Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling en validatie van een realtime voorspellingsmodel voor acuut nierletsel bij ziekenhuispatiënten

12 september 2024 bijgewerkt door: Li Yang, Peking University First Hospital
Vroegtijdige voorspelling van acuut nierletsel (AKI) kan een cruciale kans bieden voor AKI-preventie. Tot op heden is er geen voorspellingsmodel gepubliceerd dat gericht is op AKI bij algemeen gehospitaliseerde patiënten in ontwikkelingslanden. We hebben een eenvoudig, real-time, interpreteerbaar AKI-voorspellingsmodel ontwikkeld voor algemeen gehospitaliseerde patiënten uit een groot tertiair ziekenhuis in China, en gevalideerd in vijf onafhankelijke, geografisch verschillende ziekenhuizen met verschillende niveaus.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Vroegtijdige voorspelling van acuut nierletsel (AKI) kan een cruciale kans bieden voor AKI-preventie. Tot op heden is er geen voorspellingsmodel gepubliceerd dat gericht is op AKI bij algemeen gehospitaliseerde patiënten in ontwikkelingslanden. We ontwikkelden een eenvoudig, real-time, interpreteerbaar AKI-voorspellingsmodel voor algemeen gehospitaliseerde patiënten uit een groot tertiair ziekenhuis in China met behulp van de machine learning-techniek, en valideerden vervolgens de prestaties van het voorspellingsmodel in vijf onafhankelijke, geografisch verschillende ziekenhuizen met verschillende niveaus in China.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

161876

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • China
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100034
        • Werving
        • Peking University First Hospital
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Volwassen patiënten die tijdens de onderzoeksperiode in vijf ziekenhuizen werden opgenomen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassen patiënten (18 jaar en ouder) die tijdens de onderzoeksperiode in vijf ziekenhuizen werden opgenomen

Uitsluitingscriteria:

  • Minder dan 2 gedocumenteerde serumcreatinine (Scr)-metingen hebben tijdens ziekenhuisopname
  • Gediagnosticeerd worden met terminale nierziekte (ESRD)
  • Onderhoudde dialyse of had bij opname een initiële Scr groter dan of gelijk aan 4,0 mg/dl
  • Ontwikkelde AKI vóór opname of binnen 24 uur na opname
  • Verblijfsduur korter dan 24 uur
  • Onderging een niertransplantatie of nefrectomie tijdens ziekenhuisopname
  • Met alle Scr-metingen lager dan of gelijk aan 0,6 mg/dl vanaf 90 dagen vóór opname tot aan ontslag.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Voorspellende prestaties van het voorspellingsmodel voor acuut nierletsel
Tijdsspanne: door voltooiing van de studie, variërend van één tot drie jaar in verschillende validatiecohorten.
Geëvalueerd met behulp van AUC
door voltooiing van de studie, variërend van één tot drie jaar in verschillende validatiecohorten.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Peking University First Hospital

Onderzoekers

  • Studie directeur: Li Yang, Peking University First Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

28 februari 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

30 oktober 2024

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

9 september 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 september 2024

Eerst geplaatst (Geschat)

19 september 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

19 september 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 september 2024

Laatst geverifieerd

1 september 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2023[069-001]

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren