Automatizált ízületi gyulladás észlelés mesterséges intelligencia segítségével okostelefonos fényképeken (AISynovitis)

Az elmúlt 4 évben az a célunk, hogy forradalmasítsuk az ízületi gyulladások kimutatását a fejlett mesterséges intelligencia integrálásával. A projekt célja az ízületi gyulladás kimutatása az ízületi területek okostelefonos fényképei alapján, amelyek méretezhetővé és a közösségben elérhetővé teszik. Először 100 beteg bevonásával dolgoztunk ki egy lenyűgöző koncepciót és modelleket. (megjelent: Frontiers in Medicine, 2023. november, ahol bemutattuk, hogy ez a technológia ésszerű pontossággal működik a laboratóriumban, azaz a technológiai készenléti szint jelenleg 3-4). Ezt követtük egy újabb (közzétételre benyújtott, a MedRxiv nyomtatás előtti szerveren elérhető) dolgozattal, amely két különböző CNN-t képezett ki, egy szűrés CNN-t a levágatlan kezeken, amely megkülönbözteti a betegeket a kontrolloktól, majd ízületspecifikus kimutatásokat végeztek.

A rendszer magában foglalja az infrastruktúra támogatását, amely lehetővé teszi az ízületi gyulladás hatékony kimutatását. Ez magában foglalja

1. Fényképek gyűjtése szabványosított módon egyedi tervezésű dobozok segítségével
2. Böngészőcső használata és tesztelése
3. A CNN modelljeit az ezen készült fényképek adathalmazára képezik ki, és az eredményeket kiküldik a közösség orvosainak. Ez biztosítja, hogy egy orvos a körben később intézkedjen az eredmények alapján további megerősítő vizsgálatok vagy kezelés céljából.
4. A betegek és az orvosok mesterséges intelligencia iránti tudásának, hozzáállásának megértése a klinikai döntéshozatali algoritmusokban

Ez egy prospektív, beavatkozást nem igénylő tanulmány, és ebben a projektben csak egy vizsgáló vesz részt, amely okostelefonnal fényképet készít néhány szabványos pozícióban tartott közös területről. Ez nem jelent kockázatot a beteg számára.