Evaluering av en chatbot med CALMO (Chatbot-Assisted Learning Model) for å forbedre klinisk læring hos sykepleierstudenter (CALMO)

Den nåværende foreslåtte studien vil designe og utvikle en chatbot for å støtte uteksaminerte sykepleierstudenters kliniske læring. Målene for den foreslåtte studien er: (1) Designe og utvikle en chatbot-prototype som kan simulere samtaler, gi klinisk informasjon og gi veiledning relevant for ulike kliniske scenarier; (2) Evaluere effekten av chatbot-intervensjonen på sykepleiestudenters sykepleiekunnskap, generelle selveffektivitet og selvrefleksjon og innsikt; (3) Utforsk elevenes oppfatninger, tilfredshet og aksept av chatboten som et pedagogisk verktøy. Effektiviteten til denne chatbotteknologien vil bli evaluert ved å bruke en kvasi-eksperimentell design med blandede metoder. den foreslåtte studien antar at den chatbot-assisterte kliniske utdanningen har potensial til å fremme klinisk ytelse ved å forbedre sykepleiekunnskap, generell selveffektivitet og selvrefleksjon og innsikt. Den foreslåtte studien vil bli gjennomført i to faser. Fase 1: Design og utvikle en chatbot-prototype som kan gi evidensbasert klinisk informasjon, delta i interaktiv dialog og tilby læringsressurser skreddersydd til ulike kliniske scenarier. Chatboten vil være tilgjengelig via en nettbasert plattform eller mobilapplikasjon. Fase 2: Gjennomfør et kvasi-eksperimentelt design med blandede metoder og fokusgruppeintervjuer for å evaluere effekten av chatbot-intervensjonen på klinisk læring. Et bekvemmelighetsutvalg på 174 sykepleierstudenter påmeldt et sykepleieprogram fra to institusjoner vil bli rekruttert og tilordnet enten den eksperimentelle gruppen, som vil motta chatbotstøttet klinisk læring, eller kontrollgruppen, som vil motta tradisjonell klinisk utdanning uten chatbot-integrasjon. Kvantitative data vil bli samlet inn fra de to gruppene ved tre tidspunkter: før intervensjon ved baseline (T0), 4 uker etter baseline (uke 4, T1) og etter intervensjon (uke 12; T2) for å vurdere studentenes sykepleiekunnskap, generell self-efficacy, og selvrefleksjon og innsikt. Kvalitative data vil bli samlet inn gjennom fokusgruppeintervjuer for å utforske elevenes oppfatninger, tilfredshet og erfaringer med chatbot-assistert læring. Kvantitative data vil bli analysert med MANOVA for å sammenligne resultatene mellom og innenfor grupper. Tematisk analyse vil bli utført for kvalitative data for å identifisere nye temaer og mønstre relatert til studentenes oppfatninger og erfaringer ved bruk av chatbot. Deltakere i Experimental Group (EG) vil motta en tilgangskode for den egenutviklede nettbaserte chatbot-plattformen kalt CALMO, et kjønnsnøytralt navn som et akronym for Chatbot-Assisted Learning Model, som planlegges utviklet i løpet av den første fase av denne foreslåtte studien. Intervensjonen vil være tilgjengelig gjennom hele den 12 uker lange studien. Deltakere i kontrollgruppen (CG) vil motta sin vanlige kliniske utdanningsstøtte i intervensjonsperioden. Det vil bli dannet et prosjektlederteam for å evaluere intervensjonen og sikre kvaliteten og konsistensen av studieintervensjon via vanlige ansikt-til-ansikt eller nettmøter. Studiens troverdighet vil bli sikret ved å utvikle mekanismer for sporing av deltakerpålogginger, sesjonsgjennomføringsrater og engasjement med intervensjonsmateriell. Regelmessige kontroller av chatbot-funksjonaliteten vil bli utført av plattformutvikleren med levering av regelmessige tjenesterapporter. Kommunikasjonskanaler vil bli etablert for deltakere for å gi tilbakemelding, rapportere tekniske problemer eller søke støtte fra forskningsteamet under intervensjonen. Data vil bli analysert ved hjelp av en blandet metode, og kombinerer både kvantitative og kvalitative data. Den statistiske analysen ved hjelp av Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versjon 26. Baseline-karakteristikkene til deltakerne i de to armene vil bli sammenlignet for å identifisere eventuelle klinisk meningsfulle forskjeller ved bruk av Chi-square-test (for nominelle data), Mann-Witney U-test (for ordinære eller ikke-normalitetsdata) eller t-test (for normalitetsdata). Eventuelle variabler som anses å være signifikant forskjellige vil bli videre evaluert (f.eks. inkludert som kovariater i de statistiske analysene) og justert for å ta hensyn til deres potensielle forvirrende effekter på resultatene. For å teste hypotesen og for å imøtekomme klyngeeffekten med gjentatte mål på utfallsvariablene, vil en multivariat tilnærming, for eksempel en generalisert estimeringslikning (GEE), med justering av baseline-utfallsvariablene for å teste for forskjeller mellom grupper bli brukt. . Hvis studenter faller fra mellom baseline og endelig datainnsamling, vil intensjon om å behandle analyse bli brukt. Både Time x Group-effekten vil bli testet med en tosidig type I feilrate på 5 % for alle signifikanstester. Tematisk analyse vil bli utført for kvalitative data for å identifisere nye temaer og mønstre knyttet til elevenes oppfatninger og erfaringer.