超音波内視鏡における人工知能
2025年5月27日 更新者：Orlando Health, Inc.
研究の目的は、この人工知能システムが内視鏡超音波検査で内視鏡医によって特定される膵臓の異常を検出できるかどうかを判断することです。
調査の概要
詳細な説明
超音波内視鏡（EUS）は、内視鏡の先端に超音波振動子を取り付けた装置です。 胃に進むと、膵臓や肝臓などの外側の臓器を詳細に視覚化できます。 これにより、膵臓がんなどの状態の診断が可能になります。 ただし、内視鏡医はこれらの超音波画像を正確に解釈するための訓練を受ける必要があります。
研究者らは、EUS 画像を解釈できる可能性のある人工知能システムの開発を進めています。 研究の目的は、この人工知能システムが内視鏡超音波検査で内視鏡医によって特定される膵臓の異常を検出できるかどうかを判断することです。 このような相関関係が確立されれば、膵臓疾患を診断できる人工知能プラットフォームの開発の可能性につながるでしょう。 このような開発により、人的エラーが最小限に抑えられ、EUS の習熟度を得るまでの学習曲線が短縮される可能性があります。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
310
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Barbara Broome
- 電話番号：321-841-4356
- メール：barbara.broome@orlandohealth.com
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Shyam Varadarajulu, MD
- 電話番号：321-841-2431
- メール：shyam.varadarajulu@orlandohealth.com
研究場所
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Florida
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Orlando、Florida、アメリカ、32806
- 募集
- Orlando Health
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コンタクト：
- Barbara Broome
- 電話番号：321-841-4356
- メール：barbara.broome@orlandohealth.com
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コンタクト：
- Shyam Varadarajulu, MD
- 電話番号：321-841-2431
- メール：shyam.varadarajulu@orlandohealth.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
超音波内視鏡検査を受ける18歳以上の患者
説明
包含基準:
- 年齢 18 歳以上
- 超音波内視鏡検査を受けるすべての患者
除外基準:
- 年齢 < 18 歳
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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超音波内視鏡処置を受ける患者
患者は計画通り超音波内視鏡検査を受けることになる。
超音波内視鏡検査中に内視鏡医によって特定された膵臓の異常は、AI プラットフォームによって検出された異常と関連付けられます。
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患者は計画通り超音波内視鏡検査を受けることになる。
超音波内視鏡検査中に内視鏡医によって特定された膵臓の異常は、AI プラットフォームによって検出された異常と関連付けられます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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AIによる膵臓異常の発見率
時間枠：1日
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膵臓の EUS 検査中に内視鏡医によって特定された膵臓の異常を検出する AI の機能。
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1日
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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AIによる膵充実性腫瘤病変の検出率
時間枠：1日
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膵臓の EUS 検査中に内視鏡医によって特定された膵臓充実性腫瘤病変を検出する AI の能力。
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1日
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AIによる膵嚢胞性病変の検出率
時間枠：1日
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膵臓の EUS 検査中に内視鏡医によって特定された膵嚢胞性病変を検出する AI の能力。
|
1日
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Shyam Varadarajulu, MD、Orlando Health, Digestive Health Institute
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年1月19日
一次修了 (推定)
2026年12月1日
研究の完了 (推定)
2027年12月1日
試験登録日
最初に提出
2024年8月19日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年8月19日
最初の投稿 (実際)
2024年8月21日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年5月31日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年5月27日
最終確認日
2024年8月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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