BIOMIGA：磁共振成像结果

汉堡数据按如下所述进行处理，并将用作生成假设的独立数据集。 其他两个站点（意大利和西班牙）的数据将按照与汉堡数据集相同的方式进行处理：

磁共振功能磁共振成像

静息态功能 MR 数据的预处理遵循 SPM12 流程 (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/)，使用切片时间校正、重新对准、对结构图像的配准，标准化为 MNI 空间，并使用 8mm^3 高斯核进行平滑。 使用 CONN-toolbox (https://web.conn-toolbox.org/) 进一步分析数据 其中 0.003-0.08 Hz 时间滤波器和去噪，具有混杂效应（白质、脑脊液、运动）的线性回归和线性去趋势。 我们选择：

• 局部均匀性（LCOR），
• 全球相关性（GCOR），
• 基于种子的相关性 (SBC)：种子到体素和 ROI 到 ROI，并附加下丘脑掩模
• 独立成分分析（ICA 组），
• 低频波动幅度 (ALFF)

计算的统计比较被定义为下面的主要和次要结果，包括 (i) 从 T0（进一步 PR）预测治疗结果（头痛天数减少），(ii) T0 和 T1 之间的变化，(iii) 健康对照和健康对照之间的差异T0 时的偏头痛患者（进一步 HvsPAT），以及 (iv) T0 和 T1 时有反应者和无反应者之间的差异。

在生成汉堡数据的假设中，当对年龄和性别进行校正时，发现在集群方式 FDR 校正 p<0.05 的阈值和体素未校正 p<0.001 的进入阈值处有显着结果：

• LCOR：PR：左侧枕叶皮质和右侧颞叶梭状皮质中的两个簇； HvsPAT：双侧丘脑左额叶盖。
• SBC 种子到体素：PR：下丘脑 2 簇、感觉运动外侧 R 1 簇、视觉外侧 L 1 簇、视觉外侧 R 3 簇； HvsPAT：感觉运动外侧 L 5 簇、感觉运动外侧 R 1 簇、感觉运动上级 3 簇、视觉内侧 3 簇、视觉枕骨 1 簇、视觉外侧 L 4 簇、视觉外侧 R 1 簇、
• ICA：ICA 5 2簇、ICA 16 2簇、ICA 28 1簇、ICA 34 2簇； HvsPAT：ICA 4 3簇、ICA 6 4簇、ICA 14 4簇、ICA 18 2簇、ICA 27 3簇、ICA 29 14簇、ICA 33 3簇、ICA 36 7簇、ICA 38 6簇
• SBC ROI 与 ROI、GCOR 和 ALFF 没有显着结果
• 对于 T0 和 T1 时响应者和非响应者之间的比较所选阈值没有显着结果最近在一次科学会议上公布了本地和全球连通性的初步结果。

为了重现汉堡数据的显着结果，选择了 p<0.05 的小体积校正阈值。 对于不显着的结果，其他两个站点的数据的统计阈值将设置为体素方面的 FWE 校正 p<0.05。

MPRAGE 原始 T1 图像（又名 MPRAGE）使用 CAT12 工具箱进行处理 (https://neuro-jena.github.io/cat12-help/) 其范围涵盖 SPM12 (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/)。 对于仅具有第一天数据的对照组和偏头痛患者，图像被分割成灰质和白质区室并标准化。 对于具有 2 天数据的患者，数据被纵向分段。 使用 6 mm3 各向同性高斯核对灰质和白质图像进行平滑处理。 SPM12 工具箱中实施的 T 检验和 F 检验用于估计聚类正确 p<0.05 阈值下的显着差异。 个体总颅内体积 (TIV)（也由 CAT12 工具箱估计）用作协变量来控制不同的大脑大小。 当有指示时，年龄和性别被用作进一步的协变量。 所有结果都被来自参与者平均归一化 T1 分割的灰质或白质掩模所掩盖。 从汉堡生成数据集的假设的统计阈值设置为聚类方式 FDR 校正 p<0.05，进入阈值为体素方式未校正 p<0.001。 由于没有取得显着的结果，其他两个站点的数据的统计阈值将设置为体素方面的 FWE 校正 p<0.05。

ASL 尚未对任何网站进行 ASL 分析。 对于统计数据，我们将使用源自工具箱 ASLtbx 的脑灌注图像 (https://www.cfn.upenn.edu/zewang/ASLtbx_manual.pdf)。 然而，由于西班牙和意大利采用了不同的成像方案，因此必须首先证明平等性的比较。 因此，我们在汉堡数据中获取了这两个协议。 由于我们预计这里不会有任何差异，因此统计阈值将设置为体素方面的 FWE 校正 p<0.05。

基于汉堡 MR 数据的功效计算 主要结果“通过第 1 天的 fMRI 的静息态功能连接测量预测头痛减少”的功效分析，使用来自假设生成站点汉堡的 54 名偏头痛患者的 rs-fMRI 数据进行分析CONN-工具箱显示，在校正年龄和性别时，需要 37 名偏头痛患者才能重现局部相关性中显着共调制的结果（80% Power，使用 PowerMap 计算的 FWE 校正 p<0.05）。 对来自其他两个站点的数据进行的初步质量检查揭示了足够的可用数据用于复制。