Évaluation d'un chatbot avec CALMO (Chatbot-Assisted Learning Model) pour améliorer l'apprentissage clinique des étudiants en soins infirmiers (CALMO)

La présente étude proposée concevra et développera un chatbot pour soutenir l'apprentissage clinique des étudiants diplômés en sciences infirmières. Les objectifs de l'étude proposée sont : (1) Concevoir et développer un prototype de chatbot capable de simuler des conversations, de fournir des informations cliniques et d'offrir des conseils pertinents pour divers scénarios cliniques ; (2) Évaluer l'impact de l'intervention du chatbot sur les connaissances infirmières des étudiants en soins infirmiers, leur auto-efficacité générale, ainsi que leur auto-réflexion et leur perspicacité ; (3) Explorer les perceptions, la satisfaction et l'acceptation des étudiants à l'égard du chatbot en tant qu'outil pédagogique. L'efficacité de cette technologie de chatbot sera évaluée à l'aide d'une conception quasi-expérimentale à méthodes mixtes. l'étude proposée émet l'hypothèse que la formation clinique assistée par chatbot a le potentiel de promouvoir la performance clinique en améliorant les connaissances infirmières, l'auto-efficacité générale, l'auto-réflexion et la perspicacité. L'étude proposée sera menée en deux phases. Phase 1 : Concevoir et développer un prototype de chatbot capable de fournir des informations cliniques fondées sur des preuves, d'engager un dialogue interactif et d'offrir des ressources d'apprentissage adaptées à différents scénarios cliniques. Le chatbot sera accessible via une plateforme Web ou une application mobile. Phase 2 : Mener une conception quasi-expérimentale à méthodes mixtes et des entretiens de groupe pour évaluer l'impact de l'intervention du chatbot sur l'apprentissage clinique. Un échantillon de commodité de 174 étudiants en soins infirmiers inscrits dans un programme de soins infirmiers de deux établissements sera recruté et affecté soit au groupe expérimental, qui recevra un apprentissage clinique soutenu par un chatbot, soit au groupe témoin, qui recevra une formation clinique traditionnelle sans intégration de chatbot. Des données quantitatives seront collectées auprès des deux groupes à trois moments : avant l'intervention au départ (T0), 4 semaines après le départ (semaine 4, T1) et après l'intervention (semaine 12 ; T2) pour évaluer les connaissances infirmières des étudiants, l'auto-efficacité générale, l'auto-réflexion et la perspicacité. Des données qualitatives seront collectées au moyen d'entretiens de groupe pour explorer les perceptions, la satisfaction et les expériences des étudiants en matière d'apprentissage assisté par chatbot. Les données quantitatives seront analysées à l'aide de MANOVA pour comparer les résultats entre et au sein des groupes. Une analyse thématique sera menée pour les données qualitatives afin d'identifier les thèmes et modèles émergents liés aux perceptions et aux expériences des étudiants utilisant le chatbot. Les participants au groupe expérimental (EG) recevront un code d'accès pour la plateforme de chatbot basée sur le Web auto-développée appelée CALMO, un nom non sexiste comme acronyme de Chatbot-Assisted Learning Model, dont le développement est prévu au cours de la première phase de cette étude proposée. L'intervention sera disponible tout au long de l'étude de 12 semaines. Les participants du groupe témoin (CG) recevront leur soutien de formation clinique habituel pendant la période d'intervention. Une équipe de gestion de projet sera formée pour évaluer l'intervention et assurer la qualité et la cohérence de étudier l'intervention via des réunions régulières en face à face ou en ligne. La fidélité de l'étude sera assurée par le développement de mécanismes de suivi des connexions des participants, des taux d'achèvement des sessions et de l'engagement avec le matériel d'intervention. Des contrôles réguliers de la fonctionnalité du chatbot seront effectués par le développeur de la plateforme avec fourniture de rapports de service réguliers. Des canaux de communication seront établis pour que les participants puissent fournir des commentaires, signaler des problèmes techniques ou demander l'aide de l'équipe de recherche pendant l'intervention. Les données seront analysées à l'aide d'une approche à méthodes mixtes, combinant à la fois des données quantitatives et qualitatives. L'analyse statistique à l'aide du progiciel statistique pour les sciences sociales (SPSS), version 26. Les caractéristiques de base des participants dans les deux bras seront comparées pour identifier toute différence cliniquement significative à l'aide du test du chi carré (pour les données nominales), du test U de Mann-Witney (pour les données ordinales ou de non-normalité) ou du test t (pour données de normalité). Toutes les variables considérées comme significativement différentes seront évaluées plus en détail (par exemple, incluses comme covariables dans les analyses statistiques) et ajustées pour tenir compte de leurs effets confondants potentiels sur les résultats. Pour tester l'hypothèse et tenir compte de l'effet de regroupement avec des mesures répétées des variables de résultat, une approche multivariée, telle qu'une équation d'estimation généralisée (GEE), avec ajustement des variables de résultat de base pour tester les différences entre les groupes sera utilisée. . Si les étudiants abandonnent entre la collecte de données de base et la collecte de données finale, l'analyse en intention de traiter sera appliquée. L'effet Temps x Groupe sera testé en utilisant un taux d'erreur bilatéral de type I de 5 % pour tous les tests significatifs. Une analyse thématique sera menée pour les données qualitatives afin d'identifier les thèmes et modèles émergents liés aux perceptions et aux expériences des étudiants.