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使用人工智能对智能手机照片进行自动关节炎检测 (AISynovitis)

2024年12月19日 更新者：Med2Measure

炎症性关节炎的自动检测方法和图像数据库的形成

我们正在测试卷积神经网络（CNN）（即人工智能）在智能手机照片上检测炎症性关节炎的能力。 这有望成为一种高效、准确和非侵入性的诊断工具，将显着改善炎症性关节炎的早期检测和治疗。

研究概览

地位

主动，不招人

条件

干预/治疗

详细说明

在过去的四年里，我们的目标是通过集成先进的人工智能来彻底改变关节炎的检测方法。 该项目旨在根据智能手机拍摄的关节区域照片来检测关节炎，使其可扩展并在社区中使用。 我们首先使用 100 名患者开发了令人信服的概念验证流程和模型。 （发表于《医学前沿》，2023 年 11 月，其中我们证明了该技术在实验室中具有合理的准确性，即技术就绪水平目前为 3-4）。 我们随后发表了一篇新论文（已提交出版，可在预印本服务器 MedRxiv 上获取），该论文训练了两种不同的 CNN，一种是在未剪裁的手上进行筛选 CNN，用于区分患者和对照组，然后进行联合特异性检测。

该系统涉及支持有效检测关节炎的基础设施。 这包括

  1. 使用定制设计的盒子以标准化方式收集照片
  2. 使用和测试浏览器管道
  3. CNN 模型将根据在此拍摄的照片数据集进行训练，结果将部署给社区的医生。 这确保了医生了解情况，随后可以根据结果采取行动，以进行进一步的验证性测试或管理。
  4. 了解临床决策算法中患者和医生对人工智能的知识、态度

这是一项前瞻性、非干预性研究，该项目仅涉及研究人员用智能手机拍摄一些保持标准化位置的关节区域的照片。 这对患者没有任何风险。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

3000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 印度
      • Pune、印度、411001
        • Poona Superspeciality Clinic
    • Maharashtra
      • Pune、Maharashtra、印度、411004
        • Rheumatology Clinic

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

概率样本

研究人群

我们将研究所有炎症性关节炎患者。 这可以包括但不限于类风湿性关节炎、狼疮、银屑病关节炎、外周脊柱关节炎、病毒性关节炎。

描述

纳入标准：

  • 任何病因的炎症性关节炎

排除标准：

  • 严重畸形阻碍照片标准化

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
炎症性关节炎
炎症性关节炎患者，无论病因如何，包括类风湿性关节炎、银屑病关节炎、系统性红斑狼疮和病毒性关节炎
诊断测试：AI辅助智能手机诊断
患者将通过卷积网络的检查和临床照片来诊断炎症性关节炎

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
人工智能诊断与专家（风湿病专家）意见的准确性
大体时间：3年
卷积神经网络（二元）滑膜炎检测与临床诊断专家意见（风湿病专家意见）的一致性
3年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
AI诊断与超声影像诊断的准确性
大体时间：3年
卷积神经网络（二进制）与肌肉骨骼超声检测滑膜炎的一致性
3年
对变化的敏感性
大体时间：3年
卷积神经网络能否检测从发炎关节到未发炎关节的变化
3年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Med2Measure

合作者

IISER Pune

调查人员

  • 首席研究员：Sanat Phatak, MD, DM、Med2Measure

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年11月15日

初级完成 (估计的)

2027年12月1日

研究完成 (估计的)

2027年12月1日

研究注册日期

首次提交

2024年11月28日

首先提交符合 QC 标准的

2024年11月28日

首次发布 (实际的)

2024年12月4日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年3月25日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年12月19日

最后验证

2024年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • M2M-ID0001

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

是的

IPD 计划说明

不包括 HIPAA 变量的去识别化照片和临床信息

IPD 共享时间框架

2027年1月-2028年1月

IPD 共享访问标准

拥有科学计划的研究人员可以通过简短的说明与首席研究员取得联系。

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案
  • 国际碳纤维联合会
  • 企业社会责任

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.

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