Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja w ultrasonografii endoskopowej

27 maja 2025 zaktualizowane przez: Orlando Health, Inc.
Celem badań jest sprawdzenie, czy ten system sztucznej inteligencji jest w stanie wykryć nieprawidłowości w trzustce, które endoskopista rozpoznaje podczas endoskopowych badań ultrasonograficznych.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Ultrasonografia endoskopowa (EUS) to urządzenie, w którym przetwornik ultradźwiękowy jest przymocowany do końcówki endoskopu. Po przesunięciu do żołądka można bardzo szczegółowo zobaczyć narządy zewnętrzne, takie jak trzustka i wątroba. Umożliwia to diagnostykę takich schorzeń jak rak trzustki. Endoskopista musi jednak przejść szkolenie, aby móc dokładnie interpretować te obrazy ultrasonograficzne.

Badacze są w trakcie opracowywania systemu sztucznej inteligencji, który mógłby potencjalnie interpretować obrazy EUS. Celem badań jest sprawdzenie, czy ten system sztucznej inteligencji jest w stanie wykryć nieprawidłowości w trzustce, które endoskopista rozpoznaje podczas endoskopowych badań ultrasonograficznych. Jeśli taka korelacja zostanie stwierdzona, możliwe będzie opracowanie platformy sztucznej inteligencji umożliwiającej diagnozowanie chorób trzustki. Taki rozwój potencjalnie zminimalizuje błędy ludzkie i skróci czas uczenia się potrzebny do zdobycia biegłości w EUS.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

310

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Każdy pacjent w wieku 18 lat i starszy poddawany endoskopowemu badaniu ultrasonograficznemu

Opis

Kryteria włączenia:

  • Wiek ≥ 18 lat
  • Każdy pacjent poddawany endoskopowemu badaniu USG

Kryteria wykluczenia:

  • Wiek < 18 lat

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci poddawani endoskopowym zabiegom ultrasonograficznym
Pacjenci będą poddawani zabiegom ultrasonografii endoskopowej zgodnie z planem. Nieprawidłowości w trzustce zidentyfikowane przez endoskopistę podczas endoskopowego badania ultrasonograficznego zostaną skorelowane z nieprawidłowościami wykrytymi przez platformę AI.
Urządzenie: Pacjenci poddawani endoskopowym zabiegom ultrasonograficznym
Pacjenci będą poddawani zabiegom ultrasonografii endoskopowej zgodnie z planem. Nieprawidłowości w trzustce zidentyfikowane przez endoskopistę podczas endoskopowego badania ultrasonograficznego zostaną skorelowane z nieprawidłowościami wykrytymi przez platformę AI.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik wykrywalności nieprawidłowości trzustki przez sztuczną inteligencję
Ramy czasowe: 1 dzień
Zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania nieprawidłowości trzustki zidentyfikowanych przez endoskopistę podczas badania EUS trzustki.
1 dzień

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik wykrywalności zmian w postaci masy stałej trzustki metodą AI
Ramy czasowe: 1 dzień
Zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania zmian w postaci masy stałej trzustki zidentyfikowanych przez endoskopistę podczas badania EUS trzustki.
1 dzień
Wskaźnik wykrywalności zmian torbielowatych trzustki metodą AI
Ramy czasowe: 1 dzień
Zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania zmian torbielowatych trzustki zidentyfikowanych przez endoskopistę podczas badania EUS trzustki.
1 dzień

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Orlando Health, Inc.

Śledczy

  • Główny śledczy: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

19 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 sierpnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

31 maja 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 maja 2025

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 24.015.01

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Tak

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak trzustki

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Madagascar

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj