Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens i endoskopisk ultralyd

27. maj 2025 opdateret af: Orlando Health, Inc.
Formålet med undersøgelsen er at afgøre, om dette kunstige intelligens-system er i stand til at opdage abnormiteter i bugspytkirtlen, som er identificeret af en endoskopist ved endoskopiske ultralydsprocedurer.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Endoskopisk ultralyd (EUS) er et udstyr, hvor en ultralydstransducer er fastgjort til spidsen af ​​endoskopet. Når de føres frem til maven, kan organerne udenfor såsom bugspytkirtlen og leveren visualiseres i detaljer. Dette muliggør diagnosticering af tilstande som bugspytkirtelkræft. En endoskopist skal dog gennemgå en uddannelse for nøjagtigt at fortolke disse ultralydsbilleder.

Efterforskerne er i gang med at udvikle et kunstig intelligenssystem, der potentielt kan fortolke EUS-billeder. Formålet med undersøgelsen er at afgøre, om dette kunstige intelligens-system er i stand til at opdage abnormiteter i bugspytkirtlen, som er identificeret af en endoskopist ved endoskopiske ultralydsprocedurer. En sådan korrelation, hvis den etableres, vil føre til mulig udvikling af en kunstig intelligens platform, der kan diagnosticere bugspytkirtelsygdomme. En sådan udvikling vil potentielt minimere menneskelige fejl og mindske indlæringskurven for at opnå færdigheder i EUS.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

310

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Enhver patient på 18 år eller derover, der gennemgår endoskopisk ultralydsundersøgelse

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder ≥ 18 år
  • Enhver patient, der gennemgår endoskopisk ultralydsundersøgelse

Ekskluderingskriterier:

  • Alder < 18 år

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Patienter, der gennemgår endoskopiske ultralydsprocedurer
Patienterne vil gennemgå endoskopiske ultralydsprocedurer som planlagt. Abnormiteter i bugspytkirtlen identificeret af endoskopisten under den endoskopiske ultralydsundersøgelse vil blive korreleret med dem, der påvises af AI-platformen.
Patienterne vil gennemgå endoskopiske ultralydsprocedurer som planlagt. Abnormiteter i bugspytkirtlen identificeret af endoskopisten under den endoskopiske ultralydsundersøgelse vil blive korreleret med dem, der påvises af AI-platformen.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Rate for påvisning af abnormiteter i bugspytkirtlen ved AI
Tidsramme: 1 dag
AI's evne til at påvise abnormiteter i bugspytkirtlen, som identificeret af en endoskopist under EUS-undersøgelse af bugspytkirtlen.
1 dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Påvisningshastighed for pancreas-fastmasselæsioner ved AI
Tidsramme: 1 dag
AI's evne til at detektere bugspytkirtelfast masselæsioner som identificeret af en endoskopist under EUS-undersøgelse af bugspytkirtlen.
1 dag
Hyppigheden for påvisning af cystiske læsioner i bugspytkirtlen ved AI
Tidsramme: 1 dag
AIs evne til at detektere cystiske læsioner i bugspytkirtlen som identificeret af en endoskopist under EUS-undersøgelse af bugspytkirtlen.
1 dag

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

19. januar 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. december 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. august 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. august 2024

Først opslået (Faktiske)

21. august 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

31. maj 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

27. maj 2025

Sidst verificeret

1. august 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ja

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Kræft i bugspytkirtlen

Abonner