Chatbotin arviointi CALMOn (Chatbot-Assisted Learning Model) avulla parantamaan hoitotyön opiskelijoiden kliinistä oppimista (CALMO)

Tässä ehdotetussa tutkimuksessa suunnitellaan ja kehitetään chatbotia tukemaan valmistuvien hoitotyön opiskelijoiden kliinistä oppimista. Ehdotetun tutkimuksen tavoitteet ovat: (1) Suunnittele ja kehitä chatbot-prototyyppi, joka voi simuloida keskusteluja, tarjota kliinistä tietoa ja tarjota opastusta erilaisiin kliinisiin skenaarioihin; (2) Arvioi chatbotin interventioiden vaikutusta hoitotyön opiskelijoiden hoitotyön tietoihin, yleiseen itsetehokkuuteen sekä itsereflektoriin ja oivallukseen; (3) Tutki opiskelijoiden mielipiteitä, tyytyväisyyttä ja hyväksyntää chatbotin opetusvälineenä. Tämän chatbot-teknologian tehokkuutta arvioidaan käyttämällä sekamenetelmiä ja lähes kokeellista suunnittelua. ehdotetussa tutkimuksessa oletetaan, että chatbot-avusteisella kliinisellä koulutuksella on potentiaalia edistää kliinistä suorituskykyä parantamalla hoitotyön tietämystä, yleistä itsetehokkuutta sekä itsereflektiota ja näkemystä. Ehdotettu tutkimus tehdään kahdessa vaiheessa. Vaihe 1: Suunnittele ja kehitä chatbot-prototyyppi, joka voi tarjota näyttöön perustuvaa kliinistä tietoa, osallistua interaktiiviseen vuoropuheluun ja tarjota eri kliinisiin skenaarioihin räätälöityjä oppimisresursseja. Chatbot on käytettävissä verkkopohjaisen alustan tai mobiilisovelluksen kautta. Vaihe 2: Suorita sekamenetelmien lähes kokeellinen suunnittelu ja fokusryhmähaastattelut arvioidaksesi chatbotin interventioiden vaikutusta kliiniseen oppimiseen. Mukavuusnäyte, jossa on 174 hoitotyön opiskelijaa, jotka ovat ilmoittautuneet hoitotyöohjelmaan kahdesta oppilaitoksesta, rekrytoidaan ja jaetaan joko koeryhmään, joka saa chatbot-tuettua kliinistä oppimista, tai kontrolliryhmään, joka saa perinteisen kliinisen koulutuksen ilman chatbot-integraatiota. Kvantitatiiviset tiedot kerätään kahdesta ryhmästä kolmena ajankohtana: ennen interventiota lähtötilanteessa (T0), 4 viikkoa lähtötilanteen jälkeen (viikko 4, T1) ja hoidon jälkeen (viikko 12; T2) opiskelijoiden hoitotyön tietämyksen arvioimiseksi, yleinen itsetehokkuus sekä itsereflektio ja oivallus. Laadullista tietoa kerätään kohderyhmähaastatteluilla, jotta opiskelijoiden käsityksiä, tyytyväisyyttä ja kokemuksia chatbot-avusteisesta oppimisesta voidaan tutkia. Kvantitatiiviset tiedot analysoidaan käyttämällä MANOVAa tulosten vertaamiseksi ryhmien välillä ja niiden sisällä. Laadullista dataa varten tehdään temaattinen analyysi, jonka avulla voidaan tunnistaa esiin nousevia teemoja ja malleja, jotka liittyvät opiskelijoiden käsityksiin ja kokemuksiin chatbotin avulla. Experimental Groupin (EG) osallistujat saavat pääsykoodin itse kehitetylle web-pohjaiselle chatbot-alustalle nimeltä CALMO, sukupuolineutraali nimi lyhenteenä Chatbot-Assisted Learning Model -mallista, jota on tarkoitus kehittää ensimmäisen kerran. tämän ehdotetun tutkimuksen vaiheessa. Interventio on käytettävissä koko 12 viikkoa kestävän tutkimuksen ajan. Kontrolliryhmän (CG) osallistujat saavat tavanomaista kliinisen koulutuksen tukea interventiojakson aikana. Muodostetaan projektin johtoryhmä arvioimaan interventiota ja varmistamaan sen laadun ja johdonmukaisuuden. tutkia interventiota säännöllisten kasvokkain tai online-tapaamisten kautta. Tutkimuksen tarkkuutta varmistetaan kehittämällä mekanismeja osallistujien kirjautumisten, istuntojen valmistumisasteen ja interventiomateriaalien seurantaan. Alustan kehittäjä tarkastaa chatbotin toimivuuden säännöllisesti toimittamalla säännöllisesti palveluraportteja. Osallistujille perustetaan viestintäkanavia, joilla he voivat antaa palautetta, raportoida teknisistä ongelmista tai hakea tukea tutkimusryhmältä intervention aikana. Tiedot analysoidaan käyttämällä sekamenetelmiä, joissa yhdistetään sekä määrälliset että laadulliset tiedot. Tilastollinen analyysi käyttäen Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versiota 26. Molempien ryhmien osallistujien perusominaisuuksia verrataan kliinisesti merkityksellisten erojen tunnistamiseksi käyttämällä Chi-neliötestiä (nimellistiedoille), Mann-Witneyn U-testiä (ordinaalisille tai ei-normaalisille tiedoille) tai t-testiä (joille normaaliarvotiedot). Kaikki muuttujat, joiden katsotaan olevan merkittävästi erilaisia, arvioidaan edelleen (esim. sisällytetään kovariaatteina tilastollisiin analyyseihin) ja mukautetaan niiden mahdollisten hämmentäviä vaikutuksia huomioon ottamiseksi. Hypoteesin testaamiseksi ja klusterointivaikutuksen huomioon ottamiseksi tulosmuuttujien toistuvilla mittauksilla käytetään monimuuttujalähestymistapaa, kuten yleistä estimointiyhtälöä (GEE), jossa säädetään lähtötilanteen tulosmuuttujia ryhmien välisten erojen testaamiseksi. . Jos opiskelijat keskeytyvät lähtötilanteen ja lopullisen tiedonkeruun välillä, sovelletaan aikomusta käsitellä analyysia. Sekä Aika x Ryhmä -vaikutus testataan käyttämällä kaksipuolista tyypin I virhetasoa 5 % kaikille merkitsevyystesteille. Laadullista tietoa varten tehdään temaattinen analyysi, jotta voidaan tunnistaa esiin nousevia teemoja ja malleja, jotka liittyvät opiskelijoiden havaintoihin ja kokemuksiin.