BIOMIGA: Resultados de imágenes por resonancia magnética

Los datos de Hamburgo se procesaron como se indica a continuación y se utilizarán como conjunto de datos independiente para la generación de hipótesis. Los datos de los otros dos sitios (Italia y España) se procesarán de manera idéntica al conjunto de datos de Hamburgo:

rs-FMRI

El preprocesamiento de los datos de RM funcionales en estado de reposo siguió la canalización SPM12 (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) utilizando corrección de tiempo de corte, realineación, corregistro en la imagen estructural, normalización en el espacio MNI y suavizado con un núcleo gausiano de 8 mm ^ 3. Los datos se analizaron adicionalmente utilizando CONN-toolbox (https://web.conn-toolbox.org/) donde un 0,003-0,08 Filtro temporal Hz y eliminación de ruido con regresión lineal de efectos de confusión (sustancia blanca, LCR, movimiento) y eliminación de tendencia lineal. Elegimos:

• Homogeneidad local (LCOR),
• Correlaciones Globales (GCOR),
• Correlaciones basadas en semillas (SBC): semilla a vóxel y ROI a ROI con una máscara adicional del hipotálamo
• Análisis de Componentes Independientes (grupo-ICA),
• Amplitud de fluctuaciones de baja frecuencia (ALFF)

Las comparaciones estadísticas calculadas se definen como resultados primarios y secundarios a continuación e incluyen (i) predicción del resultado del tratamiento (reducción de los días de dolor de cabeza) a partir de T0 (PR adicional), (ii) alteraciones entre T0 y T1, (iii) diferencias entre controles sanos y pacientes con migraña en T0 (más HvsPAT), y (iv) diferencias entre los que responden y los que no responden en T0 y T1.

En la hipótesis que genera datos de Hamburgo, se encontraron resultados significativos en un umbral de p<0,05 corregido por FDR por grupos con un umbral de entrada de p<0,001 sin corregir por vóxeles, cuando se corrigió por edad y sexo:

• LCOR: PR: Dos grupos en la corteza occipital lateral izquierda y la corteza fusiforme temporal derecha; HvsPAT: opérculo frontal izquierdo tálamo bilateral.
• SBC Seed to Voxel: PR: Hipotálamo 2 grupos, Sensori Motor Lateral R 1 grupo, Visula Lateral L 1 grupo, Visual Lateral R 3 grupo; HvsPAT: grupo Sensori Motor Lateral L 5, grupo Sensori Motor Lateral R 1, grupo Sensori Motor Superior 3, grupo Visual Medial 3, grupo Visual Occipital 1, grupo Visual Lateral L 4, grupo Visual Lateral R 1,
• ICA: grupo ICA 5 2, grupo ICA 16 2, grupo ICA 28 1, grupo ICA 34 2; HvsPAT: ICA 4 3 cluster, ICA 6 4 cluster, ICA 14 4 cluster, ICA 18 2 cluster, ICA 27 3 cluster, ICA 29 14 cluster, ICA 33 3 cluster, ICA 36 7 cluster, ICA 38 6 cluster
• No hubo resultados significativos para SBC ROI a ROI, GCOR y ALFF
• No hubo resultados significativos para el umbral elegido para las comparaciones entre respondedores y no respondedores en T0 y T1. Recientemente se presentaron resultados preliminares para la conectividad local y global en una conferencia científica.

Para reproducir los resultados significativos de los datos de Hamburgo, se elige un umbral pequeño corregido por volumen de p<0,05. Para resultados no significativos, el umbral estadístico para los datos de los otros dos sitios se establecerá en p<0,05 corregido por FWE en función de vóxeles.

Las imágenes MPRAGE Raw T1 (también conocidas como MPRAGE) se procesaron utilizando la caja de herramientas CAT12 (https://neuro-jena.github.io/cat12-help/) que extiende SPM12 (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/). Para los controles y pacientes con migraña con datos solo del primer día, las imágenes se segmentaron en compartimentos de sustancia gris y blanca y se normalizaron. Para los pacientes con datos de 2 días, los datos se segmentaron longitudinalmente. Las imágenes de materia gris y blanca se suavizaron con un núcleo gaussiano isotrópico de 6 mm3. Se utilizaron las pruebas T y F implementadas en la caja de herramientas SPM12 para estimar diferencias significativas en un umbral de p<0,05 correcto por grupos. El volumen intracraneal total individual (TIV), que también se estima mediante la caja de herramientas CAT12, se utilizó como covariable para controlar los diferentes tamaños de cerebro. La edad y el sexo se utilizaron como covariables adicionales cuando estuvo indicado. Todos los resultados fueron enmascarados por máscaras de materia gris o blanca que surgen de una segmentación de los T1 promedio normalizados de los participantes. El umbral estadístico para las hipótesis que generan el conjunto de datos de Hamburgo se estableció en p<0,05 corregido por FDR por grupos con un umbral de entrada de p<0,001 sin corregir por vóxeles. Como no se lograron resultados significativos, el umbral estadístico para los datos de los otros dos sitios se establecerá en p<0,05 corregido por FWE en términos de vóxeles.

ASL ASL aún no ha sido analizado para ninguno de los sitios. Para las estadísticas utilizaremos imágenes de perfusión cerebral derivadas de la caja de herramientas ASLtbx (https://www.cfn.upenn.edu/zewang/ASLtbx_manual.pdf). Sin embargo, como en España e Italia se disponía de diferentes protocolos de imagen, primero se debe probar una comparación de la igualdad. Por lo tanto, adquirimos ambos protocolos en los datos de Hamburgo. Como no esperamos ninguna diferencia aquí, el umbral estadístico se establecerá en p<0,05 corregido por FWE en términos de vóxeles.

Cálculo de potencia basado en datos de resonancia magnética de Hamburgo Análisis de potencia del resultado primario "predicción de la reducción del dolor de cabeza con medidas de conectividad funcional en estado de reposo a partir de resonancia magnética funcional del día 1" para el cual se analizaron datos de resonancia magnética funcional de 54 pacientes con migraña del sitio generador de hipótesis de Hamburgo utilizando la caja de herramientas CONN reveló que se necesitan 37 pacientes con migraña para reproducir el resultado de comodulación significativa en la correlación local cuando se corrige por edad y sexo (80% de potencia, p<0,05 corregido con FWE calculado con PowerMap). Los controles de calidad iniciales de los datos de los otros dos sitios revelan suficientes datos disponibles para su reproducción.