音乐化印象派绘画数字艺术品引发的情绪反应特征的表征 (NeuroArt)
全球变暖在加拿大迅速发展,正在对生态系统和人类健康造成严重后果。 气温上升加速冰川融化、增加热浪并破坏生物多样性。 这些环境变化影响心理健康,特别是通过生态焦虑(一种与气候变化相关的焦虑形式)。 尽管生态焦虑是对环境退化的自然反应,但它可能导致慢性压力、广泛性焦虑,甚至抑郁。 最近的研究表明,生态焦虑越来越普遍,尤其是在年轻人中。 在魁北克省,73% 的年轻人(18-35 岁)表示经历过生态焦虑,其中 42% 的人经历过严重程度的焦虑。 弱势群体,例如努纳维克因纽特人等土著社区,受到的影响尤其严重。
为了解决生态焦虑,以情绪管理和重新与自然联系为重点的干预措施至关重要。 研究表明,散步或园艺等户外活动可以通过促进与自然的联系来减少负面情绪并改善幸福感,从而增强对气候变化的适应能力。
艺术,尤其是绘画艺术,正在成为对抗生态焦虑的有前景的工具。 世界卫生组织(WHO)认识到艺术对心理健康的益处,这不仅对那些患有精神疾病的人有益,而且对普通大众也有益。 魁北克省部际心理健康行动计划 (PAISM) 2022-2026 强调将艺术推广作为心理健康预防的优先事项。 在艺术形式中,印象派绘画的沉思表现出了积极的效果,产生了宁静的情感,并对我们与自然的关系进行了更深层次的反思。 音乐疗法在焦虑管理、促进放松和情绪表达方面也发挥着至关重要的作用。
尤其是音乐,在减少生态焦虑方面显示出了希望。 听音乐可以通过刺激调节情绪的边缘系统来缓解焦虑和抑郁。 音乐还可以调节生理压力反应并增强个人适应能力,增强环境危机中的情绪调节。 一种创新方法涉及利用从植物中捕获的电生理信号来创作音乐,这一过程称为可听化。 这种受自然启发的音乐促进了与环境的更深层次的联系,有可能减少生态焦虑并增强恢复力。
积极和消极的情绪对于心理健康至关重要。 根据詹姆斯·罗素的情绪循环理论,情绪分为两个维度:效价(愉快或不愉快)和唤醒度(能量水平)。 快乐和放松等积极情绪可以促进幸福感,而焦虑和悲伤等消极情绪会对心理健康产生不利影响。 情绪反应通过生理变化表现出来,例如心率增加和皮肤电导增加。 现代技术,如功能性核磁共振成像,使研究人员能够观察大脑中负责情绪调节的杏仁核等区域的活动。
数字技术彻底改变了艺术在促进心理健康方面的应用。 沉浸式数字干预措施,例如允许用户在线体验艺术的应用程序,已显示出积极的效果。 目前正在开发的一款应用程序将印象派画家克劳德·莫奈和海伦·麦克尼科尔的作品与植物电生理信号创作的音乐结合起来。 这种艺术与自然的数字结合带来了情感上的好处,在面对气候挑战时促进了福祉。
众所周知,积极情绪在改善心理健康和预防生态焦虑方面发挥着至关重要的作用。 研究表明印象派绘画和音乐可以产生积极的情绪。 这项研究假设(1)观察和聆听音乐化绘画可以产生积极的情绪,(2)两种刺激结合时情绪效果更强,(3)这些情绪随着年龄的增长而变化。
研究概览
详细说明
全球变暖在加拿大的发展速度特别快,对生态系统和人类健康造成了许多严重后果。 气温上升正在加速冰川融化、增加热浪频率并严重破坏生物多样性。 这些环境剧变也会对心理健康产生影响,特别是通过生态焦虑(一种与气候变化相关的焦虑形式)。 尽管生态焦虑是对环境退化的自然反应,但它可能导致慢性压力、广泛性焦虑,在某些情况下甚至导致抑郁。 最近的研究表明,这种形式的焦虑越来越普遍,尤其是在年轻一代中。 例如,在魁北克省,18 至 35 岁的年轻人中有 73% 声称自己有生态焦虑,其中 42% 的人声称经历过严重的生态焦虑。 对于年轻人、原住民或生活在受气候变化严重影响地区的人(如努纳维克的因纽特人)等弱势群体来说,心理影响更为明显。
为了对抗这种形式的焦虑,必须实施以管理情绪和重新与自然联系为重点的干预措施。 研究表明,散步或园艺等户外活动可以减少负面情绪并改善幸福感。 这些做法帮助个人与环境重新建立联系,增强他们面对气候变化的适应能力。
与此同时,艺术,特别是绘画艺术,正在成为解决生态焦虑的有希望的解决方案。 世界卫生组织(WHO)认识到艺术对心理健康的益处,指出艺术活动不仅对患者有益,而且对一般人(无论其年龄)有益。 2022-2026 年魁北克政府间健康行动计划 (PAISM) 将推广艺术作为预防和促进心理健康的优先事项。 在艺术形式中,对绘画作品的沉思,尤其是印象派画家的作品,已被证明可以有效地产生积极的情绪。 这些画作通常以自然为中心,营造出一种宁静和美丽的感觉,鼓励我们更深入地反思我们与自然世界的关系。 除了绘画艺术之外,音乐也因其对焦虑管理的积极影响而受到认可。 例如,音乐疗法通过促进放松和情绪表达来帮助减轻压力和焦虑。
