Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie in endoscopische echografie

27 mei 2025 bijgewerkt door: Orlando Health, Inc.
Het doel van het onderzoek is om te bepalen of dit kunstmatige intelligentiesysteem in staat is afwijkingen in de alvleesklier te detecteren die door een endoscopist worden vastgesteld tijdens endoscopische echografieprocedures.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Endoscopische echografie (EUS) is een apparaat waarbij een ultrasone transducer aan de punt van de endoscoop wordt bevestigd. Wanneer ze naar de maag worden gebracht, kunnen de externe organen, zoals de alvleesklier en de lever, tot in detail worden gevisualiseerd. Dit maakt de diagnose van aandoeningen zoals alvleesklierkanker mogelijk. Een endoscopist moet echter een training volgen om deze echobeelden nauwkeurig te kunnen interpreteren.

De onderzoekers zijn bezig met het ontwikkelen van een kunstmatig intelligentiesysteem dat mogelijk EUS-beelden zou kunnen interpreteren. Het doel van het onderzoek is om te bepalen of dit kunstmatige intelligentiesysteem in staat is afwijkingen in de alvleesklier te detecteren die door een endoscopist worden vastgesteld tijdens endoscopische echografieprocedures. Als een dergelijke correlatie tot stand komt, zal dit leiden tot de mogelijke ontwikkeling van een platform voor kunstmatige intelligentie dat pancreasziekten kan diagnosticeren. Een dergelijke ontwikkeling zal mogelijk menselijke fouten minimaliseren en de leercurve verkorten om vaardigheid in EUS te verwerven.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

310

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Elke patiënt van 18 jaar of ouder die endoscopisch echografisch onderzoek ondergaat

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd ≥ 18 jaar
  • Elke patiënt die endoscopisch echografisch onderzoek ondergaat

Uitsluitingscriteria:

  • Leeftijd < 18 jaar

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Patiënten die endoscopische echografieprocedures ondergaan
Patiënten zullen zoals gepland endoscopische echografieprocedures ondergaan. Afwijkingen in de pancreas die door de endoscopist tijdens het endoscopisch echografisch onderzoek worden vastgesteld, zullen worden gecorreleerd met de afwijkingen die door het AI-platform worden gedetecteerd.
Apparaat: Patiënten die endoscopische echografieprocedures ondergaan
Patiënten zullen zoals gepland endoscopische echografieprocedures ondergaan. Afwijkingen in de pancreas die door de endoscopist tijdens het endoscopisch echografisch onderzoek worden vastgesteld, zullen worden gecorreleerd met de afwijkingen die door het AI-platform worden gedetecteerd.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Mate van detectie van pancreasafwijkingen door AI
Tijdsspanne: 1 dag
Vermogen van AI om pancreasafwijkingen te detecteren zoals geïdentificeerd door een endoscopist tijdens EUS-onderzoek van de pancreas.
1 dag

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Mate van detectie van solide-massalaesies van de pancreas door AI
Tijdsspanne: 1 dag
Vermogen van AI om laesies van de vaste massa van de pancreas te detecteren, zoals geïdentificeerd door een endoscopist tijdens EUS-onderzoek van de pancreas.
1 dag
Mate van detectie van cystische laesies van de pancreas door AI
Tijdsspanne: 1 dag
Vermogen van AI om cystische laesies in de pancreas te detecteren, zoals geïdentificeerd door een endoscopist tijdens EUS-onderzoek van de pancreas.
1 dag

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Orlando Health, Inc.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

19 januari 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 augustus 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

19 augustus 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

21 augustus 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

31 mei 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 mei 2025

Laatst geverifieerd

1 augustus 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 24.015.01

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Ja

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Alvleesklierkanker

Klinische onderzoeken op Patiënten die endoscopische echografieprocedures ondergaan

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Mongolia

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren