Utvärdering av en chatbot med CALMO (Chatbot-Assisted Learning Model) för att förbättra kliniskt lärande hos sjuksköterskestudenter (CALMO)

Den nuvarande föreslagna studien kommer att designa och utveckla en chatbot för att stödja utexaminerade sjuksköterskestudenters kliniska lärande. Målen för den föreslagna studien är: (1) Designa och utveckla en chatbot-prototyp som kan simulera konversationer, tillhandahålla klinisk information och erbjuda vägledning relevant för olika kliniska scenarier; (2) Utvärdera effekten av chatbot-interventionen på sjuksköterskestudenters sjuksköterskekunskaper, allmänna själveffektivitet och självreflektion och insikt; (3) Utforska elevernas uppfattningar, tillfredsställelse och acceptans av chatboten som ett pedagogiskt verktyg. Effektiviteten av denna chatbotteknik kommer att utvärderas med hjälp av en kvasi-experimentell design med blandade metoder. den föreslagna studien antar att den chatbot-stödda kliniska utbildningen har potential att främja klinisk prestation genom att förbättra omvårdnadskunskaper, allmän själveffektivitet och självreflektion och insikt. Den föreslagna studien kommer att genomföras i två etapper. Fas 1: Designa och utveckla en chatbot-prototyp som kan tillhandahålla evidensbaserad klinisk information, engagera sig i interaktiv dialog och erbjuda lärresurser som är skräddarsydda för olika kliniska scenarier. Chatboten kommer att vara tillgänglig via en webbaserad plattform eller mobilapplikation. Fas 2: Genomför en kvasi-experimentell design med blandade metoder och fokusgruppsintervjuer för att utvärdera effekten av chatbot-interventionen på kliniskt lärande. Ett bekvämlighetsurval på 174 sjuksköterskestudenter som är inskrivna i ett sjuksköterskeprogram från två institutioner kommer att rekryteras och tilldelas antingen experimentgruppen, som kommer att få chatbot-stödd klinisk inlärning, eller kontrollgruppen, som kommer att få traditionell klinisk utbildning utan chatbot-integration. Kvantitativ data kommer att samlas in från de två grupperna vid tre tillfällen: före intervention vid baslinjen (T0), 4 veckor efter baslinjen (vecka 4, T1) och efter intervention (vecka 12; T2) för att bedöma elevernas omvårdnadskunskaper, allmän self-efficacy, och självreflektion och insikt. Kvalitativ data kommer att samlas in genom fokusgruppsintervjuer för att utforska elevernas uppfattningar, tillfredsställelse och erfarenheter av chatbot-assisterat lärande. Kvantitativ data kommer att analyseras med MANOVA för att jämföra resultaten mellan och inom grupper. Tematisk analys kommer att genomföras för kvalitativ data för att identifiera framväxande teman och mönster relaterade till elevers uppfattningar och erfarenheter av chatbot. Deltagarna i Experimental Group (EG) kommer att få en åtkomstkod till den egenutvecklade webbaserade chatbotplattformen CALMO, ett könsneutralt namn som en akronym för Chatbot-Assisted Learning Model, som planeras att utvecklas under den första fas av denna föreslagna studie. Interventionen kommer att vara tillgänglig under hela den 12 veckor långa studien. Deltagare i kontrollgruppen (CG) kommer att få sitt vanliga kliniska utbildningsstöd under interventionsperioden. En projektledningsgrupp kommer att bildas för att utvärdera interventionen och säkerställa kvaliteten och konsekvensen av studieintervention via regelbundna möten ansikte mot ansikte eller onlinemöten. Studiens trohet kommer att säkerställas genom att utveckla mekanismer för att spåra deltagarinloggningar, slutförandefrekvenser för sessioner och engagemang med interventionsmaterial. Regelbundna kontroller av chatbot-funktionaliteten kommer att utföras av plattformsutvecklaren med tillhandahållande av regelbundna servicerapporter. Kommunikationskanaler kommer att upprättas för deltagarna att ge feedback, rapportera tekniska problem eller söka stöd från forskargruppen under interventionen. Data kommer att analyseras med hjälp av en blandad metod, som kombinerar både kvantitativa och kvalitativa data. Den statistiska analysen med hjälp av Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), version 26. Baslinjeegenskaperna för deltagarna i de två armarna kommer att jämföras för att identifiera eventuella kliniskt betydelsefulla skillnader med hjälp av Chi-kvadrattest (för nominella data), Mann-Witney U-test (för ordinaldata eller icke-normalitetsdata) eller t-test (för normalitetsdata). Alla variabler som anses vara signifikant olika kommer att utvärderas ytterligare (t.ex. inkluderas som kovariater i de statistiska analyserna) och justeras för att ta hänsyn till deras potentiella störande effekter på resultaten. För att testa hypotesen och för att tillgodose klustringseffekten med upprepade mått på utfallsvariablerna, kommer ett multivariat tillvägagångssätt, såsom en Generalized Estimating Equation (GEE), med justering av baslinjeutfallsvariablerna för att testa för skillnader mellan grupperna att användas . Om elever hoppar av mellan baslinjen och slutlig datainsamling kommer intention to treat-analys att tillämpas. Både Time x Group-effekten kommer att testas med en dubbelsidig typ I-felfrekvens på 5 % för alla tester av signifikans. Tematisk analys kommer att genomföras för kvalitativa data för att identifiera framväxande teman och mönster relaterade till elevernas uppfattningar och erfarenheter.