音乐在对抗生态焦虑方面尤其发挥着重要作用。 研究表明,听音乐可以通过刺激边缘系统(大脑中负责情绪的区域)来缓解焦虑和抑郁的症状。 此外,音乐可以调节对压力的生理反应,增强个人的适应能力,有助于在面对环境危机时更好地调节情绪。 该领域的一种创新方法涉及利用植物上捕获的电生理信号来创作音乐。 这种技术被称为可听化,将这些信号转化为声音,提供受大自然启发的音乐。 通过培养与环境更深层次的联系,这种类型的音乐可以减少生态焦虑并增强面对生态挑战的恢复力。
积极和消极的情绪在心理健康中发挥着核心作用。 根据詹姆斯·罗素的情绪循环理论,情绪可以分为两个维度:效价(愉快或不愉快)和唤醒度(能量水平)。 具有高唤醒度的积极情绪(例如快乐)或低唤醒度(例如放松)都有益于幸福感。 另一方面,负面情绪,无论是高唤醒度(例如焦虑)还是低唤醒度(例如悲伤),都会对心理健康产生有害影响。 这些情绪反应通过神经生理变化表现出来,例如心率增加或皮肤电导的变化。 现代技术,例如功能性磁共振成像(fMRI),可以通过观察涉及情绪管理的大脑区域(例如杏仁核或前额皮质)的活动来探索这些反应。
最后,数字技术彻底改变了艺术用于促进心理健康的方式。 沉浸式数字干预措施,例如允许人们在线欣赏艺术作品的应用程序,已经显示出有希望的结果。 例如,目前正在开发的应用程序可以让您沉浸在印象派画家(如克劳德·莫奈或海伦·麦克尼科尔)的作品中,并结合植物电生理信号的声音化而产生的音乐。 通过数字技术将艺术与自然相结合,在面对气候挑战时最大限度地提高情感效益并促进可持续福祉。
研究假设 现已证明,积极情绪在促进和改善心理健康、增强幸福感方面发挥着至关重要的作用。 一些研究表明,积极情绪也可能对生态焦虑的负面后果起到保护作用。 因此,虽然生态焦虑主要与负面情绪有关,但积极情绪可以减轻其影响。 我们还知道绘画艺术和音乐可以改善心理健康,特别是印象派绘画可以产生积极的情绪。 最后,我们的应用程序提供双重视觉和听觉刺激,旨在引发积极情绪,但这仍有待证明。 因此,我们假设(1)观察和聆听音乐化的印象派绘画可以产生积极的情绪,(2)与仅观察绘画或单独聆听音乐相比,当绘画与其音乐相关时,情感效果更大,并且( 3)观察和倾听引发的情绪会随着年龄的增长而变化。
目标 主要目标是通过区分 3 个条件来描述海伦·麦克·尼科尔 (Helen Mc Nicoll) 的画作《阳光九月》和克劳德·莫奈 (Claude Monet) 的画作《柳树》展示期间的情绪反应:(1) 沉思每幅画(视觉刺激),(2) 聆听原作每幅画作的音乐(听觉刺激),(3)在年轻人和老年人中思考和聆听每幅画与每首特定音乐的关联(双峰刺激)。
次要目标是: - 确定情感特征是否可以在原作品的视觉和听觉刺激之间的效价和唤醒度上叠加(情感一致性)
- 确定使用双模式刺激与单独使用两种单模式刺激时在效价和唤醒方面是否存在协同效应
- 确定哪种类型的刺激在效价和唤醒方面产生最强烈的积极情绪
- 确定刺激的顺序(视觉和听觉)是否对积极情绪的引发及其特征有影响。 - 评估情绪状况是否根据参与者的年龄组而变化
- 评估情绪状况是否因参与者的性别而异
- 评估审美体验之前的生态焦虑水平是否会对基于自然的审美体验之后的情绪状况产生影响
- 评估艺术(视觉和音乐)的知识水平和参与程度是否对情绪状况有影响
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Olivier Beauchet, MD
- 电话号码:3637 514 340 3540
- 邮箱:olivier.beauchet@umontreal.ca
研究联系人备份
- 姓名:Kevin Galéry, M. Sc.
- 电话号码:4728 514 340 3540
- 邮箱:kevin.galery.ccsmtl@ssss.gouv.qc.ca
学习地点
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Quebec
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Montreal、Quebec、加拿大、H3W1W5
- 招聘中
- CRIUGM
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接触:
- Olivier Beauchet, MD, PhD
- 电话号码:3637 514 340 3540
