Automatyczne wykrywanie zapalenia stawów przy użyciu sztucznej inteligencji na zdjęciach smartfonów (AISynovitis)

W ciągu ostatnich 4 lat naszym celem było zrewolucjonizowanie wykrywania zapalenia stawów poprzez integrację zaawansowanej sztucznej inteligencji. Celem tego projektu jest wykrywanie zapalenia stawów na podstawie zdjęć stawów wykonanych smartfonem, dzięki czemu leczenie staje się skalowalne i dostępne dla społeczności. Najpierw opracowaliśmy przekonujący zestaw testów i modele weryfikujące koncepcję z udziałem 100 pacjentów. (opublikowano w Frontiers in Medicine, listopad 2023 r., w którym wykazaliśmy, że technologia ta działa w laboratorium z rozsądną dokładnością, a mianowicie poziom gotowości technologicznej wynosi obecnie 3-4). Następnie opublikowaliśmy nowszy artykuł (przesłany do publikacji, dostępny na serwerze przeddruków MedRxiv), w którym przeszkolono dwie różne CNN, badanie przesiewowe CNN na nieprzyciętych rękach, które odróżnia pacjentów od kontroli, po czym następuje wykrycie specyficzne dla stawów.

System obejmuje infrastrukturę wspierającą, która umożliwi skuteczne wykrywanie zapalenia stawów. Obejmuje to

1. Gromadzenie zdjęć w ustandaryzowany sposób przy użyciu specjalnie zaprojektowanych pudełek
2. Używanie i testowanie potoku przeglądarki
3. Modele CNN zostaną przeszkolone na podstawie zbioru danych wykonanych w tym celu zdjęć, a wyniki zostaną udostępnione lekarzom w danej społeczności. Dzięki temu lekarz jest na bieżąco i może później podjąć działania w oparciu o wyniki w celu przeprowadzenia dalszych badań potwierdzających lub leczenia.
4. Zrozumienie wiedzy, postawy pacjentów i lekarzy wobec AI w algorytmach podejmowania decyzji klinicznych

Jest to badanie prospektywne, nieinterwencyjne, a projekt ten obejmuje jedynie wykonanie przez badacza zdjęcia smartfonem niektórych wspólnych obszarów utrzymywanych w standardowych pozycjach. Nie wiąże się to z żadnym ryzykiem dla pacjenta.