Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Inteligência Artificial em Ultrassom Endoscópico

27 de maio de 2025 atualizado por: Orlando Health, Inc.
O objetivo do estudo é determinar se esse sistema de inteligência artificial é capaz de detectar anormalidades no pâncreas identificadas por um endoscopista em procedimentos de ultrassom endoscópico.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

O ultrassom endoscópico (EUS) é um equipamento onde um transdutor de ultrassom é acoplado à ponta do endoscópio. Quando avançado para o estômago, os órgãos externos, como o pâncreas e o fígado, podem ser visualizados em grande detalhe. Isso permite o diagnóstico de doenças como câncer de pâncreas. No entanto, um endoscopista deve passar por treinamento para interpretar com precisão essas imagens ultrassonográficas.

Os investigadores estão em processo de desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial que poderia potencialmente interpretar imagens EUS. O objetivo do estudo é determinar se esse sistema de inteligência artificial é capaz de detectar anormalidades no pâncreas identificadas por um endoscopista em procedimentos de ultrassom endoscópico. Tal correlação, se estabelecida, levará ao possível desenvolvimento de uma plataforma de inteligência artificial que possa diagnosticar doenças pancreáticas. Tal desenvolvimento irá potencialmente minimizar o erro humano e diminuir a curva de aprendizagem para ganhar proficiência em EUS.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

310

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

Locais de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Qualquer paciente com 18 anos ou mais submetido a exame de ultrassom endoscópico

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Idade ≥ 18 anos
  • Qualquer paciente submetido a exame de ultrassom endoscópico

Critérios de exclusão:

  • Idade < 18 anos

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Pacientes submetidos a procedimentos de ultrassom endoscópico
Os pacientes serão submetidos a procedimentos de ultrassom endoscópico conforme planejado. Anormalidades no pâncreas identificadas pelo endoscopista durante o exame de ultrassom endoscópico serão correlacionadas com aquelas detectadas pela plataforma AI.
Dispositivo: Pacientes submetidos a procedimentos de ultrassom endoscópico
Os pacientes serão submetidos a procedimentos de ultrassom endoscópico conforme planejado. Anormalidades no pâncreas identificadas pelo endoscopista durante o exame de ultrassom endoscópico serão correlacionadas com aquelas detectadas pela plataforma AI.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de detecção de anormalidades pancreáticas por IA
Prazo: 1 dia
Capacidade da IA ​​de detectar anormalidades pancreáticas identificadas por um endoscopista durante o exame EUS do pâncreas.
1 dia

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de detecção de lesões de massa sólida pancreática por IA
Prazo: 1 dia
Capacidade da IA ​​para detectar lesões de massa sólida pancreática identificadas por um endoscopista durante o exame EUS do pâncreas.
1 dia
Taxa de detecção de lesões císticas pancreáticas por IA
Prazo: 1 dia
Capacidade da IA ​​para detectar lesões císticas pancreáticas identificadas por um endoscopista durante o exame EUS do pâncreas.
1 dia

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Orlando Health, Inc.

Investigadores

  • Investigador principal: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

19 de janeiro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de dezembro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de dezembro de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

19 de agosto de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

19 de agosto de 2024

Primeira postagem (Real)

21 de agosto de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

31 de maio de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

27 de maio de 2025

Última verificação

1 de agosto de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 24.015.01

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Câncer de pâncreas

Pesquisar ensaios semelhantes

Patrocinadores e Colaboradores

Condições médicas

Intervenções de drogas

CROs by country

CROs in Liberia

Condições

Doenças Raras

Intervenções de drogas

Suplementos Alimentares

Patrocinador / Colaboradores

Localizações

Se inscrever