- 邮箱:olivier.beauchet@umontreal.ca
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 18岁至35岁,或60岁及以上
- 性别和性别一致性
- 无严重心理行为或主要神经认知障碍
- 没有严重的视力或听力障碍,
- 书面同意参与研究。
排除标准:
- 参加另一项同时进行的实验性临床研究,避免干扰我们的研究。
- 不懂法语或英语的书面或口语。
- 识别为非二元
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:非随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:年轻人
18岁至35岁的成年人
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通过区分三种情况来呈现绘画:(1)沉思每幅画(视觉刺激),(2)聆听每幅画创作的原创音乐(听觉刺激),(3)沉思并聆听每幅画与事物的联系每个特定的音乐(双峰刺激)
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实验性的:老年
65岁或以上的成年人
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通过区分三种情况来呈现绘画:(1)沉思每幅画(视觉刺激),(2)聆听每幅画创作的原创音乐(听觉刺激),(3)沉思并聆听每幅画与事物的联系每个特定的音乐(双峰刺激)
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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情绪的生理评估——皮肤电活动
大体时间:第一天
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皮肤电活动 (EDA) 的数据采集 - 紧张成分(皮肤电导水平:SCL)和相位成分(皮肤电导反应:SCR) EDA 是情绪状态变化引起的交感神经兴奋的唯一指标,也是唯一的自主心理生理变量未受副交感神经活动的污染。
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第一天
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情绪认知评估,离散方法
大体时间:第一天
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使用离散方法的情绪:感谢日内瓦情绪轮(GEW)。 GEW基于情感的循环理论,以参与者直观的方式捕捉离散且特定的情感,并提供清晰的情感类别。 该模型的开发是为了表示和分类人类情感,从色轮中汲取灵感。 它根据情绪的强度和相互关系来组织情绪,从而能够清晰地可视化不同情绪之间的相互作用和对立。 在每次刺激(图像、绘画或音乐)之后,参与者将被要求通过选择轮盘的适当部分来表明他或她感受到的主要情绪,并通过选择轮盘上的位置来表明他或她感受到的情绪的强度水平。对应的圆。 |
第一天
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情绪的认知评估,维度方法
大体时间:第一天
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情绪的维度方法:使用自我评估模型(SAM)。 SAM 是一种非语言工具,可提供连续且分级的情绪评估,对于检测情绪感受的细微差别非常有用。 该量表衡量情绪的三个基本维度:效价(积极/消极)、唤醒度和控制(支配力)。 每次刺激后,参与者将被要求通过选择最能代表他或她在三个维度中的情感体验的图形来评估他或她的感受。 每个维度都由一系列五个数字表示,说明了线性进展。 用户选择最能代表他或她对每个维度的感受的数字,或者介于 22 个数字之间。 然后将该选择转换为每个维度的数字分数。 通常,分数范围可以从 1(极其消极/完全不兴奋/低控制)到 9(极其积极/非常兴奋/高控制)。 |
第一天
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情绪的生理评估——心率
大体时间:第一天
