Automaattinen niveltulehduksen tunnistus älypuhelimen valokuvissa tekoälyn avulla (AISynovitis)
Automaattiset tunnistusmenetelmät tulehdukselliseen niveltulehdukseen ja kuvatietokannan muodostamiseen
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Viimeisten 4 vuoden aikana olemme pyrkineet mullistamaan niveltulehduksen havaitsemisen integroimalla edistyneen tekoälyn. Tämän projektin tavoitteena on havaita niveltulehdus älypuhelimella otettujen nivelalueiden valokuvien perusteella, mikä tekee siitä skaalautuvan ja saatavilla yhteisössä. Kehitimme ensin vakuuttavan proof-of-concept-putkiston ja mallit, joissa käytettiin 100 potilasta. (julkaistu Frontiers in Medicine -lehdessä, marraskuu 2023, jossa osoitimme, että tämä tekniikka toimii kohtuullisella tarkkuudella laboratoriossa, nimittäin Technology Readiness Level on tällä hetkellä 3–4). Seurasimme uudempaa paperia (lähetetty julkaistavaksi, saatavilla preprint-palvelimella MedRxiv), joka koulutti kahta erilaista CNN:tä, seulonta-CNN:tä leikkaamattomissa käsissä, joka erottaa potilaat verrokkeista, joita seuraa nivelkohtaiset havainnot.
Järjestelmään kuuluu tukiinfrastruktuuri, joka mahdollistaa niveltulehduksen tehokkaan havaitsemisen. Tämä sisältää
- Valokuvien kokoelma standardoidulla tavalla räätälöityjen laatikoiden avulla
- Selaimen käyttö ja testaus
- CNN-malleja koulutetaan tässä otettujen valokuvien tietojoukossa ja tulokset toimitetaan yhteisön lääkäreille. Tämä varmistaa, että lääkäri voi myöhemmin ryhtyä toimiin tulosten perusteella lisätestejä tai hoitoa varten.
- Tietojen, potilaiden ja lääkäreiden asenteen ymmärtäminen tekoälyä kohtaan kliinisissä päätöksentekoalgoritmeissa
Tämä on prospektiivinen, ei-interventiotutkimus, ja tämä projekti sisältää vain tutkijan, joka ottaa älypuhelimella valokuvan joistakin nivelalueista, joita pidetään standardoiduissa asennoissa. Tämä ei aiheuta riskiä potilaalle.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Pune, Intia, 411001
- Poona Superspeciality Clinic
-
-
Maharashtra
-
Pune, Maharashtra, Intia, 411004
- Rheumatology Clinic
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Minkä tahansa etiologian tulehduksellinen niveltulehdus
Poissulkemiskriteerit:
- Vakava epämuodostuma, joka vaikeuttaa valokuvien standardointia
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Tulehduksellinen niveltulehdus
Potilaat, joilla on tulehduksellinen niveltulehdus etiologiasta riippumatta, mukaan lukien nivelreuma, psoriaattinen niveltulehdus, systeeminen lupus erythematosis ja virusperäinen niveltulehdus
|
Potilaat tutkivat ja kliiniset valokuvat konvoluutioverkostoista diagnosoidakseen tulehduksellisen niveltulehduksen
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tekoälydiagnoosin tarkkuus asiantuntijan (reumatologin) mielipidettä vastaan
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
Konvoluutiohermoverkon (binäärinen) synoviitin havaitsemisen yhteensopivuus kliinisesti diagnosoidun erikoislääkärin lausunnon kanssa (reumatologin lausunto)
|
3 vuotta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
AI-diagnoosin tarkkuus verrattuna ultraäänikuvausdiagnoosiin
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
Synoviitin havaitsemisen konvoluutiohermoverkolla (binaarinen) vastaavuus tuki- ja liikuntaelinten ultraääneen verrattuna
|
3 vuotta
|
|
Herkkyys muutokselle
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
Pystyykö konvoluutiohermoverkko havaitsemaan muutoksen tulehtuneesta nivelestä tulehtumattomaksi?
|
3 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Sanat Phatak, MD, DM, Med2Measure
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- M2M-ID0001
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
- CSR
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Tulehduksellinen niveltulehdus
-
Ankara Etlik City HospitalAktiivinen, ei rekrytointiPan Immune Inflammatory Indexin ja endometrioosin ja endometrioosin vaiheiden välinen suhdeTurkki
Kliiniset tutkimukset AI-avusteinen älypuhelimen diagnoosi
-
Fujian Medical UniversityIlmoittautuminen kutsusta