Valutazione di un chatbot con CALMO (modello di apprendimento assistito da chatbot) per migliorare l'apprendimento clinico negli studenti di infermieristica (CALMO)

Il presente studio proposto progetterà e svilupperà un chatbot per supportare l'apprendimento clinico degli studenti laureandi in infermieristica. Gli obiettivi dello studio proposto sono: (1) Progettare e sviluppare un prototipo di chatbot in grado di simulare conversazioni, fornire informazioni cliniche e offrire indicazioni rilevanti per vari scenari clinici; (2) Valutare l'impatto dell'intervento del chatbot sulle conoscenze infermieristiche, sull'autoefficacia generale, sull'autoriflessione e sull'intuizione degli studenti di infermieristica; (3) Esplorare le percezioni, la soddisfazione e l'accettazione del chatbot come strumento educativo da parte degli studenti. L'efficacia di questa tecnologia chatbot sarà valutata, utilizzando una progettazione quasi sperimentale con metodi misti. lo studio proposto ipotizza che la formazione clinica assistita da chatbot abbia il potenziale per promuovere la prestazione clinica migliorando le conoscenze infermieristiche, l'autoefficacia generale, l'autoriflessione e l'intuizione. Lo studio proposto sarà condotto in due fasi. Fase 1: progettare e sviluppare un prototipo di chatbot in grado di fornire informazioni cliniche basate sull'evidenza, impegnarsi in un dialogo interattivo e offrire risorse di apprendimento su misura per diversi scenari clinici. Il chatbot sarà accessibile tramite una piattaforma basata sul web o un’applicazione mobile. Fase 2: condurre una progettazione quasi sperimentale con metodi misti e interviste di focus group per valutare l'impatto dell'intervento del chatbot sull'apprendimento clinico. Un campione di 174 studenti infermieristici iscritti a un programma infermieristico di due istituti verrà reclutato e assegnato al gruppo sperimentale, che riceverà apprendimento clinico supportato da chatbot, o al gruppo di controllo, che riceverà una formazione clinica tradizionale senza integrazione di chatbot. I dati quantitativi saranno raccolti dai due gruppi in tre momenti temporali: prima dell'intervento al basale (T0), 4 settimane dopo il basale (settimana 4, T1) e dopo l'intervento (settimana 12; T2) per valutare le conoscenze infermieristiche degli studenti, autoefficacia generale, autoriflessione e intuizione. I dati qualitativi verranno raccolti attraverso interviste di focus group per esplorare le percezioni, la soddisfazione e le esperienze degli studenti con l'apprendimento assistito da chatbot. I dati quantitativi verranno analizzati utilizzando MANOVA per confrontare i risultati tra e all'interno dei gruppi. Verrà condotta un'analisi tematica per dati qualitativi per identificare temi e modelli emergenti relativi alle percezioni e alle esperienze degli studenti che utilizzano chatbot. I partecipanti al Gruppo Sperimentale (EG) riceveranno un codice di accesso per la piattaforma chatbot basata sul web autosviluppata chiamata CALMO, un nome neutro rispetto al genere come acronimo di Chatbot-Assisted Learning Model, che è previsto per essere sviluppato durante il primo fase di questo studio proposto. L'intervento sarà disponibile durante le 12 settimane dello studio. I partecipanti al gruppo di controllo (CG) riceveranno il consueto supporto educativo clinico durante il periodo di intervento. Verrà formato un team di gestione del progetto per valutare l'intervento e garantire la qualità e la coerenza dell'intervento. intervento di studio tramite incontri regolari in presenza o online. La fedeltà dello studio sarà garantita sviluppando meccanismi per tenere traccia degli accessi dei partecipanti, dei tassi di completamento delle sessioni e dell'impegno con i materiali di intervento. Lo sviluppatore della piattaforma eseguirà controlli regolari della funzionalità del chatbot con la fornitura di rapporti di servizio regolari. Verranno stabiliti canali di comunicazione affinché i partecipanti possano fornire feedback, segnalare problemi tecnici o chiedere supporto al gruppo di ricerca durante l'intervento. I dati verranno analizzati utilizzando un approccio a metodi misti, combinando sia dati quantitativi che qualitativi. L'analisi statistica utilizzando il Pacchetto Statistico per le Scienze Sociali (SPSS), Versione 26. Le caratteristiche di base dei partecipanti nei due bracci saranno confrontate per identificare eventuali differenze clinicamente significative utilizzando il test Chi-quadrato (per dati nominali), il test U di Mann-Witney (per dati ordinali o di non normalità) o il t-test (per dati dati di normalità). Eventuali variabili considerate significativamente diverse saranno ulteriormente valutate (ad esempio, incluse come covariate nelle analisi statistiche) e adeguate per tenere conto dei loro potenziali effetti confondenti sui risultati. Per testare l'ipotesi e per tenere conto dell'effetto di clustering con misure ripetute delle variabili di risultato, verrà utilizzato un approccio multivariato, come un'equazione di stima generalizzata (GEE), con aggiustamento delle variabili di risultato di base per testare le differenze tra i gruppi . Se gli studenti abbandonano il corso tra la raccolta dei dati di base e quella finale, verrà applicata l'analisi "intention-to-treat". Sia l'effetto Tempo x Gruppo sarà testato utilizzando un tasso di errore bilaterale di tipo I del 5% per tutti i test di significatività. Verrà condotta un'analisi tematica per dati qualitativi per identificare temi e modelli emergenti relativi alle percezioni e alle esperienze degli studenti.