Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens i endoskopisk ultralyd

27. mai 2025 oppdatert av: Orlando Health, Inc.
Målet med studien er å finne ut om dette kunstige intelligenssystemet er i stand til å oppdage abnormiteter i bukspyttkjertelen som er identifisert av en endoskopist ved endoskopiske ultralydprosedyrer.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Endoskopisk ultralyd (EUS) er et utstyr hvor en ultralydsvinger festes til tuppen av endoskopet. Når de føres til magen, kan organene utenfor som bukspyttkjertelen og leveren visualiseres i stor detalj. Dette muliggjør diagnostisering av tilstander som kreft i bukspyttkjertelen. En endoskopist må imidlertid gjennomgå opplæring for å tolke disse ultralydbildene nøyaktig.

Etterforskerne er i ferd med å utvikle et kunstig intelligenssystem som potensielt kan tolke EUS-bilder. Målet med studien er å finne ut om dette kunstige intelligenssystemet er i stand til å oppdage abnormiteter i bukspyttkjertelen som er identifisert av en endoskopist ved endoskopiske ultralydprosedyrer. Hvis en slik korrelasjon etableres, vil det føre til mulig utvikling av en plattform for kunstig intelligens som kan diagnostisere bukspyttkjertelsykdommer. Slik utvikling vil potensielt minimere menneskelige feil og redusere læringskurven for å oppnå ferdigheter i EUS.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

310

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Enhver pasient 18 år eller eldre som gjennomgår endoskopisk ultralydundersøkelse

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder ≥ 18 år
  • Enhver pasient som gjennomgår endoskopisk ultralydundersøkelse

Ekskluderingskriterier:

  • Alder < 18 år

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasienter som gjennomgår endoskopiske ultralydprosedyrer
Pasienter vil gjennomgå endoskopiske ultralydprosedyrer som planlagt. Abnormiteter i bukspyttkjertelen identifisert av endoskopisten under den endoskopiske ultralydundersøkelsen vil være korrelert med de som oppdages av AI-plattformen.
Enhet: Pasienter som gjennomgår endoskopiske ultralydprosedyrer
Pasienter vil gjennomgå endoskopiske ultralydprosedyrer som planlagt. Abnormiteter i bukspyttkjertelen identifisert av endoskopisten under den endoskopiske ultralydundersøkelsen vil være korrelert med de som oppdages av AI-plattformen.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Frekvens for påvisning av abnormiteter i bukspyttkjertelen ved AI
Tidsramme: 1 dag
AIs evne til å oppdage abnormiteter i bukspyttkjertelen som identifisert av en endoskopist under EUS-undersøkelse av bukspyttkjertelen.
1 dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Frekvens for påvisning av bukspyttkjertelmasselesjoner ved AI
Tidsramme: 1 dag
Evne til AI til å oppdage lesjoner i bukspyttkjertelen, identifisert av en endoskopist under EUS-undersøkelse av bukspyttkjertelen.
1 dag
Frekvens for påvisning av cystiske lesjoner i bukspyttkjertelen ved AI
Tidsramme: 1 dag
Evne til AI til å oppdage cystiske lesjoner i bukspyttkjertelen som identifisert av en endoskopist under EUS-undersøkelse av bukspyttkjertelen.
1 dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Orlando Health, Inc.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

19. januar 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. august 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. august 2024

Først lagt ut (Faktiske)

21. august 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

31. mai 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. mai 2025

Sist bekreftet

1. august 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 24.015.01

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Bukspyttkjertelkreft

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Equatorial Guinea

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

Abonnere