Hodnocení chatbota s CALMO (model asistovaného učení chatu) pro zlepšení klinického učení u studentů ošetřovatelství (CALMO)

Tato navrhovaná studie navrhne a vyvine chatbota pro podporu klinického učení absolventů ošetřovatelství. Cíle navrhované studie jsou: (1) Navrhnout a vyvinout prototyp chatbota, který může simulovat konverzace, poskytovat klinické informace a nabízet pokyny relevantní pro různé klinické scénáře; (2) Vyhodnoťte dopad intervence chatbota na ošetřovatelské znalosti studentů ošetřovatelství, obecnou sebeúčinnost a sebereflexi a vhled; (3) Prozkoumejte vnímání studentů, spokojenost a přijetí chatbota jako vzdělávacího nástroje. Účinnost této technologie chatbota bude hodnocena pomocí kvaziexperimentálního designu smíšených metod. navrhovaná studie předpokládá, že klinické vzdělávání za pomoci chatbotů má potenciál podporovat klinický výkon zlepšením znalostí ošetřovatelství, obecné sebeúčinnosti a sebereflexe a vhledu. Navrhovaná studie bude provedena ve dvou fázích. Fáze 1: Navrhněte a vyviňte prototyp chatbota, který může poskytovat klinické informace založené na důkazech, zapojit se do interaktivního dialogu a nabízet výukové zdroje přizpůsobené různým klinickým scénářům. Chatbot bude přístupný prostřednictvím webové platformy nebo mobilní aplikace. Fáze 2: Proveďte kvaziexperimentální design se smíšenými metodami a rozhovory s cílovou skupinou, abyste vyhodnotili dopad intervence chatbota na klinické učení. Vzorek 174 studentů ošetřovatelství zapsaných do ošetřovatelského programu ze dvou institucí bude přijat a přidělen buď do experimentální skupiny, která obdrží klinické učení podporované chatbotem, nebo do kontrolní skupiny, která obdrží tradiční klinické vzdělání bez integrace chatbota. Kvantitativní údaje budou shromažďovány od dvou skupin ve třech časových bodech: před intervencí na začátku (T0), 4 týdny po výchozím stavu (4. týden, T1) a po intervenci (12. týden; T2), aby bylo možné posoudit ošetřovatelské znalosti studentů, obecná sebeúčinnost a sebereflexe a vhled. Kvalitativní data budou shromažďována prostřednictvím skupinových rozhovorů s cílem prozkoumat vnímání, spokojenost a zkušenosti studentů s učením pomocí chatbotů. Kvantitativní data budou analyzována pomocí MANOVA pro porovnání výsledků mezi skupinami a v rámci nich. Bude provedena tematická analýza kvalitativních dat, aby bylo možné identifikovat vznikající témata a vzorce související s vnímáním a zkušenostmi studentů pomocí chatbota. Účastníci experimentální skupiny (EG) obdrží přístupový kód pro samostatně vyvinutou webovou platformu chatbotů nazvanou CALMO, genderově neutrální název jako akronym pro Chatbot-Assisted Learning Model, jehož vývoj je plánován na první ročník. fázi této navrhované studie. Intervence bude k dispozici po celou dobu 12týdenní studie. Účastníci kontrolní skupiny (CG) získají během období intervence obvyklou podporu klinického vzdělávání. Bude vytvořen tým projektového řízení, který vyhodnotí intervenci a zajistí kvalitu a konzistenci studijní intervence prostřednictvím pravidelných osobních nebo online setkání. Věrnost studie bude zajištěna vývojem mechanismů pro sledování přihlášení účastníků, míry dokončení relace a zapojení do intervenčních materiálů. Pravidelné kontroly funkčnosti chatbota bude provádět vývojář platformy s poskytováním pravidelných servisních zpráv. Budou vytvořeny komunikační kanály pro účastníky, kteří budou během intervence poskytovat zpětnou vazbu, hlásit technické problémy nebo hledat podporu od výzkumného týmu. Data budou analyzována pomocí přístupu smíšených metod, kombinujících jak kvantitativní, tak kvalitativní data. Statistická analýza pomocí Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), verze 26. Základní charakteristiky účastníků v obou větvích budou porovnány za účelem zjištění jakýchkoli klinicky významných rozdílů pomocí Chi-kvadrát testu (pro nominální data), Mann-Witneyho U testu (pro ordinální nebo nenormální data) nebo t-testu (pro údaje o normalitě). Jakékoli proměnné považované za významně odlišné budou dále hodnoceny (např. zahrnuty jako kovariáty do statistických analýz) a upraveny tak, aby zohledňovaly jejich potenciální matoucí účinky na výsledky. K otestování hypotézy a zajištění shlukového efektu opakovanými měřeními výstupních proměnných bude použit vícerozměrný přístup, jako je zobecněná odhadovací rovnice (GEE), s úpravou výchozích výstupních proměnných pro testování rozdílů mezi skupinami. . Pokud studenti vypadnou mezi základním a konečným sběrem dat, použije se analýza záměru léčit. Oba efekty času x skupiny budou testovány pomocí oboustranné chybovosti typu I 5 % pro všechny testy významnosti. Pro kvalitativní data bude provedena tematická analýza s cílem identifikovat vznikající témata a vzorce související s vnímáním a zkušenostmi studentů.