验证
2024年8月1日
更多信息
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