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Risultati sulla salute dei pazienti con carcinoma rinofaringeo tre anni dopo il trattamento mediante la gestione della nutrizione enterale domiciliare assistita dall'intelligenza artificiale

18 settembre 2024 aggiornato da: Danna Chen, Changsha Medical University
Hai completato l'attuale fase del trattamento del cancro, dopo di che devi controllare regolarmente e prestare attenzione alla nutrizione. Quindi abbiamo avviato questo studio per vedere se l’intelligenza artificiale potesse aiutare nella gestione della nutrizione. Opzioni principali: Opzione 1: utilizzare l’intelligenza artificiale per assistere nella gestione della nutrizione; Opzione 2: contattare il team di nutrizionisti dell'ospedale per la gestione della nutrizione in base alla propria situazione. Opzione 3: Non adottare i primi due metodi di gestione. Dichiarazione speciale: per favore scegli; I dati dello screening del cancro vengono utilizzati per analisi statistiche, ma non rivelano alcuna privacy personale.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

500

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
      • Zhengzhou, Cina
        • First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Paziente con tumore maligno

Criteri di esclusione:

  • NO

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: gruppo 1: utilizzare l’intelligenza artificiale per assistere nella gestione della nutrizione

Il primo passo: screening e valutazione nutrizionale clinica preliminare. Sono state raccolte informazioni sull'età dei pazienti, sullo stadio del cancro rinofaringeo, sullo stadio del trattamento (radioterapia, stadio della chemioterapia) e altre informazioni ed è stato determinato il piano di gestione.

Il secondo passo: modalità di gestione HEN assistita dall'intelligenza artificiale. Il monitoraggio nutrizionale regolare e il follow-up dei pazienti sono stati condotti mediante computer intelligente, dispositivo intelligente per la raccolta del grasso corporeo App e rete di comunicazione mobile, e sono stati gestiti i segni di base, lo stato nutrizionale, i rischi nutrizionali e l'implementazione dei programmi di supporto dei pazienti. Il modello di analisi nutrizionale e il modello di indice vengono utilizzati per avviare la gestione intelligente del monitoraggio quotidiano e il meccanismo di allarme precoce degli attacchi acuti.

Il terzo passo: monitorare e avvisare. Il sistema di intelligenza artificiale ha reso popolari le conoscenze di base sulla nutrizione tra i pazienti attraverso la piattaforma dell’app.
Altro: gruppo 1: utilizzare l’intelligenza artificiale per assistere nella gestione della nutrizione
gruppo 1: gestione della nutrizione assistita dall'intelligenza artificiale. gruppo 2: gestione della nutrizione tradizionale (attraverso il dietista ospedaliero). 3: controllo.
Sperimentale: gruppo 2: contattare il team di nutrizionisti dell'ospedale per la gestione della nutrizione
Contattare il team di nutrizionisti dell'ospedale per la gestione della nutrizione in base alla situazione dei pazienti
Altro: gruppo 2: Gestione nutrizionale tradizionale (attraverso il dietista ospedaliero)
gruppo 2: Gestione nutrizionale tradizionale (attraverso il dietista ospedaliero)
Nessun intervento: gruppo 3: Non adottare i due metodi di gestione.
gruppo di controllo vuoto

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tasso di sopravvivenza
Lasso di tempo: tre anni dopo il trattamento
Tasso di sopravvivenza
tre anni dopo il trattamento
Tasso di recidiva locale
Lasso di tempo: tre anni dopo il trattamento
Tasso di recidiva locale
tre anni dopo il trattamento

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tasso di DNA positivo del virus Epstein-Barr (EB).
Lasso di tempo: tre anni dopo il trattamento
Tasso di DNA positivo del virus Epstein-Barr (EB).
tre anni dopo il trattamento
Indice di massa corporea
Lasso di tempo: tre anni dopo il trattamento
I dati sono stati ottenuti tramite il dispositivo intelligente per il grasso corporeo
tre anni dopo il trattamento

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Changsha Medical University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2021

Completamento primario (Effettivo)

30 giugno 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

30 giugno 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

11 settembre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

18 settembre 2024

Primo Inserito (Stimato)

19 settembre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

19 settembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

18 settembre 2024

Ultimo verificato

1 settembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AI-nutrition to NPC patients

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

SÌ

Descrizione del piano IPD

Pubblicare il documento pubblicamente in modo che più persone possano conoscere i risultati dello studio

Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD

  • STUDIO_PROTOCOLLO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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