颅内手术麻醉中的镇痛伤害指数 (ANI) (ANI)

在这项研究中，我们的目的是比较术中采用基于熵监测或熵与 ANI 监测相结合的全身麻醉和镇痛进行颅内手术的患者的围术期阿片类药物消耗量、术后疼痛和麻醉恢复情况。

该研究纳入了 75 名年龄在 18 岁至 80 岁之间的患者，分类为 ASA I-II，他们于 2021 年 1 月 1 日至 2024 年 1 月 1 日在 Trakya 大学医学院医院接受了颅内手术。 根据使用的术中监测技术将患者分为两组：ANI 组 (n=38) 和对照组 (n=37)。 所有患者术中均接受熵值监测。 在 ANI 组中，ANI 监测还用于疼痛管理。

该研究记录了术中数据，如平均动脉压、心率、SpO2、呼气末CO2、ANI、RE、基线SE值、诱导、插管、针放置、皮肤切口、开颅手术、硬脑膜开放、出血控制、针移除、皮肤闭合和术后。 前 20 分钟内每隔 5 分钟测量一次这些值，然后每 10 分钟测量一次，直至 60 分钟，每 30 分钟测量一次，直至 180 分钟。 记录手术类型、麻醉时间、根据术中需要使用红细胞悬液和新鲜冰冻血浆的量以及麻醉药物（丙泊酚、罗库溴铵、芬太尼）。 通过输液泵记录瑞芬太尼的总消耗量。

使用格拉斯哥昏迷量表 (GCS)、拉姆齐镇静量表和改良 Aldrete 评分 (MAS) 大于 9 的持续时间来评估康复室的术后恢复情况。使用视觉模拟量表 (VAS) 评估疼痛。 在 1、2、4、6、12 和 24 小时记录 VAS 值。 如果VAS评分超过4分，则逐步静脉注射扑热息痛、曲马多和哌替啶治疗。 记录首次使用镇痛时间、术后24小时内镇痛用量以及术后并发症。

分类变量表示为频率分布（数量、百分比），数值变量用描述性统计（平均值、标准差）进行分析。 使用独立样本t检验检查两组分类变量之间的差异，使用皮尔逊相关分析评估两个数值变量之间的关系，并使用卡方检验分析两个分类变量之间的关系。 p 值<0.05 被认为具有统计显着性。