Автоматизированное обнаружение артрита с использованием искусственного интеллекта по фотографиям на смартфонах (AISynovitis)

За последние 4 года мы стремились произвести революцию в выявлении артрита посредством интеграции передового искусственного интеллекта. Этот проект направлен на выявление артрита на основе фотографий суставов, сделанных на смартфоне, что делает его масштабируемым и доступным для общества. Сначала мы разработали убедительную схему и модели для проверки концепции на 100 пациентах. (опубликовано в журнале Frontiers in Medicine, ноябрь 2023 г., в котором мы продемонстрировали, что эта технология работает с достаточной точностью в лаборатории, а именно уровень готовности технологии в настоящее время составляет 3–4). Затем мы опубликовали более новую статью (представленную для публикации, доступную на сервере препринтов MedRxiv), в которой обучались две разные CNN: скрининговая CNN на необрезанных руках, которая отличает пациентов от контрольной группы с последующим обнаружением конкретных суставов.

Система включает в себя вспомогательную инфраструктуру, которая позволит эффективно выявлять артрит. Это включает в себя

1. Сбор фотографий стандартным образом с использованием специально разработанных коробок.
2. Использование и тестирование конвейера браузера
3. Модели CNN будут обучены на наборе данных фотографий, сделанных при этом, а результаты будут переданы врачам по месту жительства. Это гарантирует, что врач будет в курсе событий, который впоследствии сможет принять меры по результатам для дальнейших подтверждающих тестов или лечения.
4. Понимание знаний, отношения пациентов и врачей к ИИ в алгоритмах принятия клинических решений.

Это проспективное неинтервенционное исследование, и в этом проекте исследователь всего лишь фотографирует на смартфон некоторые области суставов, находящиеся в стандартизированных положениях. Это не представляет никакого риска для пациента.