解决问题的解决方法培训有关专业准备就绪的培训

这项研究的目的是研究解决问题方法培训对新雇用护士的专业准备感知的影响。 护理实践是动态的，需要强大的解决问题的能力。 在这种情况下，该研究将探讨新研究生护士过渡期间通过教育提供的支持如何影响他们对专业能力的看法。

该研究的假设是，解决问题的方法培训将增强新雇用护士的专业准备情况。 预计培训将提高护士的专业知识和技能，使他们能够更好地应对他们将遇到的临床挑战。

该研究计划在2025年2月至2025年6月之间在Zoom平台进行。 该研究的人口由新雇用的护士组成，并使用功率分析进行了样本量计算。 效应大小（Cohen's D）：在本研究中假定效应大小为0.5（中等效果）。 α水平（α）：I型错误率为0.05。 功率（1 -β）：靶向0.90（90％）的功率。

使用这些参数和G*Power软件，将样本量计算为每组约64个参与者。 因此，目标是招募至少128名参与者进行研究。

参与者将随机分配给实验组和对照组。 实验组将接受在线和交互式解决问题的方法培训。 实验组的参与者将通过基于问题解决问题的培训模块的支持，重点关注与整个培训过程中与护理实践有关的决策技能。 对照组将不会接受任何培训。 培训后，将使用先前确定的个人信息表和专业准备量表来评估两个小组的专业准备感知。

研究中收集的数据将使用Windows 22.0软件的SPSS（社会科学统计软件包）进行分析。 Kolmogorov-Smirnov测试将用于确定数据是否遵循正态分布。 如果p> 0.05，则将考虑遵循正态分布。 如果p <0.05，则将认为数据不正态分布，并且将检查偏度和峰度值。 对于重复测量，如果数据是正态分布的，则将使用重复测量方差分析；如果数据不是正态分布，则将应用Friedman的测试。 描述性统计数据将首先用于总结数据的一般特征，并将确定测试前和测试后分数的平均值和分布。 为了评估训练干预的效果，将应用配对样品t检验来评估同一组内测试前和测试后分数之间的差异。 该分析将用于衡量培训计划对时间管理和拖延行为的影响。 此外，将计算效应大小（例如，Cohen的D），以评估训练干预效果的大小和重要性。 方差分析（ANOVA）将根据研究的需求确定两组之间是否存在显着差异。