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通过记录光电体积描记图并将其转换为估计心率来测量脉搏。
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第一天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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对音乐的参与程度
大体时间:干预日之前最多 2 周
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MusEQ 可以可靠地用于探索音乐参与在认知和情绪调节、参与制作、社交联系和体育锻炼方面的好处。
该量表包含 32 个问题,采用 5 点李克特量表回答。
这些问题分为 6 个分量表,用于评估 1/ 日常音乐行为、2/ 情感、3/ 练习、4/ 消费、5/ 行为和 6/ 偏好。
每个子量表的分数是通过合并回答来计算的。
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干预日之前最多 2 周
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对艺术的投入程度
大体时间:干预日之前最多 2 周
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VAIAK 是一种心理测量量表,旨在评估与艺术相关的两个主要方面:个人对艺术的兴趣和艺术知识水平。
由于量表的复杂性和问题的数量,我们将仅考虑量表中有关艺术兴趣评估的部分。
量表的这一部分衡量一个人对艺术的兴趣和投入。
这包括参观博物馆的频率、对不同艺术形式的兴趣以及个人对艺术活动的投资等方面。
这部分分为 2 个分量表:第一个分量表提出 8 个问题,以从“完全不”到“非常”的 7 个选择量表来定义个人对艺术的重视程度以及从这些经历中获得的乐趣,第二个分量表提出 4 个问题,以从“每年少于一次”到“每周一次或更多”的 7 个选择范围来定义与艺术互动的频率。
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干预日之前最多 2 周
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生态焦虑水平 - 气候变化
大体时间:干预日之前最多 2 周
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由 Clayton & Karaszia 开发的气候变化焦虑量表 (CCAS) 提供了对气候变化的情绪反应的 22 项测量。
它由四个分量表组成,包括认知和情感障碍、功能障碍、气候变化的个人经历和行为参与。
每个项目均采用 5 点李克特量表进行评估,范围从“从不”到“几乎总是”,得分为 0 到 4 分,总分在 0 到 88 之间。
得分越高,生态焦虑程度越高。
低分表明对气候变化的焦虑相对较低。
该项目中使用的阈值是:0至22:低度焦虑,23至44:中度焦虑,45至66:高度焦虑,67至88:非常高度焦虑。
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干预日之前最多 2 周
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生态焦虑水平 - 环境问题
大体时间:干预日之前最多 2 周
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霍格生态焦虑量表 (HEAS-13):该量表包含 13 个项目,衡量针对环境问题和气候危机的焦虑程度,提供了生态焦虑的生态视角。
每个项目均采用 4 点李克特量表进行评估,范围从“从不”到“几乎每天”,总分为 0 到 39 分,得分为 0 到 3 分。
低分表明对环境问题的焦虑程度相对较低。
该项目使用的阈值是:0至12:低度焦虑,13至25:中度焦虑,26至39:高度焦虑。
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干预日之前最多 2 周
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
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