使用基于人工智能的软件加速急性中风患者的血栓切除术转诊 (CATalyze-AI)
这项临床试验的目的是了解基于人工智能的成像软件 Methinks Stroke Suite 是否可以减少将需要血栓切除术的中风患者从当地中风中心转移到专科中心的时间。 该研究的重点是急性中风患者,这些患者最初在当地中风中心接受评估,但无法进行血管内治疗(EVT)。 它旨在回答的主要问题是:
- Methinks Stroke Suite 是否可以减少决定患者是否需要转院进行血栓切除术所需的时间?
- 人工智能软件在识别适合 EVT 的患者方面有多准确?
研究人员将基于人工智能的工作流程与历史队列进行比较,看看 Methinks Stroke Suite 是否可以改善转移决策并缩短治疗时间。
参与者将:
- 在当地中风中心接受 CT 扫描,并由 Methinks Stroke Suite 进行分析。
- 如果人工智能+临床判断将他们识别为潜在的 EVT 候选者,则将其转移到具有血栓切除术能力的中心。
- 中风后对其进行 90 天的随访,以评估康复结果。
研究概览
详细说明
研究概述:
CATAlyze-AI 研究旨在评估将人工智能 (AI) 成像软件 Methinks Stroke Suite 集成到无法进行血管内治疗 (EVT) 的中风中心工作流程中的影响。 这是一项前瞻性、多中心、准实验性临床试验,重点关注最初在西班牙加泰罗尼亚当地卒中中心 (Local-SC) 进行评估的急性卒中患者。 这种人工智能算法的引入预计将改善可能受益于 EVT 的转移患者的决策过程,减少转移决策的时间。
主要目标:
主要目标是评估 Methinks Stroke Suite 在多大程度上缩短了从患者到达 Local-SC 到做出转移决定(转移决定的时间)到具有血栓切除能力的中心的时间。
次要目标:
Methinks 的准确性:评估软件在识别需要 EVT 的大血管闭塞 (LVO) 候选者方面的准确性。
工作流程效率:衡量全局工作流程的改进,包括进门到出门 (DIDO) 时间和腹股沟穿刺时间。
血栓切除率:评估全人群 EVT 率。 功能结果:根据中风后 90 天的功能结果评估患者的康复情况。
安全分析:监测患者转运过程中的并发症,特别是在 Methinks 不怀疑 LVO 的情况下。
临床医生经验:进行平行研究以评估临床医生使用该软件的满意度。
研究设计:
这是一项准实验性、开放标签试验。 Methinks 中风套件将被整合到参与中心的常规中风护理工作流程中,并将结果与历史队列进行比较。 中风后将对受试者进行 90 天的跟踪以评估结果。
研究环境和人群:
该研究将在西班牙加泰罗尼亚的多个中心进行,包括:
希伯伦山谷医院 格拉诺勒斯综合医院 维克医院诊所 巴塞罗那中心医院 曼雷萨中心医院 - 阿尔泰亚穆图阿德特拉萨基金会 目标人群是在 Local-SC 评估的急性中风患者。 预计样本量为 250 名患者。 所有符合纳入标准的患者都将被纳入,并在目的地中心获得数据收集的同意。
资格标准:
纳入标准:
疑似急性中风。 患者年龄18岁以上,无年龄上限。 自上次已知以来 24 小时内发生中风。 在 Local-SC 执行并由 Methinks Stroke Suite 处理的非造影 CT (NCCT)。
患者或法定代表的知情同意。
排除标准:
处于昏迷状态的患者 (NIHSS > 1)。 由于临床状态不稳定而需要生命支持的患者。 成像不符合 DICOM 标签和采集要求。
历史队列:
为了进行时间缩短比较,将从每个参与中心回顾性地选择对照组。 这些对照患者将根据年龄、中风前功能状态、基线 NIHSS 评分、工作时间(办公室与非工作时间)以及静脉溶栓的使用情况与研究参与者进行匹配。
干预和工作流程:
当患者到达 Local-SC 时,将对他们进行疑似中风评估并接受 CT 扫描。 Methinks Stroke Suite 将实时分析影像,其结果将与转诊的中风神经科医生共享。 根据AI结果和临床判断,疑似LVO的患者将被转移到具备血栓切除能力的中心。
如果 Methinks 未检测到 LVO,则可以进行 CTA(CT 血管造影)来重新评估患者的状态。 转移决定将基于临床判断和额外成像的结果。
主要成果:
主要成果是缩短转院决策时间,转院时间定义为从患者到达本地 SC 到通知紧急医疗服务 (EMS) 将患者转院至具备血栓切除术中心的时间。
次要成果:
Methinks Stroke Suite 检测 LVO 的准确性。 工作流程时间的改进,包括从本地 SC 到达到腹股沟穿刺的时间。
Methinks 标记为 LVO 阳性的患者 EVT 率增加。 安全结果,包括转移期间的并发症。 90 天时的功能结果基于改良 Rankin 量表 (mRS)。 临床医生对 Methinks Stroke Suite 的使用感到满意。
样本量和功效计算:
该研究旨在纳入 152 名患者,检测转移决策时间减少 10 分钟,功效为 80%,显着性水平为 0.05。 考虑到潜在的入组失败,目标定为 250 名患者。
盲法和统计分析:
该试验不是盲法,因为临床医生可以看到干预措施。 然而,神经影像和临床数据将由盲审者评估,以确保评估公正。 统计分析将比较各组之间的转移决策时间并衡量 Methinks 预测的准确性(敏感性、特异性)。 定量变量将使用平均值和标准差进行描述,而定性变量将使用卡方或费舍尔精确检验进行分析。
数据管理:
数据将通过现有的卒中登记处(CICAT、SITREM、TICAT 和 SONIIA)收集。 Methinks Stroke Suite 将自动记录患者成像数据。 盲法研究人员将审查数据以确保其符合方案。
道德和监管合规性:
该研究遵循欧洲有关数据保护和道德标准的法规。 所有参与者都将获得知情同意,Fundació Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR) 担任研究赞助商。
时间表:
患者纳入期预计持续 18 个月,随后进行 3 个月的随访和 2 个月的数据分析。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Marta Olivé
- 电话号码:6326 34 93 489 30 00
- 邮箱:marta.olive@vallhebron.cat
学习地点
