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住院患者急性肾损伤实时预测模型的开发和验证

2024年9月12日 更新者：Li Yang、Peking University First Hospital
急性肾损伤 (AKI) 的早期预测可能为 AKI 预防提供重要机会。 迄今为止，尚未发布针对发展中国家普通住院患者 AKI 的预测模型。 我们为中国一家大型三级医院的普通住院患者开发了一个简单、实时、可解释的 AKI 预测模型，并在五家独立、地理位置不同的不同三级医院进行了验证。

研究概览

地位

招聘中

条件

详细说明

急性肾损伤 (AKI) 的早期预测可能为 AKI 预防提供重要机会。 迄今为止，尚未发布针对发展中国家普通住院患者 AKI 的预测模型。 我们利用机器学习技术为中国一家大型三级医院的普通住院患者开发了一个简单、实时、可解释的 AKI 预测模型，然后在中国五家独立、地理位置不同的不同三级医院验证了该预测模型的性能。中国。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

161876

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

  • 中国
    • Beijing
      • Beijing、Beijing、中国、100034
        • 招聘中
        • Peking University First Hospital
        • 接触：

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不适用

取样方法

概率样本

研究人群

研究期间，五家医院收治了成年患者。

描述

纳入标准：

  • 研究期间五家医院收治的成年患者（18 岁及以上）

排除标准：

  • 住院期间记录的血清肌酐 (Scr) 测量值少于 2 次
  • 被诊断患有终末期肾病（ESRD）
  • 维持透析或入院时初始 Scr 大于或等于 4.0 mg/dL
  • 入院前或入院后 24 小时内出现 AKI
  • 停留时间短于24小时
  • 住院期间接受肾移植或肾切除术
  • 从入院前 90 天到出院，所有 Scr 测量值均低于或等于 0.6 mg/dL。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
急性肾损伤预测模型的预测性能
大体时间：不同验证队列的研究完成时间从一到三年不等。
使用 AUC 进行评估
不同验证队列的研究完成时间从一到三年不等。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Peking University First Hospital

调查人员

  • 研究主任：Li Yang、Peking University First Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年2月28日

初级完成 (估计的)

2024年10月30日

研究完成 (估计的)

2024年12月30日

研究注册日期

首次提交

2024年9月9日

首先提交符合 QC 标准的

2024年9月12日

首次发布 (估计的)

2024年9月19日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2024年9月19日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年9月12日

最后验证

2024年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 2023[069-001]

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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