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AI辅助家庭肠内营养管理治疗鼻咽癌患者三年后的健康状况

2024年9月18日 更新者:Danna Chen、Changsha Medical University
您已完成现阶段的癌症治疗,之后需要定期检查并注意营养。 因此我们开始了这项研究,看看人工智能是否可以帮助营养管理。 主要方案:方案一:利用AI辅助营养管理;方案二:根据自身情况联系医院营养师团队进行营养管理。 方案3:不采用前两种管理方法。 特别声明:请选择;癌症筛查数据用于统计分析,但不泄露任何个人隐私。

研究概览

研究类型

介入性

注册 (实际的)

500

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Zhengzhou、中国
        • First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

描述

纳入标准:

  • 恶性肿瘤患者

排除标准:

  • 不

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:非随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:第一组:利用AI辅助营养管理

第一步:初步临床营养筛查和评估。 收集患者年龄、鼻咽癌分期、治疗分期(放疗、化疗分期)等信息,确定治疗方案。

第二步:AI辅助HEN管理模式。 通过智能电脑、智能App体脂仪、移动通信网络采集等手段对患者进行定期营养监测和随访,管理患者的基本体征、营养状况、营养风险以及支持方案的实施情况。 利用营养分析模型和指标模型,启动智能化日常监测管理和急性发作预警机制。

第三步:监控报警。 AI系统通过App平台向患者普及营养基础知识。

第一组:AI辅助营养管理。 第二组:传统营养管理(通过医院营养师)。 3:控制。
实验性的:第二组:联系医院营养师团队进行营养管理
根据患者自身情况联系医院营养师团队进行营养管理
第二组:传统营养管理(通过医院营养师)
无干预:第三组:不采用两种管理方式。
空白对照组

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
存活率
大体时间:治疗三年后
存活率
治疗三年后
局部复发率
大体时间:治疗三年后
局部复发率
治疗三年后

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
EB病毒DNA阳性率
大体时间:治疗三年后
EB病毒DNA阳性率
治疗三年后
体重指数
大体时间:治疗三年后
通过智能体脂仪获取数据
治疗三年后

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年1月1日

初级完成 (实际的)

2024年6月30日

研究完成 (实际的)

2024年6月30日

研究注册日期

首次提交

2024年9月11日

首先提交符合 QC 标准的

2024年9月18日

首次发布 (估计的)

2024年9月19日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2024年9月19日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年9月18日

最后验证

2024年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

是的

IPD 计划说明

公开发表论文,让更多人了解研究结果

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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