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Barcelona、西班牙
- 招聘中
- Hospital Vall Hebron
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接触:
- Marta Olivé
- 电话号码:6326 934893000
- 邮箱:marta.olive@vallhebron.cat
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-
Barcelona
-
Granollers、Barcelona、西班牙、08402
- 招聘中
- Hospital General de Manresa Granollers
-
接触:
- Dolores Cocho, DOCTOR
- 电话号码:938 42 50 00
- 邮箱:dcocho@fphag.org
-
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 疑似急性中风患者
- >18岁,无年龄上限
- 包括自上次查看以来不到 24 小时
- 当地中风中心可提供非增强 CT 检查
- 图像已由 Methinks Stroke Suite 处理
- 从患者或其合法指定代表处获得的知情同意书(如果当地要求)。
排除标准:
- 昏迷患者(NIHSS 意识项目 >1)
- 临床状态不稳定、需要紧急生命支持护理的患者
- 对象成像不符合图像采集和 DICOM 标签要求
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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历史队列
从每个参与中心回顾性选择对照组
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对照组是从每个参与中心的历史队列中获得的。
我们纳入了符合上述定义的相同纳入/排除标准的连续疑似急性中风患者,Methinks 图像处理除外。
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未来队列
将 Methinks 中风套装纳入参与中心的常规中风护理工作流程后,前瞻性地纳入患者
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在笔画代码工作流程中引入 Methinks AI 软件,能够检测 NCCT 和 CTA 上的 LVO,以及 NCCT 上的 ICH。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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缩短从患者到达到决定转移至具备血栓切除术中心的时间
大体时间:通过学习完成,平均1年
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主要目标是评估 Methinks Stroke Suite 在多大程度上缩短了从患者到达 Local-SC 到做出转移决定(转移决定的时间)到具有血栓切除能力的中心的时间。
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通过学习完成,平均1年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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用于检测大血管闭塞 (LVO) 的 NCCT-LVO 算法的性能评估
大体时间:通过学习完成,平均1年
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评估 Methinks Stroke SuiteI 预测血管闭塞存在的中风准确性。
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通过学习完成,平均1年
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全面减少工作流程时间
大体时间:通过学习完成,平均1年
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减少接受 EVT 的患者在 Local-SC 进出、到达 Local-SC 到腹股沟穿刺的时间
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通过学习完成,平均1年
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治疗率提高
大体时间:通过学习完成,平均1年
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人群 EVT 血栓切除率
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通过学习完成,平均1年
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90 天时的功能结果
大体时间:3个月
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90 天时的 mRS
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3个月
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用户体验评估
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
用户体验评估
|
通过学习完成,平均1年
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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