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Künstliche Intelligenz im endoskopischen Ultraschall

27. Mai 2025 aktualisiert von: Orlando Health, Inc.
Ziel der Studie ist es festzustellen, ob dieses künstliche Intelligenzsystem in der Lage ist, Anomalien in der Bauchspeicheldrüse zu erkennen, die von einem Endoskopiker bei endoskopischen Ultraschallverfahren festgestellt werden.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Endoskopischer Ultraschall (EUS) ist ein Gerät, bei dem ein Ultraschallwandler an der Spitze des Endoskops angebracht ist. Beim Vorschieben in den Magen können die außerhalb liegenden Organe wie Bauchspeicheldrüse und Leber sehr detailliert dargestellt werden. Dies ermöglicht die Diagnose von Erkrankungen wie Bauchspeicheldrüsenkrebs. Allerdings muss ein Endoskopiker eine Schulung absolvieren, um diese Ultraschallbilder genau interpretieren zu können.

Die Ermittler sind dabei, ein künstliches Intelligenzsystem zu entwickeln, das möglicherweise EUS-Bilder interpretieren könnte. Ziel der Studie ist es festzustellen, ob dieses künstliche Intelligenzsystem in der Lage ist, Anomalien in der Bauchspeicheldrüse zu erkennen, die von einem Endoskopiker bei endoskopischen Ultraschallverfahren festgestellt werden. Wenn eine solche Korrelation hergestellt wird, wird sie möglicherweise zur Entwicklung einer Plattform für künstliche Intelligenz führen, die Bauchspeicheldrüsenerkrankungen diagnostizieren kann. Eine solche Entwicklung wird möglicherweise menschliche Fehler minimieren und den Lernaufwand für den Erwerb von EUS-Kenntnissen verkürzen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

310

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Jeder Patient ab 18 Jahren, der sich einer endoskopischen Ultraschalluntersuchung unterzieht

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥ 18 Jahre
  • Jeder Patient, der sich einer endoskopischen Ultraschalluntersuchung unterzieht

Ausschlusskriterien:

  • Alter < 18 Jahre

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Patienten, die sich endoskopischen Ultraschallverfahren unterziehen
Die Patienten werden wie geplant endoskopischen Ultraschallverfahren unterzogen. Anomalien in der Bauchspeicheldrüse, die der Endoskopiker während der endoskopischen Ultraschalluntersuchung erkennt, werden mit denen korreliert, die von der KI-Plattform erkannt werden.
Die Patienten werden wie geplant endoskopischen Ultraschallverfahren unterzogen. Anomalien in der Bauchspeicheldrüse, die der Endoskopiker während der endoskopischen Ultraschalluntersuchung erkennt, werden mit denen korreliert, die von der KI-Plattform erkannt werden.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Erkennungsrate von Pankreasanomalien durch KI
Zeitfenster: 1 Tag
Fähigkeit der KI, Pankreasanomalien zu erkennen, die von einem Endoskopiker während der EUS-Untersuchung der Bauchspeicheldrüse festgestellt werden.
1 Tag

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Erkennungsrate fester Pankreasmassenläsionen durch KI
Zeitfenster: 1 Tag
Fähigkeit der KI, solide Raumforderungen der Bauchspeicheldrüse zu erkennen, die von einem Endoskopiker während der EUS-Untersuchung der Bauchspeicheldrüse identifiziert wurden.
1 Tag
Erkennungsrate zystischer Pankreasläsionen durch KI
Zeitfenster: 1 Tag
Fähigkeit der KI, zystische Läsionen der Bauchspeicheldrüse zu erkennen, die von einem Endoskopiker während der EUS-Untersuchung der Bauchspeicheldrüse identifiziert wurden.
1 Tag

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

19. Januar 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. August 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. August 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

21. August 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

31. Mai 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Mai 2025

Zuletzt verifiziert

1. August 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Bauchspeicheldrüsenkrebs

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