使用 CALMO（聊天机器人辅助学习模型）评估聊天机器人以增强护生的临床学习 (CALMO)

目前提出的研究将设计和开发一个聊天机器人来支持即将毕业的护理学生的临床学习。 本研究的目标是：（1）设计和开发一个聊天机器人原型，可以模拟对话，提供临床信息，并提供与各种临床场景相关的指导； （2）评估聊天机器人干预对护生护理知识、一般自我效能感、自我反思和洞察力的影响； (3) 探索学生对聊天机器人作为教育工具的看法、满意度和接受度。将使用混合方法准实验设计来评估该聊天机器人技术的功效。 拟议的研究假设聊天机器人辅助临床教育有潜力通过提高护理知识、一般自我效能以及自我反思和洞察力来提高临床表现。 拟议的研究将分两个阶段进行。 第一阶段：设计和开发一个聊天机器人原型，它可以提供基于证据的临床信息，进行互动对话，并提供针对不同临床场景的学习资源。 该聊天机器人可通过基于网络的平台或移动应用程序进行访问。 第二阶段：进行混合方法的准实验设计和焦点小组访谈，以评估聊天机器人干预对临床学习的影响。 将招募来自两个机构的 174 名护理专业学生作为便利样本，并将其分配到实验组（将接受聊天机器人支持的临床学习）或对照组（将接受没有聊天机器人集成的传统临床教育）。 将从两组的三个时间点收集定量数据：基线干预前（T0）、基线后4周（第4周，T1）和干预后（第12周；T2），以评估学生的护理知识，一般自我效能感、自我反省和洞察力。 将通过焦点小组访谈收集定性数据，以探索学生对聊天机器人辅助学习的看法、满意度和体验。 将使用多元方差分析来分析定量数据，以比较组间和组内的结果。 将对定性数据进行主题分析，以确定与学生使用聊天机器人的看法和体验相关的新兴主题和模式。 实验组（EG）的参与者将获得自主开发的基于网络的聊天机器人平台CALMO的访问代码，CALMO是一个中性名称，是聊天机器人辅助学习模型的缩写，计划在第一阶段开发这项拟议研究的阶段。 干预措施将贯穿整个为期12周的研究。对照组（CG）的参与者将在干预期间获得通常的临床教育支持。将组建一个项目管理团队来评估干预措施并确保干预措施的质量和一致性。通过定期面对面或在线会议进行研究干预。 通过开发跟踪参与者登录、会话完成率和干预材料参与度的机制，将确保研究的保真度。 平台开发人员将定期检查聊天机器人功能，并提供定期服务报告。 将建立沟通渠道，供参与者在干预期间提供反馈、报告技术问题或寻求研究团队的支持。 将使用混合方法分析数据，结合定量和定性数据。 使用社会科学统计软件包 (SPSS) 版本 26 进行统计分析。 将比较两组参与者的基线特征，以使用卡方检验（对于名义数据）、Mann-Witney U 检验（对于序数或非正态性数据）或 t 检验（对于正态性数据）。 任何被认为显着不同的变量都将被进一步评估（例如，作为协变量包含在统计分析中）并进行调整，以考虑其对结果的潜在混杂影响。 为了检验假设并通过重复测量结果变量来满足聚类效应，将采用多变量方法，例如广义估计方程（GEE），并调整基线结果变量以测试组间差异。 如果学生在基线和最终数据收集之间退出，将应用意向治疗分析。 对于所有显着性检验，将使用 5% 的双边 I 类错误率来测试时间 x 组效应。 将对定性数据进行主题分析，以确定与学生的看法和经历相关的新主题和模式。