Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Artificiell intelligens i endoskopiskt ultraljud

27 maj 2025 uppdaterad av: Orlando Health, Inc.
Syftet med studien är att avgöra om detta artificiella intelligenssystem är kapabelt att upptäcka abnormiteter i bukspottkörteln som identifieras av en endoskopist vid endoskopiska ultraljudsprocedurer.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Endoskopiskt ultraljud (EUS) är en utrustning där en ultraljudsgivare fästs på spetsen av endoskopet. När de förs fram till magen kan organen utanför såsom bukspottkörteln och levern visualiseras i detalj. Detta möjliggör diagnos av tillstånd som bukspottkörtelcancer. En endoskopist måste dock genomgå utbildning för att korrekt tolka dessa ultraljudsbilder.

Utredarna håller på att utveckla ett artificiell intelligenssystem som potentiellt skulle kunna tolka EUS-bilder. Syftet med studien är att avgöra om detta artificiella intelligenssystem är kapabelt att upptäcka abnormiteter i bukspottkörteln som identifieras av en endoskopist vid endoskopiska ultraljudsprocedurer. En sådan korrelation om den etableras kommer att leda till möjlig utveckling av en artificiell intelligensplattform som kan diagnostisera bukspottkörtelsjukdomar. En sådan utveckling kommer potentiellt att minimera mänskliga fel och minska inlärningskurvan för att få färdigheter i EUS.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

310

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Varje patient 18 år eller äldre som genomgår endoskopisk ultraljudsundersökning

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder ≥ 18 år
  • Varje patient som genomgår endoskopisk ultraljudsundersökning

Uteslutningskriterier:

  • Ålder < 18 år

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Patienter som genomgår endoskopiska ultraljudsprocedurer
Patienterna kommer att genomgå endoskopiska ultraljudsprocedurer som planerat. Avvikelser i bukspottkörteln som identifieras av endoskopisten under den endoskopiska ultraljudsundersökningen kommer att korreleras mot de som upptäckts av AI-plattformen.
Patienterna kommer att genomgå endoskopiska ultraljudsprocedurer som planerat. Avvikelser i bukspottkörteln som identifieras av endoskopisten under den endoskopiska ultraljudsundersökningen kommer att korreleras mot de som upptäckts av AI-plattformen.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Frekvens för upptäckt av abnormiteter i bukspottkörteln genom AI
Tidsram: 1 dag
Förmåga hos AI att upptäcka abnormiteter i bukspottkörteln som identifierats av en endoskopist under EUS-undersökning av bukspottkörteln.
1 dag

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Hastighet för detektion av bukspottkörtelskador med fast massa av AI
Tidsram: 1 dag
Förmåga hos AI att detektera bukspottkörtelskador som identifierats av en endoskopist under EUS-undersökning av bukspottkörteln.
1 dag
Frekvens för detektion av cystiska lesioner i bukspottkörteln genom AI
Tidsram: 1 dag
Förmåga hos AI att upptäcka cystiska lesioner i bukspottkörteln som identifierats av en endoskopist under EUS-undersökning av bukspottkörteln.
1 dag

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

19 januari 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

19 augusti 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 augusti 2024

Första postat (Faktisk)

21 augusti 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

31 maj 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 maj 2025

Senast verifierad

1 augusti 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Bukspottskörtelcancer

Prenumerera