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EyeTeacher人工智能平台医学教育能力研究 (CERES)

2026年8月17日 更新者：Tien Yin Wong、Tsinghua University

随着生成人工智能和大型语言模型的兴起，医学教育正在经历重大变革。 大量研究强调了传统教育知识获取的局限性以及人工智能对医学教育、住院医师培训和临床医生继续教育的潜在影响。 然而，目前缺乏关于人工智能融合教育有效性的现实实验。

人工智能可以提供不受地理位置、语言限制的广泛的教育资源和工具，从而降低获得高质量医学教育的门槛，促进教育公平。 然而，不同医疗机构或医疗保健系统训练的人工智能模型的性能可能会有所不同。

提供更普遍、更容易获得、高质量和相互关联的教育旅程。 我们开发了一个虚拟眼科老师，它是基于基础模型和大语言模型开发的。 该模型名为 EyeTeacher，为未经培训的医学生提供全面的理论知识和临床技能增强。 为了验证 EyeTeacher 在不同国家眼科教育系统和语言中的有效性，我们计划实施一项随机对照试验。 该试验将评估所有参与者的临床能力，并探讨该系统与传统教学方法相比的优点和缺点。

研究概览

地位

完全的

条件

干预/治疗

研究类型

介入性

注册 (实际的)

269

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 中国
    • Beijing Municipality
      • Beijing、Beijing Municipality、中国、430022
        • Peking Union Medical College Hospital
    • Jiangsu
      • Nanjing、Jiangsu、中国、210019
        • BenQ Medical Center, Nanjing Medical University Affiliated Hospital
  • 加纳
    • Greater Accra Region
      • Accra、Greater Accra Region、加纳、P.O. Box LG 586
        • University of Ghana
  • 印度
    • Tamil Nadu
      • Chennai、Tamil Nadu、印度、600 006
        • Sankara Nethralaya
  • 澳大利亚
    • Victoria
      • Melbourne、Victoria、澳大利亚、3010
        • University of Melbourne
  • 英国
      • London、英国、EC1V 2PD
        • Moorfields Eye Hospital
  • 马来西亚
    • Kuala Lumpur
      • Kuala Lumpur、Kuala Lumpur、马来西亚、50603
        • University of Malaya

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准：

  • 未修读过眼科课程的临床医学生
  • 年龄21-40岁
  • 性别不限
  • 签署知情同意书

排除标准：

  • 拒绝研究方案。
  • 参与者不愿意或无法理解和完成调查问卷。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

  • 主要用途：其他
  • 分配：随机化
  • 介入模型：并行分配
  • 屏蔽：单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的：干预组
在参加医学院的常规眼科讲座之前先参加 EyeTeacher 讲座。
其他：眼老师
随机分配到干预组的参与者将在课程开始前一周获得 EyeTeacher 系统的访问权限，以及他们的用户名、密码和用户手册。 他们将按照网站上的说明进行操作，并在每门课程之前和之后完成测验。 完成 EyeTeacher 课程后，他们将参加第一次考试（考试 1）并完成一套调查问卷。 将提供教室供学习之用，但学习地点不受限制。 在 EyeTeacher 部分之后，学员将在 EyeTeacher 系统的支持下参加常规培训计划中的眼科课程。 他们将根据眼科张贴的评估标准（检查2）进行评估。
无干预：对照组
参加医学院的定期眼科讲座。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
眼科检查等级
大体时间：完成讲座后1天

标题：眼科理论考试。 考试包括40道选择题和两道与眼科知识相关的问答题，需在一小时内完成，无需使用参考资料。 专家将根据标准化答案对考试进行评分。 分数范围为0到100，分数越高表示对眼科知识的理解越深入。

干预组和对照组的学生均在EyeTeacher系统规定的时间内完成考试。 数据将在系统后端收集。
完成讲座后1天

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
学习眼科时间
大体时间：完成讲座后1天

通过EyeTeacher系统网站跟踪干预组使用各个教学模块所花费的学习时间，而对照组的学习时间和干预组的系统外学习时间则通过问卷收集。

问卷标题：眼科学习时间 该问卷由填空题组成，时间以分钟为单位。 内容包括：上课时间、练习时间、讨论时间、阅读参考资料时间。 干预组和对照组的问卷均在EyeTeacher系统上完成，并通过后端收集数据。
完成讲座后1天
学生的教学反馈
大体时间：完成讲座后1天

问卷标题：眼科学习反馈：

采用李克特量表进行评分。 话题包括学生对课程设计、教师指导、同理心的评价，以及学生对眼科兴趣的自我评价和评价。

干预组和对照组的问卷均在EyeTeacher系统上完成，并通过后端收集数据。
完成讲座后1天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Tsinghua University

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年3月2日

初级完成 (实际的)

2026年6月15日

研究完成 (实际的)

2026年7月30日

研究注册日期

首次提交

2024年12月5日

首先提交符合 QC 标准的

2024年12月29日

首次发布 (实际的)

2025年1月6日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年8月19日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年8月17日

最后验证

2026年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他研究编号

  • THU01-20240100

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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